Python数据库格式化输出文档的思路与方法
问题
如果文案格式是统一的,是否可以通过Python格式化输出doc/md的文档?
能用代码搞定的,尽力不手工
思路
首先,数据已经录入库,需要python能读取数据库,可使用mysql-connector
其次,格式化输出的文档,肯定需要文件读写操作,需使用os
接着,考虑到各大平台多数支持markdown格式,优先输出md格式文档。若输出doc,需使用docx
补充,python一键执行,分页数据操作,接收外部参数,需使用sys
编码
分页获取数据库内容
import mysql.connector # 数据库中page页数据 def fetch_data_from_db(page): cmd = 'select * from xxx order by id limit ' + str(page * 50) + ', ' + str(50) conn = mysql.connector.connect(user='xxx', password='xxx', database='xxx') cursor = conn.cursor() cursor.execute(cmd) values = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close() return values
格式化输出md文档,md中添加表格样式
import mysql.connector # 数据库中page页数据 def fetch_data_from_db(page): cmd = 'select * from xxx order by id limit ' + str(page * 50) + ', ' + str(50) conn = mysql.connector.connect(user='xxx', password='xxx', database='xxx') cursor = conn.cursor() cursor.execute(cmd) values = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close() return values
格式话输出doc文档
from docx import Document from docx.shared import Cm def export_format_md(page, books): fileName = '善斋书屋第' + str(page) + '期.docx' document = Document() table = document.add_table(rows = 51, cols = 3) # 设置行列数 table.cell(0, 0).text = "索引" table.cell(0, 1).text = "作者" table.cell(0, 2).text = "书名" for index, book in enumerate(books): table.cell(index+1, 0).text = "{0:05d}".format(book[0]) table.cell(index+1, 1).text = book[2] table.cell(index+1, 2).text = book[1] document.save(fileName)
外部传参获取
if __name__ == '__main__': args = sys.argv if len(args) == 2: # 获取分页 page = args[1] books = fetch_data_from_db(page) export_format_md(page, books)
一键执行
python3 xxxx.py 0
总结
到此这篇关于Python数据库格式化输出文档的文章就介绍到这了,更多相关Python数据库格式化输出内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
如何用Python中Tushare包轻松完成股票筛选(详细流程操作)
这篇文章主要介绍了如何用Python中Tushare包轻松完成股票筛选(详细流程操作),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03解决Vscode中jupyter出现kernel dead问题
遇到VSCode中Jupyter Kernel Dead时,可通过Anaconda Prompt安装ipykernel解决,首先使用jupyter kernelspec list命令查看内核,若发现缺少ipykernel,激活相应虚拟环境,使用conda install ipykernel命令安装,操作后,VSCode中Jupyter应能正常运行2024-09-09利用Pycharm + Django搭建一个简单Python Web项目的步骤
这篇文章主要介绍了利用Pycharm + Django搭建一个简单Python Web项目的步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-10-10Linux添加Python path方法及修改环境变量的三种方法
这篇文章主要介绍了Linux添加Python path方法及修改环境变量的三种方法,Linux 下设置环境变量有三种方法,一种用于当前终端,一种用于当前用户,一种用于所有用户,本文对每种方法给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-07-07
最新评论