Python使用paramiko连接远程服务器执行Shell命令的实现

 更新时间:2021年03月04日 11:25:58   作者:木法星人  
这篇文章主要介绍了Python使用paramiko连接远程服务器执行Shell命令的实现,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

需求

自动化测试场景里, 有时需要在代码里获取远程服务器的某些数据, 或执行一些查询命令,如获取Linux系统版本号 \ 获取CPU及内存的占用等, 本章记录一下使用paramiko模块SSH连接服务器的方法

1. 先安装paramiko库

pip3 install paramiko

2. 代码

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

"""
# :author: Terry Li
# :url: https://blog.csdn.net/qq_42183962
# :copyright: © 2020-present Terry Li
# :motto: I believe that the God rewards the diligent.
"""
import paramiko

class cfg:
	host = "192.168.2.2"
	user = "root"
	password = "123456"


class sshChannel:
	def __init__(self, cfg_obj, timeout_s=5, port=22):
		self._cfg = cfg_obj
		self.ssh_connect_timeout = timeout_s
		self.port = port
		self.ssh = self.connect_server()

	def connect_server(self):
		ssh_cli = paramiko.SSHClient()
		key = paramiko.AutoAddPolicy()
		ssh_cli.set_missing_host_key_policy(key)
		try:
			ssh_cli.connect(self._cfg.host, port=self.port, username=self._cfg.user, password=self._cfg.password,
							timeout=self.ssh_connect_timeout)
		except paramiko.ssh_exception.SSHException:
			print("连接{}失败, 请检查配置或重试".format(self._cfg.host))
			ssh_cli.close()
		return ssh_cli

	def execute_cmd(self, cmd):
		"""
		:param cmd: 单个命令
		:return: 服务器的输出信息
		"""
		stdin, stdout, stderr = self.ssh.exec_command(cmd)
		self.ssh.close()
		return stdout.read().decode('utf-8')

	def execute_cmd_list(self, cmd_list):
		"""
		:param cmd: 命令列表
		:return: 服务器的输出信息的列表
		"""
		out_list = list(map(self.execute_cmd, cmd_list))
		return out_list

	def test_get_sys_version(self):
		sys_version = self.execute_cmd("lsb_release -rd")
		print(sys_version)

	def test_get_sys_disk_free_and_memory_free(self):
		sys_info = self.execute_cmd_list(["df -h -BG /", "free -m"])
		print(sys_info)
		
if __name__ == '__main__':
	server = sshChannel(cfg)
	server.test_get_sys_version()
	server.test_get_sys_disk_free_and_memory_free()

到此这篇关于Python使用paramiko连接远程服务器执行Shell命令的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python使用paramiko连接远程服务器执行Shell命令内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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