完美解决java double数相加和相减的方案

 更新时间:2021年01月21日 10:28:08   作者:流离岁月  
这篇文章主要介绍了完美解决java double数相加和相减的方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

/**
 * double的计算不精确,会有类似0.0000000000000002的误差,正确的方法是使用BigDecimal或者用整型
 * 整型地方法适合于货币精度已知的情况,比如12.11+1.10转成1211+110计算,最后再/100即可
 * 以下是摘抄的BigDecimal方法:
 */
 public class DoubleUtils implements Serializable {
   private static final long serialVersionUID = -3345205828566485102L;
   // 默认除法运算精度
   private static final Integer DEF_DIV_SCALE = 2;
   /**
   * 提供精确的加法运算。
   *
   * @param value1 被加数
   * @param value2 加数
  * @return 两个参数的和
  */
  public static Double add(Double value1, Double value2) {
     BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));
     BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));
     return b1.add(b2).doubleValue();
  }
  /**
   * 提供精确的减法运算。
   *
   * @param value1 被减数
   * @param value2 减数
   * @return 两个参数的差
   */
   public static double sub(Double value1, Double value2) {
     BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));
    BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));
    return b1.subtract(b2).doubleValue();
  }
  /**
   * 提供精确的乘法运算。
   *
   * @param value1 被乘数
   * @param value2 乘数
   * @return 两个参数的积
   */
   public static Double mul(Double value1, Double value2) {
    BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(value1));
     BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(value2));
    return b1.multiply(b2).doubleValue();
  }
  /**
   * 提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时, 精确到小数点以后10位,以后的数字四舍五入。
   *
   * @param dividend 被除数
   * @param divisor 除数
   * @return 两个参数的商
   */
   public static Double divide(Double dividend, Double divisor) {
    return divide(dividend, divisor, DEF_DIV_SCALE);
  }
   /**
   * 提供(相对)精确的除法运算。 当发生除不尽的情况时,由scale参数指定精度,以后的数字四舍五入。
   *
   * @param dividend 被除数
   * @param divisor 除数
   * @param scale  表示表示需要精确到小数点以后几位。
   * @return 两个参数的商
   */
   public static Double divide(Double dividend, Double divisor, Integer scale) {
    if (scale < 0) {
      throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
    }
    BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(dividend));
   BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(divisor));
     return b1.divide(b2, scale,RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
  }
   /**
   * 提供指定数值的(精确)小数位四舍五入处理。
   *
   * @param value 需要四舍五入的数字
   * @param scale 小数点后保留几位
   * @return 四舍五入后的结果
   */
  public static double round(double value,int scale){
     if(scale<0){
      throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
     }
     BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(value));
    BigDecimal one = new BigDecimal("1");
    return b.divide(one,scale, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
   }
 }

javascript double相互运算出现小数问题解决

//加法
function numAdd(num1, num2) {  
  var baseNum, baseNum1, baseNum2;  
  try {  
   baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length;  
  } catch (e) {  
   baseNum1 = 0; 
  }  
  try { 
    baseNum2 = num2.toString().split(".")[1].length;  
  } catch (e) { 
   baseNum2 = 0;  
  }  
  baseNum = Math.pow(10, Math.max(baseNum1, baseNum2)); 
  var precision = (baseNum1 >= baseNum2) ? baseNum1 : baseNum2;//精度 
  return ((num1 * baseNum + num2 * baseNum) / baseNum).toFixed(precision);;  
}; 
//减法运算
function numSub(num1, num2) {  
  var baseNum, baseNum1, baseNum2;  
  try {  
    baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length;  
  } catch (e) {  
    baseNum1 = 0;  
  }  
  try {  
    baseNum2 = num2.toString().split(".")[1].length;  
  } catch (e) {  
    baseNum2 = 0;  
  }  
  baseNum = Math.pow(10, Math.max(baseNum1, baseNum2));  
  var precision = (baseNum1 >= baseNum2) ? baseNum1 : baseNum2;  
  return ((num1 * baseNum - num2 * baseNum) / baseNum).toFixed(precision);  
};  
// 乘法运算  
function numMulti(num1, num2) {  
  var baseNum = 0;  
  try {  
    baseNum += num1.toString().split(".")[1].length;  
  } catch (e) {  
  }  
  try {  
  baseNum += num2.toString().split(".")[1].length;  
  } catch (e) {  
  }  
  return Number(num1.toString().replace(".", "")) * Number(num2.toString().replace(".", "")) / Math.pow(10, baseNum);  
}; 
// 除法运算,避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。  
function numDiv(num1, num2) {  
  var baseNum1 = 0, baseNum2 = 0;  
  var baseNum3, baseNum4;  
  try {  
    baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length;  
  } catch (e) {  
    baseNum1 = 0;  
  }  
  try {  
    baseNum2 = num2.toString().split(".")[1].length;  
  } catch (e) {  
    baseNum2 = 0;  
  }  
  with (Math) {  
    baseNum3 = Number(num1.toString().replace(".", ""));  
    baseNum4 = Number(num2.toString().replace(".", ""));  
    return (baseNum3 / baseNum4) * pow(10, baseNum2 - baseNum1);  
  }  
};  

补充:java中double、float 类型相同数相减不为0

大家在java编程的时候经常会遇到这种情况,两个float或者double类型的相减,但是他们结果不为0,那我们该怎么解决呢,下面小编告诉大家一种方法,希望对大家有用。

1、大家先看看这种情况,两个相同的浮点数相减不为0,

2、再说下BigDecimal,Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中,需要对更大或者更小的数进行运算和处理。这时我们就要用BigDecimal,用的时候导入包java.math.BigDecimal;

3、我们既然知道要用BigDecimal就行转化,下面就试试

4、比较之后我们很容易知道BigDecimal对double、float 类型相同数相减不为0是个有效的方法了

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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