Python + opencv对拍照得到的图片进行背景去除的实现方法
有时候我们没办法得到pdf或者word文档,这个时候会使用手机或者相机进行拍照,往往会出现背景,打印出来就是灰色的或者有黑色的背景,这个时候影响视野观看,通过代码实现对背景去除,还原清晰图像。代码如下:
#!/usr/bin/python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/17 19:06 # @Author : ptg # @Email : zhxwhchina@163.com # @File : 去背景.py # @Software: PyCharm import cv2 as cv import numpy as np image = cv.imread("text1.png",cv.IMREAD_GRAYSCALE) binary = cv.adaptiveThreshold(image,255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv.THRESH_BINARY_INV,25,15) se = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(1,1)) se = cv.morphologyEx(se, cv.MORPH_CLOSE, (2,2)) mask = cv.dilate(binary,se) cv.imshow("image",image) mask1 = cv.bitwise_not(mask) binary =cv.bitwise_and(image,mask) result = cv.add(binary,mask1) cv.imshow("reslut",result) cv.imwrite("reslut00.jpg",result) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
处理前:
处理后:
这个时候打印出来就没有背景了,当然用python里面有一个文字识别,再将识别的结果输出到pdf等文档中,也是可以的,感兴趣的可以思考研究一下。
最后,就是告诉大家,用Python做自动化办公也是很香的一条路,可以成为研究的方向。
到此这篇关于Python + opencv对拍照得到的图片进行背景去除的实现方法的文章就介绍到这了,更多相关Python opencv图片背景去除内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本实例
这篇文章主要介绍了找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-03-03Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回
这篇文章主要介绍了Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回,使用Django REST来实现RESTful web service非常方便和强大,需要的朋友可以参考下2016-04-04
最新评论