python实现自动打卡小程序

 更新时间:2021年03月18日 16:35:39   作者:沉默,掩饰  
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现自动打卡小程序,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python实现自动打卡小程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下

"""
湖南大学疫情防控每日自动打卡程序v1.0
author: Liu
time:2021/3/16
"""


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from PIL import Image
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from aip import AipOcr
import time
from datetime import datetime
import re



class DailyAttend(object):


  def __init__(self, browser, stu_id, passwd, t, address, tmp_yesterday, tmp_today):

    self.browser = browser
    self.stu_id = stu_id
    self.passwd = passwd
    self.t = t
    self.address = address
    self.tmp_yesterday = tmp_yesterday
    self.tmp_today = tmp_today
    self.img_path = "captcha.png"


  def get_captcha_img(self):
    url = "https://fangkong.hnu.edu.cn/app/#/login?redirect=%2Fhome"
    self.browser.get(url)
    self.browser.find_element_by_class_name("vcdoe-tips").click() # 模拟点击使验证码加载出来
    time.sleep(2)
    webpage = self.browser.page_source
    soup = BeautifulSoup(webpage, features="html.parser")
    div = soup.find("div", attrs={"class": "login-content"})
    src = div.find_all("img")[2].attrs["src"] # 从html中解析出图片链接
    r = requests.get(src)
    if r.status_code == 200:
      open(self.img_path, "wb").write(r.content)
    else:
      print("网络不佳,无法加载验证码图片")


  def recog_captcha_img(self):

    img = Image.open(self.img_path)
    img = img.convert('L') # P模式转换为L模式(灰度模式默认阈值127)
    count = 165 # 设定阈值
    table = []
    for i in range(256):
      if i < count:
        table.append(0)
      else:
        table.append(1)

    img = img.point(table, '1')
    img.save(self.img_path) # 保存处理后的验证码

    ## 调用百度ocr
    # 识别码
    APP_ID = "23779944"
    API_KEY = "FPgsSXsuqXk3twpqVHmNNK6g"
    SECRET_KEY = "nG08oGzErk8CdMvDAynAiGdzfBjHr3NO"
    # 初始化对象
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

    # 读取图片
    def get_file_content(file_path):
      with open(file_path, 'rb') as f:
        return f.read()

    image = get_file_content(self.img_path)
    # 定义参数变量
    options = {'language_type': 'ENG', } # 识别语言类型,默认为'CHN_ENG'中英文混合
    # 调用通用文字识别
    result = client.basicGeneral(image, options) # 高精度接口 basicAccurate
    for word in result['words_result']:
      self.captcha = (word['words'])



  def login(self):

    ## 登录
    while True:
      self.browser.find_element_by_css_selector("[type=text]").send_keys(self.stu_id)
      self.browser.find_element_by_css_selector("[type=password]").send_keys(self.passwd)
      self.browser.find_element_by_css_selector("[type=number]").send_keys(self.captcha)
      self.browser.find_element_by_tag_name("button").click()
      time.sleep(2)
      page = self.browser.page_source
      html = BeautifulSoup(page, features="html.parser")
      err_message = html.find("p", attrs={"class": "el-message__content"})
      if err_message.text == "登录成功":
        print("登录成功!")
        break
      elif err_message.text == "账号或密码错误":
        print("账号或密码错误!请重新输入!")
        self.stu_id = input("请输入学号:")
        self.passwd = input("请输入密码:")
        continue
      else:
        self.get_captcha_img()
        self.recog_captcha_img()
        continue


  def attend(self):
    success_messages = self.browser.find_elements_by_css_selector('p[class=el-message__content]')
    success_messages = [message.text for message in success_messages]
    if "今日已打卡" in success_messages:
      print("今日已打卡!")
      time.sleep(60)
    else:
      ## 选择打卡定位
      self.browser.find_elements_by_xpath('//div/span[text()="正在获取定位..."]')[1].click()
      time.sleep(1)
      for i in range(17):
        self.browser.find_elements_by_xpath('//ul/li')[i + 1].click()
      time.sleep(1)
      self.browser.find_element_by_xpath('//ul/li[text()="岳麓区"]').click()
      time.sleep(1)
      self.browser.find_element_by_xpath('//div/button[text()="确认"]').click()
      time.sleep(1)

      ## 输入相关打卡信息并点击打卡按钮
      self.browser.find_elements_by_css_selector('input[placeholder="街道门牌、楼层房间号等信息"]')[1].send_keys(self.address)
      temp = self.browser.find_elements_by_css_selector("input[placeholder=请输入]")
      temp[0].send_keys(self.tmp_yesterday)
      temp[1].send_keys(self.tmp_today)
      self.browser.find_elements_by_css_selector(
        'button[class="btnDaka van-button van-button--info van-button--normal van-button--block"]')[1].click()
      today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
      print(today + "打卡成功!")
      time.sleep(60)




if __name__ == "__main__":

  ## 欢迎界面
  print("=" * 100)
  print("打卡小程序")
  print("欢迎你湖南大学的朋友!开始使用吧!")
  print("=" * 100)

  ## 用户输入
  while True:
    t = input("请输入你的每日打卡时间(24小时制, 例如:00:10):")
    if re.search('^(([0-1][0-9])|(2[1-3])):[0-5][0-9]$', t) == None:
      print("你输入的时间格式有误,请重新输入!")
      continue
    stu_id = input("请输入你的学号:")
    passwd = input("请输入个人门户密码:")
    address = input("请输入你的打卡详细地址(例如:湖南大学北校区1舍):")
    tmp_yesterday = input("请输入你的昨日体温:")
    tmp_today = input("请输入你的今日体温:")
    print("=" * 100)
    if input("请检查你的输入是否无误,若有误则输入y并重新输入,若无误则输入n:") == "n":
      print("=" * 100)
      break

  user_info = {
    't': t,
    'stu_id': stu_id,
    'passwd': passwd,
    'address': address,
    'tmp_yesterday': tmp_yesterday,
    'tmp_today': tmp_today
  }

  ## 浏览器设置
  chrome_options = Options()
  chrome_options.add_argument("--headless")
  chrome_options.add_argument("--disable-gpu")
  chrome_options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-logging'])
  browser = webdriver.Chrome(executable_path="chromedriver.exe", options=chrome_options)

  ## 打卡
  app = DailyAttend(browser, **user_info) # 实例化打卡器
  print("正在等待打卡时间到来...")
  while True:
    if datetime.now().strftime("%H:%M") == t:
      app.get_captcha_img()
      app.recog_captcha_img()
      app.login()
      app.attend()
    else:
      time.sleep(10)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python实现处理Excel数据并生成只读模式

    Python实现处理Excel数据并生成只读模式

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用 Python 处理 Excel 数据,并生成只读模式的 Excel 文档,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下
    2023-11-11
  • pycharm社区版安装node.js插件运行js代码方法

    pycharm社区版安装node.js插件运行js代码方法

    PyCharm可以说是当今最流行的一款Python IDE了,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pycharm社区版安装node.js插件运行js代码的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • python标准库模块之json库的基础用法

    python标准库模块之json库的基础用法

    json库是处理JSON格式的Python标准库,json库主要包括两类函数,操作函数和解析函数,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python标准库模块之json库的基础用法,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • Python generator生成器和yield表达式详解

    Python generator生成器和yield表达式详解

    这篇文章主要介绍了Python generator生成器和yield表达式详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • python进行数据预处理的4个重要步骤

    python进行数据预处理的4个重要步骤

    在数据科学项目中,数据预处理是最重要的事情之一,本文详细给大家介绍python进行数据预处理的4个重要步骤:拆分训练集和测试集,处理缺失值,处理分类特征和进行标准化处理,需要的朋友可以参考下
    2023-06-06
  • python使用opencv对图像mask处理的方法

    python使用opencv对图像mask处理的方法

    这篇文章主要介绍了python使用opencv对图像mask处理的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • Python之虚拟环境virtualenv,pipreqs生成项目依赖第三方包的方法

    Python之虚拟环境virtualenv,pipreqs生成项目依赖第三方包的方法

    今天小编就为大家分享一篇Python之虚拟环境virtualenv,pipreqs生成项目依赖第三方包的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • Python中json格式数据的编码与解码方法详解

    Python中json格式数据的编码与解码方法详解

    这篇文章主要介绍了Python中json格式数据的编码与解码方法,详细分析了Python针对json格式数据的编码转换操作技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2016-07-07
  • Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程

    Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程

    这篇文章主要介绍了Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • python利用opencv保存、播放视频

    python利用opencv保存、播放视频

    这篇文章主要介绍了python利用opencv保存、播放视频,帮助大家更好的利用python处理视频,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-11-11

最新评论