MySQL 加锁控制并发的方法

 更新时间:2021年01月29日 11:53:32   作者:雪山飞猪  
这篇文章主要介绍了MySQL 加锁控制并发的方法,帮助大家更好的理解和使用MySQL,感兴趣的朋友可以了解下

前言

锁总体可以分为乐观锁和悲观锁,简单说,乐观锁用版本号控制,悲观锁用锁控制。

下面是待会要用来测试的数据

# 添加一个user表
CREATE TABLE `users` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
 `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
# 插入3条数据
INSERT INTO `users` (`id`, `name`)
VALUES
 (1, '雪山飞猪'),
 (2, 'chenqionghe'),
 (3, 'cqh');

查询结果如下:

一、乐观锁

核心原理是增加一个version的字段来控制。
举个场景,我们希望并发更新单行记录的时候的时候,只有一个进程更新成功,如下

UPDATE users SET name="雪山飞猪" WHERE id=3
UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=3

上面这两个sql最终都会更新成功,且以最后更新结果为主。

解决办法是添加一个version字段

添加version字段

ALTER TABLE users ADD `version` INT NOT NULL DEFAULT '0'

解决办法是添加一个version字段,每个更新时where条件都加上它,并且也更新它

UPDATE users SET name="雪山飞猪",version=version+1 WHERE id=3 AND version=0
UPDATE users SET name="chenqionghe",version=version+1 WHERE id=3 AND version=0

这次变成了只会更新成功一次,谁先抢到这条记录以谁为主,因为当前一个进程更新成功后版本号已经变化了,第二个进程找不到这条记录了。
这就是最简单的CAS机制。

二、悲观锁

其实类似Go语言里的Mutex和RwMutex读锁

读锁

也叫共享锁或S锁,当给数据表加上共享锁的时候,表就变成了只读模式。
我们可以锁全表,也可以锁全表或部分行,如下

全表锁(LOCK TABLE 表 READ)

语法如下

LOCK TABLE 表 READ
UNLOCK TABLE;

我们来测试一个,第一个进程执行

LOCK TABLE users READ;

第二个进程执行正常读

SELECT * FROM users WHERE id=1;

可以正常查询。我们再来执行一下更新

UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=1

出现了等待。

我们给第一个进程解锁

再看第二个进程,已经更新成功

行锁(SELECT ... LOCK IN SHARE MODE)

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE
COMMIT;

必须配合事务使用,BEIN开始后,锁定的行,外部只能查询,不能更新

我们来测试一下,第一个进程执行

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE

这里锁定了id为1和2的记录行。我们第二个进程执行更新

UPDATE users SET name="雪山飞猪" WHERE id=1

又一次出现了等待。
好,这时候我们将第一个进程的事务提交

COMMIT;

第二个进程更新成功了,如下

写锁

也排他锁、独占锁,理解成读和写都不行了,语法如下

全表锁(LOCK TABLE 表 WRITE)

LOCK TABLE users WRITE;

这时候已经锁定全表,我们再用另一个进程查询一下id为1的数据

SELECT * FROM users WHERE id=1

可以看到,查询已经发生了等待。
我们再将第一个进程解锁

UNLOCK TABLE

这时候,第二个进程立马查询成功

行锁(SELECT ... FOR UPDATE)

当我们对数据进行更新的时候(INSERT、DELETE、UPDATE)的时候,数据库会自动使用排它锁,防止其他事务操作该数据

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE
COMMIT;

我们再来测试一下,第一个进程锁定id为1和2的记录

BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) FOR UPDATE

注意:这时候事务没提交

我们先用第二个进程来更新id为3的记录(未被锁定)

UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=3

执行成功了。
我们再来更新一个id为1的记录

UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=1

发生了等待,说明已经被锁定了。
好,我们提交第一个进程的事务

COMMIT;

再去看第二个进程,已经更新成功

简单说乐观锁用version控制,悲观锁的表锁一般用不着,行的读锁用LOCK IN SHARE MODE,写锁用FRO UPDATE,就是这么简单!

以上就是MySQL 加锁控制并发的方法的详细内容,更多关于MySQL 加锁控制并发的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • MySQL子查询用法实例分析

    MySQL子查询用法实例分析

    这篇文章主要介绍了MySQL子查询用法,结合实例形式对比分析了MySQL子查询的设置技巧,需要的朋友可以参考下
    2016-04-04
  • MySQL数据库索引以及失效场景详解

    MySQL数据库索引以及失效场景详解

    索引是一种数据结构,为了应对不同的场景会有多种实现,下面这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL数据库索引以及失效场景的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-01-01
  • Mysql错误Every derived table must have its own alias解决方法

    Mysql错误Every derived table must have its own alias解决方法

    这篇文章主要介绍了Mysql错误Every derived table must have its own alias解决方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • 更改Mysql数据库存储位置的具体步骤

    更改Mysql数据库存储位置的具体步骤

    首先把mysql的服务先停掉,更改MySQL配置文件My.ini中的数据库存储主路径,将老的数据库存储主路径中的数据库文件和文件夹复制到新的存储主路径,接下来重启搞定
    2013-07-07
  • 关于避免MySQL替换逻辑SQL的坑爹操作详解

    关于避免MySQL替换逻辑SQL的坑爹操作详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于避免MySQL替换逻辑SQL的坑爹操作的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用mysql具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
    2018-03-03
  • 10个MySQL性能调优的方法

    10个MySQL性能调优的方法

    本文介绍了10个MySQL性能调优的方法,每个方法的讲解都很细致,非常实用,,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • MySQL8中的存储引擎以及文件解析

    MySQL8中的存储引擎以及文件解析

    这篇文章主要介绍了MySQL8中的存储引擎以及文件使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-09-09
  • MYSQL日志的正确删除方法详解

    MYSQL日志的正确删除方法详解

    这篇文章主要介绍了MYSQL日志的正确删除方法,详细分析了MySQL日志删除的步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
    2016-04-04
  • 深入解析MySQL中的Redo Log、Undo Log和Binlog

    深入解析MySQL中的Redo Log、Undo Log和Binlog

    本文详细介绍了MySQL中的RedoLog、UndoLog和Binlog的背景、业务场景、功能、底层实现原理以及使用措施,通过Java代码示例展示了如何与这些日志进行交互,进一步深化了对MySQL日志系统的理解,理解并合理使用这些日志,可以有效地提升数据库的性能和可靠性
    2024-10-10
  • 利用JuiceFS使MySQL 备份验证性能提升 10 倍

    利用JuiceFS使MySQL 备份验证性能提升 10 倍

    这篇文章主要介绍了如何让 MySQL 备份验证性能提升 10 倍,JuiceFS 非常适合用来做 MySQL 物理备份,通过不断调整 XtraBackup 的参数和 JuiceFS 的挂载参数,在一个小时内将时间缩短到原先的 1/10,下文一起来看相关内容的详细介绍吧
    2022-03-03

最新评论