Java数组使用binarySearch()方法查找指定元素的实现

 更新时间:2021年01月21日 10:27:11   作者:C语言中文网  
这篇文章主要介绍了Java数组使用binarySearch()方法查找指定元素的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

查找数组是指从数组中查询指定位置的元素,或者查询某元素在指定数组中的位置。使用 Arrays 类的 binarySearch() 方法可以实现数组的查找,该方法可使用二分搜索法来搜索指定数组,以获得指定对象,该方法返回要搜索元素的索引值。

binarySearch() 方法有多种重载形式来满足不同类型数组的查找需要,常用的重载形式有两种。

(1) 第一种形式如下:

binarySearch(Object[] a,Object key);

其中,a 表示要搜索的数组,key 表示要搜索的值。如果 key 包含在数组中,则返回搜索值的索引;否则返回 -1 或“-插入点”。插入点指搜索键将要插入数组的位置,即第一个大于此键的元素索引。

在进行数组查询之前,必须对数组进行排序(可以使用 sort() 方法)。如果没有对数组进行排序,则结果是不确定的。如果数组包含多个带有指定值的元素,则无法确认找到的是哪一个。
例 1
声明 double 类型的 score 数组,接着调用 Arrays 类的 sort() 方法对 score 数组排序,排序后分别查找数组中值为 100 和 60 的元素,分别将结果保存到 index1 和 index2 变量中,最后输出变量的值。代码如下:

public static void main(String[] args) {
  double[] score = { 99.5, 100, 98, 97.5, 100, 95, 85.5, 100 };
  Arrays.sort(score);
  int index1 = Arrays.binarySearch(score, 100);
  int index2 = Arrays.binarySearch(score, 60);
  System.out.println("查找到 100 的位置是:" + index1);
  System.out.println("查找到 60 的位置是:" + index2);
}

执行上述代码,输出结果如下:
查找到 100 的位置是:5
查找到 60 的位置是:-1

(2) 除了上述形式外,binarySearch() 还有另一种常用的形式,这种形式用于在指定的范围内查找某一元素。语法如下:

binarySearch(Object[] a,int fromIndex,int toIndex,Object key);

其中,a 表示要进行查找的数组,fromIndex 指定范围的开始处索引(包含开始处),toIndex 指定范围的结束处索引(不包含结束处),key 表示要搜索的元素。

在使用 binarySearch() 方法的上述重载形式时,也需要对数组进行排序,以便获取准确的索引值。如果要查找的元素 key 在指定的范围内,则返回搜索键的索引;否则返回 -1 或 “-插入点”。插入点指要将键插入数组的位置,即范围内第一个大于此键的元素索引。

例 2

对例 1 中创建的 score 数组进行查找元素,指定开始位置为 2,结束位置为 6。代码如下:

public static void main(String[] args) {
  double[] score = {99.5,100,98,97.5,100,95,85.5,100};
  Arrays.sort(score);
  int index1 = Arrays.binarySearch(score,2,6,100);
  int index2 = Arrays.binarySearch(score,2,6,60);
  System.out.println("查找到 100 的位置是:"+index1);
  System.out.println("查找到 60 的位置是:"+ index2);
}

执行上述代码,输出结果如下:
查找到 100 的位置是:5
查找到 60 的位置是:-3

注意:实现对数组进行查找的方法很多,但是使用 Arrays 对象的 binarySearch() 方法是最简单、最方便的一种,因此该方法经常被应用。关于其他的查找方法这里不再演示,感兴趣的读者可以动手试一试。

到此这篇关于Java数组使用binarySearch()方法查找指定元素的实现的文章就介绍到这了,更多相关Java binarySearch查找指定元素内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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