python绘制雷达图实例讲解
更新时间：2021年01月03日 08:17:10 作者：十一
在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python绘制雷达图实例讲解内容，有需要的朋友们可以学习参考下。
在python中，有很多用于生成基于JS的百度开源的数据可视化图表 Echarts 的类库。设置的图样都非常漂亮，小编之前研究过很多图示，用python去抓取数据，然后进行画图，经历这么多得图样，最深有感触的还是关于绘制雷达图，大家应该都遇到过需要用到雷达图的时候吧，那就一起来了解下吧。
安装模块：
pip install pyecharts
导入模块：
from pyecharts import options as opts
准备数据：
大家可以自行导入数据使用。
绘制雷达图：
randar = Radar()
randar.add_schema()#制定指标
randar.add(）#添加数据
randar.render('.html')#生成html文件
实现结果：
实例扩展：
雷达图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027] x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1] c = np.random.random(size=(8,3)) fig = plt.figure() plt.axes(polar=True) #获取当前的axes print(plt.gca()) #绘图 plt.bar(x,values,width=0.5,color=c,align='center') plt.scatter(x,values,marker='o',c='black') #添加文本 plt.figtext(0.03,0.7,s='陆地面积增长指数',fontproperties='KaiTi',fontsize=22,rotation='vertical',verticalalignment='center',horizontalalignment='center') plt.ylim(-0.05, 0.25) labels = np.array(['省1','省2','省3','省4','省5','省6','省7','研究区']) dataLength = 8 angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLength, endpoint=False) plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels,fontproperties='KaiTi',fontsize=18) #添加注释 # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(0,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,-0.05),xytext=(np.pi/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.20),xytext=(np.pi/2,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,-0.02),xytext=(3*np.pi/4,0.33),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.08),xytext=(np.pi,0.38),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(np.pi*5/4,0.35),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='前江省',xy=(0,0.03),xytext=(np.pi*3/2,0.30),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) # plt.annotate(s='研究区',xy=(0,0.027),xytext=(np.pi*7/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18) #设置网格线样式 plt.grid(c='gray',linestyle='--',) # y1 = [-0.05,0.0,0.05,0.10,0.15,0.20,0.25] # lai=fig.add_axes([0.12,0.01,0.8,0.98]) # lai.patch.set_alpha(0.25) # lai.set_ylim(-0.05, 0.25) #显示 plt.show()
到此这篇关于python绘制雷达图实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关如何使用python绘制雷达图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了python中bisect模块用法实例,以实例形式介绍了bisect模块中几种常见函数的用法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下2014-09-09
下面小编就为大家带来一篇用pickle存储Python的原生对象方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-04-04
这篇文章主要为大家介绍了python Scala函数与访问修辞符实例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-08-08
Python2和Python3中@abstractmethod使用方法
这篇文章主要介绍了Python2和Python3中@abstractmethod使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-02-02
这篇文章主要介绍了Python中的单继承与多继承,结合实例详细分析了Python面向对象程序设计中单继承与多继承的概念、原理、实现方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下2018-05-05
这篇文章主要介绍了selenium3.0+python之环境搭建的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-02-02
这篇文章主要介绍了python常见数制转换,实例分析了二进制、八进制、十进制及十六进制之间的相互转换技巧,需要的朋友可以参考下2015-05-05
本文主要介绍了Pandas使用query()优雅的查询实例，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-01-01
如何将yolo格式转化为voc格式:txt转xml(亲测有效)
这篇文章主要介绍了如何将yolo格式转化为voc格式:txt转xml,亲测有效,可以使用,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友参考下吧2023-12-12
在本篇文章中小编给大家分享了关于自学python的建议和周期预算，有兴趣的朋友们可以学习参考下。2019-01-01
最新评论