python复合条件下的字典排序
知乎上有人说，Python3.6以后字典有序且更高效了。群里有同学推荐了这篇文章给我看，并咨询字典排序的问题。
大致浏览了一下，我当即表示不能认同这个说法。这篇文章的作者，应该是一位资深的专业人士，对于Python解释器如何实现字典存储和检索有着深刻地理解。但他犯了一明显的常识性错误：在逻辑上，字典是数据的无序集合，仅依赖于键检索。我们说字典是无序，不是指字典在物理实体上实现的时候真的无序，而是指它的顺序对用户而言没有明确的界定，不能作为数据的特性使用。知乎上这篇文章讲的字典有序，是指字典在物理实体上实现时的有序，而非逻辑上的有序。
既然字典是无序的，为什么还有那么多讨论字典排序的话题呢？其实，在Py2时代，就存在有序字典（orderdict），但有序字典和我们讨论的字典，并非一码事儿。所谓的字典排序，实质上是根据排序规则将字典的键排序，得到的排序结果是一个列表。
我们用一个例子来演示一下字典排序：roster是一个保存学生信息的字典，请按照女生优先、低年级在前、总成绩从高到底排序；如果总成绩相同，则顺序比较语文、数学、英语成绩，高者在前。
roster = {
'李妍可': {'性别':'女', '年级':3, '语文':98, '数学':95, '英语':100},
'邬胜杰': {'性别':'男', '年级':5, '语文':95, '数学':100, '英语':97},
'白星瑶': {'性别':'女', '年级':2, '语文':100, '数学':99, '英语':100},
'吴诗涵': {'性别':'男', '年级':3, '语文':98, '数学':92, '英语':90},
'庄嘉顺': {'性别':'男', '年级':5, '语文':97, '数学':95, '英语':100}
}
Python最常用的排序函数是sorted()，我们就用sorted()来实现这个排序。如果一次写出复合排序条件，有一定难度。我们化繁为简，一步步实现。
1. 比较总成绩
>>> sorted(roster, key=lambda name:roster[name]['语文']+roster[name]['数学']+roster[name]['英语']) ['吴诗涵', '邬胜杰', '庄嘉顺', '李妍可', '白星瑶']
看起来没有问题，但sorted默认是升序，总成绩从高到底排序的话，要使用reverse=True这个参数。
>>> sorted(roster, key=lambda name:roster[name]['语文']+roster[name]['数学']+roster[name]['英语'], reverse=True) ['白星瑶', '李妍可', '邬胜杰', '庄嘉顺', '吴诗涵']
2. 再来尝试女生优先、低年级在前的两个条件排序
只要在lambda函数中，把排序项并列写出来，sorted()就会自动实现符合条件排序。这里性别排序的条件是'性别'==‘男'，对女生而言，结果是False（0），小于男生的True（1），自然就排在了前面。
>>> sorted(roster, key=lambda name:(roster[name]['性别']=='男',roster[name]['年级'])) ['白星瑶', '李妍可', '吴诗涵', '邬胜杰', '庄嘉顺']
3. 最终实现
尝试了单个条件和两个条件的排序之后，实现本题目的最终要求就很容易了。不过，成绩降序排列的话，不能直接使用reverse=True，因为会影响性别和年级的排序。我们可以稍微变通一下，达到最终的目的。
>>> sorted(roster, key=lambda name:(
roster[name]['性别']=='男',
roster[name]['年级'],
300-roster[name]['语文']-roster[name]['数学']-roster[name]['英语'],
100-roster[name]['语文'],
100-roster[name]['数学'],
100-roster[name]['英语']
))
['白星瑶', '李妍可', '吴诗涵', '庄嘉顺', '邬胜杰']
到此这篇关于python复合条件下的字典排序的文章就介绍到这了,更多相关python 字典排序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
本文章向大家介绍python爬取b站排行榜，包括python爬取b站排行榜的具体代码，对大家的学习或工作具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下2021-09-09
FastText是一种典型的深度学习词向量的表示方法，它非常简单通过Embedding层将单词映射到稠密空间，然后将句子中所有的单词在Embedding空间中进行平均，进而完成分类操作2022-09-09
有时候我们需要删除代码中的行号，比如在把代码复制到记事本中的时候，前边的行号不删除就没办法运行，我们要手动删掉代码段前的行号，才能运行代码。如果有几百行，就非常累，非常不爽，所以这种事还是要交给计算机去做2021-11-11
这篇文章主要介绍了浅谈pytorch中的BN层的注意事项，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
这篇文章主要介绍了用Python编写分析Python程序性能的工具教程,包括了对内存泄漏等常见问题的检测方法,需要的朋友可以参考下2015-04-04
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现批量获取当前文件夹下的文件名,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2024-02-02
这篇文章主要介绍了Flask-WTF表单的使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-07-07
这篇文章主要介绍了Python 序列的方法总结的相关资料,需要的朋友可以参考下2016-10-10
使用python操作注册表的方法最近学习了一下，现在做一下笔记，由于对Python语言的使用还不是很熟练，所以写不出高大上的结构2020-02-02
这篇文章主要介绍了批处理与python代码混合编程的方法的相关资料，非常不错，具有参考价值，感兴趣的朋友一起学习吧2016-05-05
最新评论