C#过滤DataTable中空数据和重复数据的示例代码
更新时间:2021年01月06日 11:05:21 作者:婉的裕
这篇文章主要给大家介绍了关于C#过滤DataTable中空数据和重复数据的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
C#过滤DataTable中的空数据和重复数据
string sql = "select name,age from user"; DataTable data = DB.ExecuteDataTable(string.Format(sql)); //得到DataTable // ------------start 去重------------------- string[] distinctcols = new string[(data.Columns.Count)]; foreach (DataColumn dc in data.Columns) { distinctcols[dc.Ordinal] = dc.ColumnName; } DataView mydataview = new DataView(data); DataTable data1 = mydataview.ToTable(true, distinctcols); // ------------end ------------------- // ------------start 去null------------------- DataTable data2 = data1.Clone();//克隆表 foreach (DataRow drItem in data1.Rows) { //过滤,判断条件的下标自己控制 if (!string.IsNullOrWhiteSpace(drItem[0].ToString()) && !string.IsNullOrWhiteSpace(drItem[1].ToString())) { data2.Rows.Add(drItem.ItemArray); } } // ------------end------------------- /** 下面没啥用,增加一行空白行,搜索的时候当全部搜索用 */ DataRow row = data2.NewRow(); data2.Rows.InsertAt(row, 0); return data2;
附:c# datatable根据某个条件过滤数据
判断DataTable中某一行某列的数据为空值的办法
需要使用DataRow类自带的一个函数IsNull。
if(!DataRow.IsNull(index)) if(Convert.IsDBNull(Row.ItemArray[index]))
在DataReader(如SqlDataReader)有相同功能的IsDBNull函数
datatable根据某个条件过滤数据
public static DataTable TblFilter(DataTable sourceTable, string condition) { var tempDt = sourceTable.Clone(); var rows = sourceTable.Select(condition); foreach (var dr in rows) { tempDt.ImportRow(dr); } return tempDt; } public static DataTable TblFilter(DataTable sourceTable, string condition, string[] columns) { var tempDt = new DataTable(); foreach (var t in columns) { tempDt.Columns.Add(t, typeof(String)); } var rows = sourceTable.Select(condition); foreach (var dr in rows) { var newDr = tempDt.NewRow(); foreach (var t in columns) { newDr[t.Split(':')[0]] = dr[t.Split(':')[0]].ToString(); } tempDt.Rows.Add(newDr); } return tempDt; }
sql语句中left,right函数取字段的左或者右几位数字
LEFT(shopid,4)
总结
到此这篇关于C#过滤DataTable中空数据和重复数据的文章就介绍到这了,更多相关C#过滤DataTable空数据和重复数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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