解决sqoop import 导入到hive后数据量变多的问题

 更新时间:2020年12月31日 09:32:55   作者:lee_moonj  
这篇文章主要介绍了解决sqoop import 导入到hive后数据量变多的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

使用sqoop import 命令从postgresql导入数据到hive中,发现数据行数变多了,但是任务没有跑错,非常奇怪。

导入语句为:

sqoop import 
--connect jdbc:postgresql://*.*.*.*:5432/database_name 
--username name111 
--password password111 
--table table111 
--hive-import 
--hive-database database111 
--hive-table hive_table111 
--hive-overwrite 
--delete-target-dir 
--hive-drop-import-delims 
--null-string ''
 --null-non-string '' 
 -m5

导入前pgsql数据量为3698条,但是导入后再hive中的数据量为3938,数据竟然变多了。最后发现将参数-m5,改为-m1即可解决问题。

为什么呢?

我们先来了解一下参数-m的含义以及sqoop导入的原理。

首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息,比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等。它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作业,这样 MapReduce作业中有很多 Map 任务,每个 Map 任务从数据库中读取一片数据,这样多个 Map 任务实现并发的拷贝,把整个数据快速的拷贝到 HDFS 上。

而决定切分成多少个map就是参数-m的作用,-m5代表切分为5个map,-m1代表切分为1个map,即不用切分。

而决定用什么字段来切分,就是用--split-by来制定的。当sqoop import 没有定义--split-by时,默认使用源数据表的key作为切分字段。

split-by 根据不同的参数类型有不同的切分方法,如int型,Sqoop会取最大和最小split-by字段值,然后根据传入的num-mappers来 确定划分几个区域。比如select max(split_by),min(split-by) from得到的max(split-by)和min(split-by)分别为1000和1,而num-mappers(-m)为2的话,则会分成两个区域 (1,500)和(501-1000),同时也会分成2个sql给2个map去进行导入操作,分别为select XXX from table where split-by>=1 and split-by<500和select XXX from table where split-by>=501 and split-by<=1000.最后每个map各自获取各自SQL中的数据进行导入工作。

那回到最开始的问题,为什么切分数目不一样,结果就不一样呢?理论上无论怎么切分,导入的数据都应该是一样的,但现在甚至还多了?这是因为,用来切分的字段不友好,不是int型或者有排序规律的。

这种id内容是没有排序规则的,比如本来10条id切两份得到(5,5),现在切出来时(5,6),有一个id重复了,就导致数量变多了。

所以解决办法有两个:

一是将 -m5 改成 -m1 直接不切分;

二是 --split-by制定另外的字段,换一个int型的或者有明确排序顺序的字段。

除了以上这种原因导致数据变多,语句缺少 --hive-drop-import-delims 也可能导致问题的出现,解决如下:

关于在sqoop导入数据的时候,数据量变多的解决方案。

今天使用sqoop导入一张表,我去查数据库当中的数据量为650条数据,但是我将数据导入到hive表当中的时候出现了563条数据,这就很奇怪了,我以为是数据错了,然后多导入了几次数据发现还是一样的问题。

然后我去查数据字段ID的值然后发现建了主键的数据怎么可能为空的那。然后我去看数据库当中的数据发现,数据在存入的时候不知道加入了什么鬼东西,导致数据从哪一行截断了,导致多出现了三条数据。下面是有问题的字段。

这里我也不知道数据为啥会是这样,我猜想是在导入数据的时候hive默认行的分割符号是按照\n的形式导入进来的,到这里遇到了这样的字符就对其按照下一行进行对待将数据截断了。

然后我测试了一直自定义的去指定hive的行的分割符号,使用--lines-terminated-by 指定hive的行的分割符号,但是不幸的是好像这个是不能改的。他会报下面的错误:

FAILED: SemanticException 1:424 LINES TERMINATED BY only supports newline '\n' right now. Error encountered near token ''\164'' 于是上网找资料,然后发现可以使用一个配置清除掉hive当中默认的分割符号,然后导入数据,配置如下: --hive-drop-import-delims 这个参数是去掉hive默认的分割符号,加上这个参数然后在使用--fields-terminated-by 指定hive的行的分割符号 最终数据导入成功,数据量和原来数库当中的数据一致。

上面是sqoop脚本的部分内容,下面是执行完hive之后,hive创建的表,字段之间默认的分割符号。

至此问题得到了解决。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

相关文章

  • Postgresql查询效率计算初探

    Postgresql查询效率计算初探

    这篇文章主要给大家介绍了关于Postgresql查询效率计算的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Postgresql具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-05-05
  • postgresql中时间转换和加减操作

    postgresql中时间转换和加减操作

    这篇文章主要介绍了postgresql中时间转换和加减操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-12-12
  • PostgreSQL 正则表达式替换-使用变量方式

    PostgreSQL 正则表达式替换-使用变量方式

    这篇文章主要介绍了PostgreSQL 正则表达式替换-使用变量方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-01-01
  • pgsql查询优化之模糊查询实例详解

    pgsql查询优化之模糊查询实例详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于pgsql查询优化之模糊查询的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用pgsql具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • postgreSQL 非count方法算记录数操作

    postgreSQL 非count方法算记录数操作

    这篇文章主要介绍了postgreSQL 非count方法算记录数操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-12-12
  • 查看postgresql数据库用户系统权限、对象权限的方法

    查看postgresql数据库用户系统权限、对象权限的方法

    这篇文章主要介绍了查看postgresql数据库用户系统权限、对象权限的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-12-12
  • Mybatis调用PostgreSQL存储过程实现数组入参传递

    Mybatis调用PostgreSQL存储过程实现数组入参传递

    这篇文章主要介绍了mybatis调用postgresql自定义函数传递数组参数的解决方案,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2016-11-11
  • postgresql数据库使用说明_实现时间范围查询

    postgresql数据库使用说明_实现时间范围查询

    这篇文章主要介绍了postgresql数据库使用说明_实现时间范围查询,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-01-01
  • Postgresql中null值和空字符串举例详解

    Postgresql中null值和空字符串举例详解

    在使用 PostgreSql时,实际场景中会出现某个字段为空或空字符串,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Postgresql中null值和空字符串的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2024-02-02
  • PostgreSQL事务回卷实战案例详析

    PostgreSQL事务回卷实战案例详析

    前段时间在公司小范围做了一个关于PG事务实现的讲座,最后总结了一个摘要性的东西,分享一下,这篇文章主要给大家介绍了关于PostgreSQL事务回卷实战案例的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-03-03

最新评论