termux中matplotlib无法显示中文问题的解决方法

 更新时间:2021年01月11日 10:06:52   作者:彩克拉夫斯基  
这篇文章主要介绍了termux中matplotlib无法显示中文问题的解决方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

问题背景

在开始正文之前,感谢用户名为怜索的朋友送给了我的博客2021年的第一个赞!

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import os
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'in'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'in'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']
x = np.linspace(-1,1,50)#从(-1,1)均匀取50个点
y = 2 * x
plt.plot(x,y)

plt.xlabel("吸光值")
plt.ylabel("浓度")
plt.show()

上述代码在window和linux系统均能够在横纵坐标标题正确显示中文,但在termux中效果如下:

无法显示中文

解决方案

从window或者当前系统中找到中文字体,或者前往https://github.com/dolbydu/font下载相应字体(该网站目前需要科学上网),本文以字体simhai.ttf(黑体)为例;

将simhai.ttf文件移动到/data/data/com.termux/files/usr/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf目录下;

修改matplotlibrc文件

#去掉注释
font.family      : sans-serif
#去掉注释,并在冒号后的值前添加前文提及的中文字体
font.sans-serif  : STKaiti, Simhei........
#删除matplotlib缓存
rm -rf ~/.cache/matplotlib

测试

还是上述代码:

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import os
#设置坐标轴朝向
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'in'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'in'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']
x = np.linspace(-1,1,50)#从(-1,1)均匀取50个点
y = 2 * x
plt.plot(x,y)

plt.xlabel("吸光值")
plt.ylabel("浓度")
#由于termux没有图像界面,因此不能够使用plt.show(),因此用plt.savefig()配合termux-open命令替代
plt.savefig("test2.png")
os.system("termux-open test2.png")

效果:

正确显示中文

附加:matplotlib中文字体目录

黑体:SimHei
微软雅黑:Microsoft YaHei
微软正黑体:Microsoft JhengHei
新宋体:NSimSun
新细明体:PMingLiU
细明体:MingLiU
华文新魏:STXinwei
华文行楷:STXingkai
华文隶书:STLliti
花纹琥珀:STHupo
华文彩云:STCaiyun
方正姚体:FZYaoti
方正舒体:FZShuTi
标楷体:DFKai-SB
华文仿宋:STFangsong
华文中宋:STZhongsong
华文宋体:STSong
华文楷体:STKaiti
华文细黑:STXihei
幼圆:YouYuan
隶书:LiSu
楷体_GB 2313:Kaiti_GB2313
仿宋_GB2313:FangSong_GB2313
仿宋:FangSong

到此这篇关于termux中matplotlib无法显示中文问题的解决方法的文章就介绍到这了,更多相关termux matplotlib无法显示中文内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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