20行代码教你用python给证件照换底色的方法示例

更新时间：2021年02月05日 10:02:32 作者：Huang supreme

这篇文章主要介绍了20行代码教你用python给证件照换底色的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1.图片来源

该图片来源于百度图片，如果侵权，请联系我删除！图片仅用于知识交流。

在这里插入图片描述

2.读取图片并显示

imread()：读取图片；
imshow()：展示图片；
waitkey()：设置窗口等待，如果不设置，窗口会一闪而过；

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('img',img)

# 窗口等待的命令，0表示无限等待
cv2.waitKey(0)

效果如下：

在这里插入图片描述

3.图片缩放

resize()：图片缩放，其中fx和fy表示缩放比例，0.5表示缩放为以前的一半。

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)

# 显示图像
cv2.imshow('img',img)

# 窗口等待的命令，0表示无限等待
cv2.waitKey(0)

结果如下：

在这里插入图片描述

4.将图片转换为灰度图像

三色图片有RGB三个颜色通道，无法进行腐蚀和膨胀的操作。这个就需要我们将彩色图片转换为hsv灰度图像后，再完成腐蚀和膨胀的操作。

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)可以将彩色图片转化为hsv灰度图片。

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 图片转换为二值化图
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 显示图像
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 窗口等待的命令，0表示无限等待
cv2.waitKey(0)

结果如下：

在这里插入图片描述

5.将图片进行二值化处理

二值化处理是为了将图片转换为黑白图片。二值化类似于1表示男、2表示女，对于图像的处理我们也需要自定义一个最小值和最大值，这里分别用lower_blue和upper_blue表示

lower_blue = np.array([90,70,70])
upper_blue = np.array([110,255,255])
inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)将图片进行二值化操作。

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 图片转换为灰度图
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 图片的二值化处理
lower_blue = np.array([90,70,70])
upper_blue = np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)


# 显示图像
cv2.imshow('mask',mask)

# 窗口等待的命令，0表示无限等待
cv2.waitKey(0)

结果如下：

在这里插入图片描述

缺点：我们观察第三章图片，发现黑色区域有时候会出现一些噪声(白点)，这里可能显示的不是很明显，有的图片显示的很明显，这就需要我们进行腐蚀或膨胀。

6.图象的腐蚀和膨胀

上面的图象进行二值化后，出现了一些噪声，我们可以采用腐蚀或膨胀进行图片的处理，观察哪种的处理效果好一些。

erode(mask,None,iterations=1)进行腐蚀操作。
dilate(erode,None,iterations=1)进行膨胀操作。

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 图片转换为灰度图
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 图片的二值化处理
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)


#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)


# 窗口等待的命令，0表示无限等待
cv2.waitKey(0)

结果如下：

在这里插入图片描述

观察上图：对于这个图片，无论是腐蚀或膨胀，都起到了很好的去图片噪声的操作，我们使用腐蚀后的图片也可以，我们使用膨胀后的图片也可以。

7.遍历每个像素点进行颜色替换

图片是由每一个像素点组成的，我们就是要找到腐蚀后得到图片的，白色底色处的像素点，然后将原图中对应位置处的像素点，替换为红色。

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 图片转换为灰度图
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 图片的二值化处理
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)


#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍历替换
for i in range(rows):
 for j in range(cols):
  if erode[i,j]==255: # 像素点为255表示的是白色，我们就是要将白色处的像素点，替换为红色
   img[i,j]=(0,0,255) # 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道
cv2.imshow('res',img)

# 窗口等待的命令，0表示无限等待
cv2.waitKey(0)

效果如下：

在这里插入图片描述

到此这篇关于20行代码教你用python给证件照换底色的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关python 证件照换底色内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

用PyQt进行Python图形界面的程序的开发的入门指引
这篇文章主要介绍了用PyQt进行Python图形界面的程序的开发的入门指引,来自于IBM官方网站技术文档,需要的朋友可以参考下
2015-04-04
python-地图可视化组件folium的操作
这篇文章主要介绍了python-地图可视化组件folium的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-12-12
python如何发布自已pip项目的方法步骤
这篇文章主要介绍了python如何发布自已pip项目的方法步骤，方便大家学习，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2018-10-10
python 调用pyautogui 实时获取鼠标的位置、移动鼠标的方法
今天小编就为大家分享一篇python 调用pyautogui 实时获取鼠标的位置、移动鼠标的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019-08-08
apache部署python程序出现503错误的解决方法
这篇文章主要给大家介绍了关于在apahce部署python程序出现503错误的解决方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对同样遇到这个问题的朋友们具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。
2017-07-07
基于Python实现经典植物大战僵尸游戏
这篇文章主要介绍了如何利用Python实现植物大战僵尸游戏,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下
2022-05-05
举例讲解Python面向对象编程中类的继承
类是面向对象语言中的标配,同样类的继承也是体现面向对象的重要特性,这里我们就来举例讲解Python面向对象编程中类的继承,需要的朋友可以参考下
2016-06-06
Python 代码实现列表的最小公倍数
这篇文章主要介绍了Python 代码实现列表的最小公倍数，代码实现了计算列表中元素的最小公倍数的功能，包括公式介绍,需要的朋友可以参考一下
2021-11-11
Python中实现的RC4算法
这篇文章主要介绍了Python中实现的RC4算法,本文给出了类和函数两种实现方式,需要的朋友可以参考下
2015-02-02
GELU激活函数算法
这篇文章主要为大家介绍了GELU激活函数算法，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
2022-06-06