mac系统下安装pycharm、永久激活、中文汉化详细教程

 更新时间:2020年11月24日 17:32:43   投稿:WDC  
这篇文章主要介绍了mac系统下安装pycharm、永久激活、中文汉化详细教程,需要的朋友可以参考下

一、下载Mac版PyCharm

官方下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac

选择MAC系统下最新版PyCharm(当前最新版本号为2020.2.3)

点击下载完成的pycharm-professional-2020.2.3.dmg安装包进行安装操作

二、Mac系统下安装PyCharm

双击pycharm-professional-2020.2.3.dmg安装包

和一般dmg安装包一样正常安装

安装完成后,第一次启动PyCharm会提示我们进行协议确认如下图

选择上图标注1处“I confirm that I have read and accept the terms of this User Agreement”同意协议,点击上图标注2处“continue”继续下一步如下图

此窗口叫做“数据分享”主要是询问我们是否愿意分享我们的pycharm各项设置信息等,我们选择不发送即可,点击上图标注1处“Dont Sent”按钮进入PyCharm配置窗口如下

我们使用默认值,所以只需要点击上图标注3处“Skip Remaining and Set Defaults”按钮跳过并使用默认设置进入激活PyCharm窗口下图所示(如果你对其它设置感兴趣的请可以选择上图中的“Next: UI Themes”按钮)

为了配合我们的免费PyCharm永久激活补丁,这里我们需要选择上图标注1处“Evaluate for free”选项,然后点击上图标注2处的“Evaluate”按钮进入PyCharm项目选择窗口(“Evaluate for free”是免费评估的意思,选择此项后我们有30天的免费使用时间)

上图中的标注的说明如下

1、New Project 新建项目

2、Open 打开已存在项目

3、Get from Version Control 从版本控制服务器上获取

到这里MAC系统下最新版PyCharm安装就算完成了下面是免费激活MAC版的PyCharm

三、免费激活MAC版PyCharm(附最新PyCharm永久激活补丁+永久激活码)

下载最新PyCharm永久激活补丁+永久激活码

扫描关注下面的公众号,在公众号内回复 2066 获取最新的PyCharm永久激活补丁+激活码


扫描上方二维码关注公众号并回复 2066 获取最新PyCharm2020.2.3永久激活码+补丁

下载下图中的2个文件

下载上图中的2个文件到本地后打开PyCharm进入PyCharm项目选择窗口,用鼠标拖动jetbrains-agent-latest.zip文件到PyCharm的窗口中(PyCharm的任意窗口都可以)如下图

完成拖放操作后PyCharm会弹出jetbrains-agent插件安装完成并需要重启PyCharm的窗口我们选择重启下图标注1处“Restart”按钮重启PyCharm

重启PyCharm时会弹出一个叫做“JetbrainsAgent配置助手”的窗口下图所示,这时我们打开激活补丁中的另一个文件“安装参数.txt”,复制“安装参数.txt”文件里的所有内容并粘贴到“JetbrainsAgent配置助手”窗口下图标注1处中的“安装参数文本框中”,然后点击下图标注2处“为PyCharm安装”按钮再次重启PyCharm

点击上图标注2处“为PyCharm安装”按钮后弹出“安装jetbrains-agent成功”窗口并需要再次重启PyCharm如下图所示,点击下图标注1处“是”重启PyCharm

重启PyCharm完成后,进入PyCharm项目选择窗口,选择下图标注1处“New Project”新建项目如下图

进入项目配置窗口下图所示

上图中的标注的说明如下

1、Location 项目保存目录

2、Create 创建

这里我们使用默认值不作其它修改,点击上图标注2处“Create”,进入PyCharm主界面

在PyCharm主界面处于当前状态下点击Mac系统菜单栏“PyCharm”中的“About PyCharm”查看PyCharm是否激活成功

在弹出的关于PyCharm窗口中出现上图标注的2089字样说明PyCharm激活成功

四、PyCharm汉化(官方中文语言包)

网上有很多关于PyCharm的汉化补丁,基本上都是网友自制非官方的补丁,助大家尽量不要使用这些补丁,我们可以选择PyCharm官方中文语言包不需要到第三方网站去下载,直接在PyCharm的插件管理器里安装即可,下面介绍下如果使用PyCharm官方中文语言包汉化PyCharm

打开PyCharm主界面并处于当前状态,点击Mac菜单栏“PyCharm”中的“Preferences...”菜单如下图

弹出PyCharm设置窗口如下图

PyCharm设置窗口中找到并点击“Plugins”(上图标注1处),在上图标注2处输入“chin”查找相关插件(这一步需要连网),系统找到与“chin”相关的插件如上图所示,我们选中上图标注3处的“Chinese(Simplified)Language pack”中文语言包,点击上图标注4处“Install”按钮,系统会自动下载并安装PyCharm官方中文语言包对PyCharm进行汉化操作,语言包安装完成后如下图所示

点击上图标注2或1处的“Restart IDE”按钮重启PyCharm,系统弹出是否重启PyCharm窗口下图所示

我们点击上图标注1处“Restart”按钮重启PyCharm,PyCharm完成重启后你会看到PyCharm中文界面下图所示

至此我们的mac系统下安装pycharm教程、mac系统下永久激活PyCharm教程、mac版PyCharm汉化的详细教程基本就完成了,如果你在安装,激活,汉化等操作中出现错误或不懂的可以到“PyCharm客栈”公众号里联系客服,他会手把手教你

相关文章

  • python使用心得之获得github代码库列表

    python使用心得之获得github代码库列表

    最近接了个项目,要求获得github的repo的api,度娘了一下,有不少文章介绍,总结了本文,分享给大家并附上代码
    2014-06-06
  • Python数据处理利器Pandas DataFrame常用操作

    Python数据处理利器Pandas DataFrame常用操作

    这篇文章主要为大家介绍了Python数据处理利器Pandas DataFrame,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-06-06
  • Python第三方库的几种安装方式(小结)

    Python第三方库的几种安装方式(小结)

    这篇文章主要介绍了Python第三方库的几种安装方式(小结),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04
  • Python函数装饰器常见使用方法实例详解

    Python函数装饰器常见使用方法实例详解

    这篇文章主要介绍了Python函数装饰器常见使用方法,结合实例形式分析了Python函数装饰器的概念、原理、用法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-03-03
  • 如何利用python在剪贴板上读取/写入数据

    如何利用python在剪贴板上读取/写入数据

    说起处理数据就离不开导入导出,而我们使用Pandas时候最常用的就是read_excel、read_csv了,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用python在剪贴板上读取/写入数据的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-07-07
  • 神经网络理论基础及Python实现详解

    神经网络理论基础及Python实现详解

    这篇文章主要介绍了神经网络理论基础及Python实现详解,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
    2017-12-12
  • python实现购物车功能

    python实现购物车功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现购物车功能,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-02-02
  • python实现地牢迷宫生成的完整步骤

    python实现地牢迷宫生成的完整步骤

    这篇文章主要给大家介绍了关于python实现地牢迷宫生成的相关资料,文中通过示例代码将实现的过程一步步介绍的非常详细,对大家学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2021-09-09
  • Python3.6实现根据电影名称(支持电视剧名称),获取下载链接的方法

    Python3.6实现根据电影名称(支持电视剧名称),获取下载链接的方法

    这篇文章主要介绍了Python3.6实现根据电影名称(支持电视剧名称),获取下载链接的方法,涉及Python爬虫与正则相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • conda下载各种包时如何避免版本不匹配问题

    conda下载各种包时如何避免版本不匹配问题

    在使用python和conda时,由于Python版本不匹配,可能会导致一些问题的出现,本文主要介绍了conda下载各种包时如何避免版本不匹配问题,感兴趣的可以了解一下
    2024-03-03

最新评论