numpy的sum函数的axis和keepdim参数详解
更新时间：2021年03月12日 10:19:12 作者：油炸冰淇凌
这篇文章主要介绍了numpy的sum函数的axis和keepdim参数详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
一.axis
axis就是指定轴。
三维数组可看作元素是二维数组的一维数组，二维数组可看作元素是一维数组的一维数组 。（这么理解就舒服了！）
例：
axis=2就是三维数组对最里面那一层即每个一维数组内部进行求和。
axis=0就是对最外面那一层的元素之间作和。
二.keepdim
可以理解为'keepdims = True'参数是为了保持结果的维度与原始array相同，即keep dimension 保持维度.
import numpy as np
b=np.arange(12)
b=b.reshape(2,6)
print(b)
print('b中的元素之和：',np.sum(b))
#即在b的第一个轴上进行加和，相当于压缩行，也可以理解为二维矩阵的第一层括号里的东西加和
#若axis=1则是压缩列，也就是对第二层括号里面的进行求和
sum=np.sum(b,axis=0,keepdims=True)
print(sum)
运行结果：
[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]
b中的元素之和： 66
[[ 6 8 10 12 14 16]]
最后一个输出指定axis=0,keepdim=True,可看到输出的是一个二维数组，如果不加keepdim=True，那么结果就是一维数组[ 6 8 10 12 14 16]
到此这篇关于numpy的sum函数的axis和keepdim参数详解的文章就介绍到这了,更多相关numpy的sum函数axis和keepdim参数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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