python求列表对应元素的乘积和的实现
更新时间：2021年04月01日 09:06:44 作者：寂灭小清秋
这篇文章主要介绍了python求列表对应元素的乘积和的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
那天偶尔看到看到一个小问题：两个不等长列表a=[1,2,3],b=[4,5,6,7]，求它们对应元素的乘积的和。
我一开始想到的方法就是选择更小数组作为循环长度然后相乘求和：
a = [1,2,3] b = [4,5,6,7] sum = 0 for i in range(0,min(len(a),len(b))): number += a[i]*b[i] print(sum)
但是后来我想到了一种更为巧妙的方法，利用函数zip()：
a = [1,2,3] b = [4,5,6,7] all = zip(a,b) num = 0 for i,j in all: num += i*j print(num)
两种方法的结果完全相同
zip()函数的作用是将列表打包为元组列表，以上述两个列表为例：
a = [1,2,3] b = [4,5,6,7] all = zip(a,b)
这时的“all”实际上是这样的形式：
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
很有意思的小实例，顺便学习了一个函数
补充：Python 计算列表元素之积
定义一个数字列表，并计算列表元素之积。
例如：
输入 : list1 = [1, 2, 3]
输出 : 6
计算：1 * 2 * 3
实例 1
def multiplyList(myList) :
result = 1
for x in myList:
result = result * x
return result
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [3, 2, 4]
print(multiplyList(list1))
print(multiplyList(list2))
以上实例输出结果为：
6
24
采用递归方法：
def list_product(list_1,size):
if size == 0:
return 1
else:
return list_1[size-1] * list_product(list_1,size - 1)
list_1 = [i for i in range(3,6)] #生成列表[3,4,5]
print(list_1)
print(list_product(list_1,len(list_1)))
到此这篇关于python求列表对应元素的乘积和的实现的文章就介绍到这了,更多相关python 列表对应元素乘积和内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
今天小编就为大家分享一篇Python实现批量执行同目录下的py文件方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-01-01
初学tensorflow，借鉴了很多别人的经验，参考博客对评论分类(感谢博主的一系列好文)，本人也尝试着实现了对文本数据的分类，下面这篇文章主要给大家介绍了关于tensorflow学习教程之文本分类的相关资料，需要的朋友可以参考下2018-08-08
安装Keras,tensorflow,并实现将虚拟环境添加到jupyter notebook
这篇文章主要介绍了安装Keras,tensorflow,并实现将虚拟环境添加到jupyter notebook,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-03-03
Tensorflow 模型转换 .pb convert to .lite实例
今天小编就为大家分享一篇Tensorflow 模型转换 .pb convert to .lite实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
Django ForeignKey与数据库的FOREIGN KEY约束详解
这篇文章主要介绍了Django ForeignKey与数据库的FOREIGN KEY约束详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-05-05
这篇文章主要介绍了pandas通过字典生成dataframe的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-07-07
这篇文章主要介绍了拓扑排序Python实现的过程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-01-01
今天小编就为大家分享一篇tensorflow 查看梯度方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
这篇文章主要为大家详细介绍了python3将视频流保存为本地视频文件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-06-06
代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。2016-11-11
最新评论