pandas组内排序,并在每个分组内按序打上序号的操作

更新时间：2021年03月26日 09:01:18 作者：Automation_走天涯

这篇文章主要介绍了pandas组内排序,并在每个分组内按序打上序号的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

问题：

pandas组内排序，并在每个分组内按序打上序号

描述：

pandas dataframe 对dep_id组内的salary排序。希望给下面原本只有前三列的dataframe，添加上第四列。

等价于sql里的排序函数 row_number() over() 功能

假设我已经建好了仅有前三列的dataframe，数据集命名为 MyData，

解决方案如下：

MyData['sort_id'] = MyData['salary'].groupby(MyData['dep_id']).rank()

结果如下：

补充：Pandas.DataFrame实现分组、排序并且为分组插入排名

1. 示例数据（各班级学生得分）

import pandas as pd
data_dict = {"name": 
       ["Rose", "Jack", "Tom", "Kyle", "Jery", "Adam", "Bill", "David", "Denny", "Evan"],
      "class": [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
      "score": [88, 92, 38, 98, 22, 65, 45, 53, 97, 100]}
df = pd.DataFrame(data=data_dict)
df

2. 按班级分组

df = df.groupby('class', sort=False)\
    .apply(lambda x:x.sort_values("score", ascending=False))\
    .reset_index(drop=True)
df

3. 给各分组班级增加排名列

df["rank"] = None
# 标识班级
flag = df.loc[0].values[1]
rank = 0
for i in range(len(df)):
  temp = df.loc[i].values[1]
  if (temp == flag).all():
    # 同一班级
    rank += 1
  else:
    # 不同班级，重新计算排名
    flag = temp
    rank = 1
  df.loc[i, "rank"] = rank
df

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

您可能感兴趣的文章:

利用soaplib搭建webservice详细步骤和实例代码
这篇文章主要介绍了使用python soaplib搭建webservice详细步骤和实例代码,大家可以参考使用
2013-11-11
Django模型修改及数据迁移实现解析
这篇文章主要介绍了Django模型修改及数据迁移实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2019-08-08
使用python如何将数据集划分为训练集、验证集和测试集
这篇文章主要介绍了使用python如何将数据集划分为训练集、验证集和测试集问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-09-09
解决pytorch下出现multi-target not supported at的一种可能原因
这篇文章主要介绍了解决pytorch下出现multi-target not supported at的一种可能原因，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-02-02
Python使用type动态创建类操作示例
这篇文章主要介绍了Python使用type动态创建类操作,结合实例形式详细分析了Python使用type动态创建类的具体原理、实现方法与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
2020-02-02
python中如何使用insert函数
这篇文章主要介绍了python中如何使用insert函数,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-01-01
解决python升级引起的pip执行错误的问题
今天小编就为大家分享一篇解决python升级引起的pip执行错误的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-06-06
python 利用jieba.analyse进行关键词提取
这篇文章主要介绍了python 利用jieba.analyse进行关键词提取的方法，帮助大家更好的利用python，感兴趣的朋友可以了解下
2020-12-12
MAC下Anaconda+Pyspark安装配置详细步骤
一般MAC上使用的是zsh的shell工具，需要修改zshrc文件来使环境变量永久生效(若不修改该文件，在命令行中输入相应的命令即可，本文给大家介绍MAC下Anaconda+Pyspark安装配置详细步骤，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
2021-12-12
python 实现线程之间的通信示例
这篇文章主要介绍了python 实现线程之间的通信示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2020-02-02