Python运算符+与+=的方法实例

Python 中如果需要对一个变量进行增量运算通常有两种写法，a = a + b 或 a += b。虽然两种方法能够得到同样的结果，但两者却并不完全等价。

加法运算符 +

对于 a = a + b 这条语句来说，实际上执行了两步操作，首先执行 a + b 求出两者的 和，然后再将结果通过赋值运算符 = 赋值给变量 a。

来看下面的示例：

>>> a = 100
>>> b = 200
>>> id(a)
1796532544
>>> a = a + b
>>> a
300
>>> id(a)
17756816

>>> a = [11, 22, 33]
>>> b = [44, 55, 66]
>>> id(a)
54675856
>>> a = a + b
>>> a
[11, 22, 33, 44, 55, 66]
>>> id(a)
54676416

以上分别使用 Python 中的 不可变类型 和 可变类型 各列举了一个示例，并且在执行 a = a + b 语句的前后分别打印了变量 a 的 id，可以看到无论对于 不可变类型 还是 可变类型，最终变量 a 的 id 值都会改变，说明变量 a 在执行 a = a + b 以后指向了一片新的内存地址。这也比较好理解，因为 a 已经被重新赋值了。

增量赋值运算符 +=

对于运算符 +=，我们通常管它叫作 增量赋值运算符，因为它即完成了 相加 操作，又完成了 赋值 操作。
同样，我们还是分别用 int 和 list 两种数据类型来做演示：

>>> a = 100
>>> b = 200
>>> id(a)
1796532544
>>> a += b
>>> a
300
>>> id(a)
17756784

>>> a = [11, 22, 33]
>>> b = [44, 55, 66]
>>> id(a)
48777616
>>> a += b
>>> a
[11, 22, 33, 44, 55, 66]
>>> id(a)
48777616

对于 不可变类型 的操作，a += b 表现出来的结果和 a = a + b 相同。而对于 可变类型 的操作却并不完全一样。虽然最终变量 a 的 值 相同，但执行 += 操作后，变量 a 的内存地址并没有改变，也就是说 += 操作对于 可变类型 来说实际上是 就地更改。对于 list 的操作，实际上 a += b 等价于 a.extend(b)。

__add__ 和 __iadd__ 方法

实际上，在 Python 中，加法运算符 + 对应着对象的 __add__ 方法，增量赋值运算符 += 对应着对象的 __iadd__ 方法。
无论对于 不可变类型 还是 可变类型，当执行 a = a + b 时，都会调用 a 的 __add__ 方法。而对于 a += b 的操作来说，当 a 为 不可变类型 时同样会调用 a 的 __add__ 方法，当 a 为 可变类型 时会调用 a 的 __iadd__ 方法进行 就地更改，如果 a 没有实现 __iadd__ 方法，那么才调用 a 的 __add__ 方法。

我们可以用 Python 内置的 hasattr 函数来验证上面的说法。

>>> hasattr(int, '__add__')
True
>>> hasattr(int, '__iadd__')
False
>>> hasattr(list, '__add__')
True
>>> hasattr(list, '__iadd__')
True

对于 不可变类型 来说，因为对象本身不可变，如果做相加操作必然会创建新的对象，所以也就没有 __iadd__ 方法。而对于 可变类型 来说，对象本身可变，所以实现了 __iadd__ 方法。

在我们自己定义的类型中如果需要实现以上两个方法，也要遵循 Python 现有的规范，一定要注意自己实现的类型是否可变，根据类型再来确定是否需要实现 __iadd__ 方法。

总结

到此这篇关于Python运算符+与+=的文章就介绍到这了,更多相关Python运算符+与+=内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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