R语言之左连接的三种实现操作

更新时间：2021年03月27日 17:18:56 作者：Watch_dou

这篇文章主要介绍了R语言之左连接的三种实现操作，具有很好的价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

数据处理中经常遇到表连接问题，本次介绍R语言中三种左连接方法，这三种是等价的，不过会有时间快慢问题，斟酌使用。

法一：

> data0 <- merge(a,c,all.x=TRUE,by='CELLPHONE')

法二：

> data1 <- sqldf('select a.*,b.* from a left join c on a.CELLPHONE=c.CELLPHONE')

法三：

> data2 <- c[a,on='CELLPHONE']

注意：第三种方法的顺序不能写反了。

补充：R语言中的inner_join, full_join, left_join, right_join

在R for Data Science中，作者用了非常直观的例子解释了上面的四个概念。说明如下：

我们的数据集是这样的：

x <- tribble(
 ~key, ~val_x,
 1, "x1",
 2, "x2",
 3, "x3"
)
y <- tribble(
 ~key, ~val_y,
 1, "y1",
 2, "y2",
 4, "y3"
)

可以看出，x与y的key都有1，2，但是x的key里面有3，y的key里面有4.

下面我们来看这四个概念：

1. inner_join

x %>%
 inner_join(y, by = "key")

其结果是

key val_x val_y
 <dbl> <chr> <chr>
   1 x1  y1  
   2 x2  y2

可以看出，此时基于key的连接只保留了共同的key值1与2对应的数据；

2. full_join

x %>%
 full_join(y, by = "key")

其结果是

key val_x val_y
 <dbl> <chr> <chr>
 1 x1  y1  
 2 x2  y2  
 3 x3  NA  
 4 NA  y3

可以看出，此时基于key的连接保留了所有key值对应的数据，当相应的值不存在的时候，用NA代替；

3. left_join

x %>%
 left_join(y, by = "key")

此时的结果为

<dbl> <chr> <chr>
  1 x1  y1  
  2 x2  y2  
  3 x3  NA

可以看出, 此时基于key的连接只保留了x对应的key值的数据，当相应的值不存在的时候，用NA代替；

4. right_join

x %>%
 right_join(y, by = "key")

此时的结果为

key val_x val_y
 <dbl> <chr> <chr>
1 x1  y1  
2 x2  y2  
4 NA  y3

可以看出，此时基于key的连接只保留了y对应的key值的数据，当相应的值不存在的时候，用NA代替。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

您可能感兴趣的文章:

R语言小数点位数的设置方式
这篇文章主要介绍了R语言小数点位数的设置方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-03-03
R语言将变量分组的3种方法实例(含cut函数说明）
在数据处理分析过程中,变量分组是经常遇到的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于R语言将变量分组的3种方法,其中含cut函数说明的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
2022-08-08
R语言环状热力图的画法
环状热力图是一种以环状布局展示数据的可视化方法，本文主要介绍了R语言环状热力图的画法，具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下
2024-02-02
R语言实现支持向量机SVM应用案例
本文主要介绍了R语言实现支持向量机SVM应用案例，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-08-08
解决R语言安装时出现辑程包不存在的问题
这篇文章主要介绍了解决R语言安装时出现辑程包不存在的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-04
R语言常用函数总结梳理(基本对象字符处理数学统计)
这篇文章主要介绍了R语言常用函数总结梳理(基本对象字符处理数学统计),有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
2023-10-10
浅析R语言中map(映射)与reduce(规约)
大家在R语言数据处理中非常常见map(映射)与reduce(规约)操作，map表示映射，可以在一个或多个列表/向量的每个位置上应用相同函数进行计算而reduce函数表示规约，计算向量中相邻的两个元素，本文给大家介绍R语言map与reduce的相关知识，感兴趣的朋友一起看看吧
2021-05-05
R语言-计算平均值不同函数的区别说明
这篇文章主要介绍了R语言-计算平均值不同函数的区别说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-04
R语言符号知识点汇总
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于R语言符号知识点汇总内容，有需要的朋友们可以学习下。
2021-03-03
R语言如何画竖线、横线、添加标签以及画固定长度的线段
R语言绘图的能力非常强大,有时看似繁复的图形不过寥寥数行代码就搞定,下面这篇文章主要给大家介绍了关于R语言如何画竖线、横线、添加标签以及画固定长度的线段的相关资料,需要的朋友可以参考下
2022-11-11