R语言数据框合并(merge)的几种方式小结
更新时间：2021年03月12日 11:20:12 作者：余醉 | dtminer
这篇文章主要介绍了R语言数据框合并(merge)的几种方式小结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
merge data frames (inner, outer, left, right)
数据
> df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3)))
> df1
> CustomerId Product
1 1 Toaster
2 2 Toaster
3 3 Toaster
4 4 Radio
5 5 Radio
6 6 Radio
> df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 1)))
> df
> CustomerId State
1 2 Alabama
2 4 Alabama
3 6 Ohio
inner
> merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all = TRUE) > CustomerId Product State 1 1 Toaster <NA> 2 2 Toaster Alabama 3 3 Toaster <NA> 4 4 Radio Alabama 5 5 Radio <NA> 6 6 Radio Ohio
left
> merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all.x = TRUE) > CustomerId Product State 1 1 Toaster <NA> 2 2 Toaster Alabama 3 3 Toaster <NA> 4 4 Radio Alabama 5 5 Radio <NA> 6 6 Radio Ohio
right
> merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all.y = TRUE) > CustomerId Product State 1 2 Toaster Alabama 2 4 Radio Alabama 3 6 Radio Ohio
outer
> merge(x = df1, y = df2, by = NULL) > CustomerId.x Product CustomerId.y State 1 1 Toaster 2 Alabama 2 2 Toaster 2 Alabama 3 3 Toaster 2 Alabama 4 4 Radio 2 Alabama 5 5 Radio 2 Alabama 6 6 Radio 2 Alabama 7 1 Toaster 4 Alabama 8 2 Toaster 4 Alabama 9 3 Toaster 4 Alabama 10 4 Radio 4 Alabama 11 5 Radio 4 Alabama 12 6 Radio 4 Alabama 13 1 Toaster 6 Ohio 14 2 Toaster 6 Ohio 15 3 Toaster 6 Ohio 16 4 Radio 6 Ohio 17 5 Radio 6 Ohio 18 6 Radio 6 Ohio
到此这篇关于R语言数据框合并(merge)的几种方式小结的文章就介绍到这了,更多相关R语言数据框合并内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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