基于PostgreSQL和mysql数据类型对比兼容

1、数值类型

整数：

mysql中的整数类型和pg相比，两者有以下区别：

mysql：mysql中支持int 1,2,3,4,8 字节，同时支持有符号，无符号。并且mysql中支持在数值列中指定zerofill，用来将存储的数值通过填充0的方式达到指定数据类型的长度(mysql8开始不建议使用ZEROFILL属性，并且在将来的MySQL版本中将不再支持该属性)。

pg：pg支持 int 2,4,8 字节，且数值都是有符号的。

mysql整数类型：

pg整数类型：

那么对于mysql中的1，3字节整型，或者无符号整型以及zerofill特性，在pg中该如何实现呢？

在pg中我们可以使用domain来实现mysql中的1，3字节整数以及无符号整型。

创建uint8，8字节无符号整型

bill=# create domain uint8 as numeric(20,0) check (value <= ((2^64::numeric)::numeric(20,0)-1) and value>=0::numeric(20,0)); 
CREATE DOMAIN

使用domain，插入整型数据，且大于等于0，小于2^64

bill=# create table t5(c1 uint8); 
CREATE TABLE
bill=# insert into t5 values (-1);
ERROR: value for domain uint8 violates check constraint "uint8_check"
bill=# insert into t5 values (0); 
INSERT 0 1
bill=# insert into t5 values (18446744073709551615); 
INSERT 0 1
bill=# insert into t5 values (18446744073709551616); 
ERROR: value for domain uint8 violates check constraint "uint8_check"
bill=# select * from t5; 
  c1  
----------------------
   0
 18446744073709551615
(2 rows)

同样我们也可以来创建domain实现1,3字节有无符号整型，2,4,8字节无符号等等：

create domain int1 as int2 CHECK (VALUE <= 127 AND VALUE >= (-128)); 
create domain uint1 as int2 CHECK (VALUE <= 255 AND VALUE >= 0); 
create domain uint2 as int4 CHECK (VALUE <= 65535 AND VALUE >= 0); 
create domain int3 as int4 CHECK (VALUE <= 8388607 AND VALUE >= (-8388608)); 
create domain uint3 as int4 CHECK (VALUE <= 16777215 AND VALUE >= 0); 
create domain uint4 as int8 CHECK (VALUE <= 4294967295 AND VALUE >= 0); 
create domain uint8 as numeric(20,0) check (value <= ((2^64::numeric)::numeric(20,0)-1) and value>=0::numeric(20,0)); 

而对于mysql中的zerofill，我们可以使用lpad函数来实现，并且这也是mysql官方文档中推荐的一种方式。

mysql中zerofill使用方式：

mysql> create table t1(id int1 zerofill); 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t1 values(4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t1;
+------+
| id |
+------+
| 004 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

pg中使用lpad函数替代：

bill=# create table t1(id int); 
CREATE TABLE
bill=# insert into t1 values (123),(123456); 
INSERT 0 2
bill=# select lpad(id::text, greatest(4, length(id::text)), '0'), id from t1; 
 lpad | id 
--------+--------
 0123 | 123
 123456 | 123456
(2 rows)

numeric类型：

pg和mysql一样都支持decimal，numeric类型来表示浮点数。两者的区别在于：mysql中的numeric类型整数和小数部分均最大支持65digits。

而pg中numeric类型支持的最大范围是：

[左131072,右16383]digits。

例如:

–mysql中

mysql> create table t1(id numeric(66,1));
ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'id'. Maximum is 65.
mysql> create table t1(id numeric(65,1)); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

–pg中

bill=# create table t4(id numeric(66,1)); 
CREATE TABLE

浮点类型：

mysql和pg中的浮点数类型基本一致。mysql中4 bytes的浮点数类型有real，float4，4 bytes的浮点数类型double。pg中对应的也有real，float，float4，float8以及double precision，两者基本兼容。

bit类型：

mysql中bit类型一般都是使用整数类型表示，所以支持的bit位数最大只能是64位。而在pg中有专门的bit类型bit(范围1～83886080)，以及可变长度的bit类型varbit。

序列：

mysql中创建表时可以使用auto_increment来创建自增列，从而生成一个和该列相关的序列，这个和pg中创建serial类型的列类似，但是两者仍然有明显区别：

mysql：使用auto_increment的自增列必须要建索引，不然会报错。序列的默认初始值是1，步长为1.可以通过修改auto_increment_increment和auto_increment_offset来修改初始值和步长。

pg：pg中创建serial类型的列时会创建相应的序列，支持的数据类型有serial2，serial4，serial8。同时pg创建序列时可以直接指定初始值，步长，maxvalue，cache，circle等参数。其中序列cache预取多个值，可以保证没有性能问题。circle可以指定序列达到最大值后从初始值开始重新计数。

–mysql

mysql> create table t4 (id int auto_increment primary key);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

–PostgreSQL

bill=# create table t4(id serial);
CREATE TABLE

2、时间类型

mysql：mysql中时间相关的类型有日期date、时间time以及datetime、timestamp和year类型。

pg：pg中的时间数据类型基本和mysql一致。区别在于pg中支持timez类型，即带时区的时间类型，这个mysql中不支持，但是pg中不支持mysql中的year类型，不过我们仍然可以通过创建domain的方式来在pg中实现year类型。

mysql中的year类型表示年份从 1901年到2155。

pg中实现mysql中year类型的方式：

bill=# create domain year as int2 check(value >=1901 and value <=2155); 
CREATE DOMAIN
bill=# create table ts4(c1 year); 
CREATE TABLE
bill=# insert into ts4 values (1000);
ERROR: value for domain year violates check constraint "year_check"
bill=# insert into ts4 values (2019);
INSERT 0 1
bill=# insert into ts4 values (2156);
ERROR: value for domain year violates check constraint "year_check"

3、字符串类型

char/varchar类型：

mysql和pg中都支持char类型来表示固定长度的字符串，varchar类型表示可变长度的字符串类型，两者的区别在于：

mysql：char类型最大255字符，varchar类型最大不超过64字节。

pg：char类型最大10485760字符，varchar类型最大1G字节。同时pg中还支持两种特殊的字符串类型：name类型，固定64字节长度，char类型(即不指定长度)，固定1字节长度。

binary/varbinary类型：

mysql中binary(n)最大255个字符，varbinary(n)最大不超过64k字节。使用字节流来存储字符串。而pg中使用bytea类型来表示二进制类型，最大不超过1G字节。

blob/text类型：

mysql中的blob/text类型分别有以下几种：

tinyblob、tinytext < 2^8字节

blob、text < 2^16字节

mediumblob、mediumtext < 2^24字节

longblob、longtext < 2^32字节

pg中对应的使用bytea类型和text类型，两者最大长度均为1G字节。

enum类型：

mysql中的枚举类型最大不超过64K个值，而pg中最大为1GB

set类型：

mysql中的集合set类型表示没有重复值的集合，最大64个值，在pg中虽然没有set类型，但是可以通过数组类型去代替，最大支持1GB大小。

4、其它类型

json类型：

mysql和pg中的json类型基本一致，区别在于默写json函数可能稍有区别。不过pg中json类型有2种json和jsonb，不过一般都使用jsonb类型。

除了上面列举的这些类型之外，pg中还支持很多mysql中不支持的数据类型。例如：pg中支持IP地址类型，这个在mysql中常常都是使用int或者varchar之类的数据类型代替。

除此之外还有很多pg内置的数据类型在mysql中是不支持的：货币、interval、平面几何、全文检索、uuid、xml、数组、复合类型、范围类型、域类型等等。

同时pg还有很多外置的数据类型：树类型、多维类型、化学分子、DNA、postgis等等类型。

补充：Oracle与PostgreSQL使用差异对比与总结

JDBC连接：

Oracle的jdbc连接字符串：db.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.1.1:1521:ORCL

Postgresql的连接字符串：db.url=jdbc:postgresql:@192.168.1.1:5432/database

1、基本数据类型差异

2、基本函数差异

其他用法一致的常用函数：

mod(n2,n1) -- n2除n1取余数； sign(n) -- 判断n的符号；

floor(n) -- 取小于等于n的正整数； ceil() -- 取大于等于n的正整数；

round(n,integer) -- 对n四舍五入，保留位数为integer； trunc(n,integer) -- 对n截取，截取保留的位数为integer；

covert(char,dest_sest,source_set) -- 字符集转换，例：convert(username, 'ZHS16GBK','UTF8');

cast(expr as type_name) -- 数据类型转换，常用于数字与字符间转换，例：cast(id_no as varchar);

部分函数的使用简析：

（1）coalesce(COL1,COL2,COL3)：返回参数中第一个非null字段值

例如：coalesce(COL1,0)：如果COL1为null或‘'，则返回默认值0；否则返回COL1的值；

（2）extract(date)：对日期特定部分提取（oracle和postgresql使用一致）

例如：

extract(year from now());>>>2018 
  

extract(month from now());>>>9
  

extract(month from timestamp '2018-09-10 13:59:59');>>>9

（3）对时间截取trunc()和date_trunc()

>>oracle--trunc()的用法：

trunc(sysdate，'yyyy');//返回当前年的第一天>>>2018-01-01
trunc(sysdate, 'mm');//返回当前月的第一天>>>2018-09-01
trunc(sysdate, 'dd');//返回当前时间的年月日>>>2018-09-14
trunc(sysdate, 'hh');//返回当前小时>>>2018-09-14 13:30:50

>>postgreSQL--date_trunc()用法：

date_trunc('year',now());//返回当前时间年的第一天>>>2018-01-01 00:00:00
date_trunc('month',now());//返回当前月的第一天>>2018-09-01 00:00:00
date_trunc('day',now()); //返回当前时间的年月日>>2018-09-14 00:00:00  
date_trunc('second',now()); //返回当前时间的年月日时分秒>>2018-09-14 13:30:50 

（3）条件判断

Oracle：
 Select DECODE (payments_info,'CR','Credit','DB','Debit', null) FROM dual;
PostgreSQL：
 Select CASE
 WHEN foo = 'CR' THEN 'Credit'
 WHEN foo = 'DB' THEN 'Debit'
 ELSE 'default'
 END
 FROM t2;

3、DDL语法差异

oracle和pgSQL操作表结构语法基本一致：

修改表名：alter table tbl_user rename tbl_user2;

添加约束：alter table 表名 add constraint 表名_列名_nn check (is not null)

添加列：alter table tbl_user add age number(3) default 18 not null;

alter table tbl_user add age number(3) default 18 not null after sex;（在指定列后添加列）

删除列：alter table tbl_user drop column age;

修改列：alter table tbl_user modify password default'000000' not null;（修改约束）

修改列名：alter table tbl_user rename column password to pwd;

只有更改列的数据类型写法有些差异

Oracle：ALTER TABLE table_name modify column_name datatype;

PostgreSQL：ALTER TABLE table_name ALTER column_name TYPE datatype;

4、DML语法差异

oracle和pgSQL增删改查语法基本一致，只有upsert有差异

Oracle：有自带的merge into功能（一个强大的操作）

PostgreSQL：不支持merge操作，可以使用on conflict() do

例：

insert into TargetTable

   select id,desc

   from SourceTable

 on conflict (id)

 do update set

   desc = exclude.desc

5、查询语句差异

（1）查询表中最新n条数据（Oracle有rownum，postgreSQL有limit）

postgreSQL：

select * from olc.olc_member_intebid_info order by create_time desc limit n;

注意：limit必须用于 order by 之后

Oracle：

写法一：

select t.* from (select * from nwd.tc_inte_bid_record order by create_time desc) t where rownum <= n;

写法二：

select * from(select t.*, row_number() over(order by create_time desc) rn from nwd.tc_inte_bid_record t) where rn <=n;

上述写法一为通用常规写法；写法二可以对分组后数据排序，分组语句写在over()中

（2）子查询

postgresql子查询要求比较严格，必须具有别名才可以

6、 Postgresql命令行常用操作（psql）

psql -d dbname -U username -p 5210 -h 172.0.0.1

--password 's&cws123'

如果不想输入密码，可以在.pgpass隐藏文件中添加密码，格式：

172.0.0.1:5210:dbname:username:password

注意.pgpass的权限问题：chmod 0600 ~/.pgpass

-- 查询某个库下的所有表（\dt）
select * from pg_tables where schemaname = 'idn_dw';

-- 查询某个存储过程（\df）
select proname,prosrc from pg_proc where proname = 'func_dwd_customer_info';

-- 查询某个表下的字段（\d tablen_ame）
select table_schema,table_name,t.colname,string_agg(column_name,',') as COLS 
from information_schema.columns
LEFT JOIN (select pg_class.relname as tablename,pg_attribute.attname as colname from
pg_constraint inner join pg_class
on pg_constraint.conrelid = pg_class.oid
inner join pg_attribute on pg_attribute.attrelid = pg_class.oid
and pg_attribute.attnum = pg_constraint.conkey[1]
where pg_constraint.contype='p') t
on table_name=t.tablename
where TABLE_NAME = 's10_anfd_rule'
group by table_schema,table_name,t.colname;

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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