Python中tkinter+MySQL实现增删改查

 更新时间:2021年04月09日 11:23:01   作者:多喝l热水  
这篇文章主要介绍了Python中tkinter+MySQL实现增删改查,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一、设置主窗口

# -*- coding: utf-8 -*-
import tkinter 
from tkinter import ttk
import pymysql
# 导入消息对话框子模块
import tkinter.messagebox
# 创建主窗口
root = tkinter.Tk()
root.title('告警查询')
# 设置窗口大小
root.minsize(500,500)
 
tabControl = ttk.Notebook(root)
 
tab1 = ttk.Frame(tabControl)            # Create a tab 
tabControl.add(tab1, text='铁塔订单查询')      # Add the tab
 
tab2 = ttk.Frame(tabControl)            # Add a second tab
tabControl.add(tab2, text='告警详细查询')      # Make second tab visible
 
tab3 = ttk.Frame(tabControl)            # Add a third tab
tabControl.add(tab3, text='配置汇总表')      # Make second tab visible
 
tabControl.pack(expand=1, fill="both") 

二、定义函数

1.定义增删改查函数

'''main3响应函数'''
def select3(root, label,tree):
    sname = label.get()
    print('input: ',sname)
 # 1.由于刚才已经关闭了数据库连接,需要重新创建Connection对象和Cursor对象
    con = pymysql.connect(host='192.168.0.46', user='root', password='root', database='test', charset='utf8', use_unicode=True)
    cursor=con.cursor()
    print("select * from 配置表汇总 where `站点名称(局向)` like '"+sname+"'")
    c = cursor.execute("select * from 配置表汇总 where `站点名称(局向)` like '"+sname+"'")
 # 2.查询结果保存到list_re
    list_re=cursor.fetchall()
    print('result: ', list_re) 
    if len(list_re) <= 0:
       tkinter.messagebox.showinfo('提示',sname+'告警信息不存才!') 
    else:
       print('result_name: ', list_re[0][0])
 #数据成功提取出来了 
 # 3.向tree写入数据
    for i in range(len(list_re)): 
        tree.insert('', i, text=i ,values=(list_re[i][0], list_re[i][2],list_re[i][4], list_re[i][14],\
                                           list_re[i][5], list_re[i][9],list_re[i][11], list_re[i][12],\
                                           list_re[i][13]))
        tree.grid(column=0,row=1,sticky='NSEW')
    con.close()   
    
 
def insert(root, label1,label2,label3,label4,label5,label6,label7,label8,label9):
    net_name = label1.get()
    area_name = label2.get()
    base_name = label3.get()
    belong_name = label4.get()
    base_local = label5.get()
    base_level = label6.get()
    base_num = label7.get()
    rural = label8.get()
    scene = label9.get()
    print('input: ',net_name)
   # 由于刚才已经关闭了数据库连接,需要重新创建Connection对象和Cursor对象
    con = pymysql.connect(host='192.168.0.46', user='root', password='root', database='test', charset='utf8', use_unicode=True)
    cursor=con.cursor()
    
   # SQL 插入语句  里面的数据类型要对应
    sql = "INSERT INTO 配置表汇总(`网络类型`,\
    `行政区`,`基站名称`,`归属区域`,`基站所处位置具体地址`,\
    `基站分级`,`站点名称(局向)`,`是否农村基站`,`二级场景类型`)\
    VALUES ('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')" % \
    (net_name,area_name,base_name,belong_name,base_local,base_level,base_num,rural,scene)
    print(sql)
    
    try:
      # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
      # 执行sql语句
       con.commit()
       tkinter.messagebox.showinfo('提示',net_name+'配置汇总表插入成功!')
    except:
      # 发生错误时回滚
       con.rollback()
    
    con.close() 
    
 
def delete(root,label7):
    base_num = label7.get()
    print('input: ',base_num)
    # 由于刚才已经关闭了数据库连接,需要重新创建Connection对象和Cursor对象
    con = pymysql.connect(host='192.168.0.46', user='root', password='root', database='test', charset='utf8', use_unicode=True)
    cursor=con.cursor()   
    # SQL 插入语句  里面的数据类型要对应
    sql = "DELETE FROM 配置表汇总 WHERE `站点名称(局向)`='%s'" %(base_num)
    print(sql)
    
    try:
      # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
      # 执行sql语句
       con.commit()
       tkinter.messagebox.showinfo('提示',base_num+'配置汇总表删除成功!')
    except:
      # 发生错误时回滚
       con.rollback()
    
    con.close() 

2.定义主调用函数

def main3():
    monty3 = ttk.LabelFrame(tab3, text='控件示范区3')
    monty3.grid(column=0, row=0,sticky='W', padx=8, pady=4)
    monty3_1 = ttk.LabelFrame(tab3, text='控件示范区2')
    monty3_1.grid(column=0, row=1,sticky='W', padx=4, pady=4)
    
    # 查询结果
    tree=ttk.Treeview(monty3_1)#表格
    tree["columns"]=("网络类型","行政区","基站名称","归属区域","基站所处位置具体地址",\
        "基站分级","站点名称(局向)","是否农村基站","二级场景类型")
    tree.column("网络类型",width=50)   #表示列,不显示
    tree.column("行政区",width=50)
    tree.column("基站名称",width=50)
    tree.column("归属区域",width=50)   #表示列,不显示
    tree.column("基站所处位置具体地址",width=50)
    tree.column("基站分级",width=50)
    tree.column("站点名称(局向)",width=50)   #表示列,不显示
    tree.column("是否农村基站",width=50)
    tree.column("二级场景类型",width=50)
 
    tree.heading("网络类型",text="网络类型")  #显示表头
    tree.heading("行政区",text="行政区")
    tree.heading("基站名称",text="基站名称")
    tree.heading("归属区域",text="归属区域")  #显示表头
    tree.heading("基站所处位置具体地址",text="基站所处位置具体地址")
    tree.heading("基站分级",text="基站分级")
    tree.heading("站点名称(局向)",text="站点名称(局向)")  #显示表头
    tree.heading("是否农村基站",text="是否农村基站")
    tree.heading("二级场景类型",text="二级场景类型")
    
    tree.grid(column=0,row=1,sticky='NSEW')
    
    input_name1 = ttk.Label(monty3, text = '网络类型:').grid(column=0, row=0, sticky='W',pady=5)
    label1 = tkinter.StringVar()
    entry1 = tkinter.Entry(monty3,bg='#ffffff',width=20,textvariable=label1).grid(column=1, row=0, sticky='W')
    
    input_name2 = ttk.Label(monty3, text = '行政区:').grid(column=3, row=0, sticky='W')
    label2 = tkinter.StringVar()
    entry2 = tkinter.Entry(monty3,bg='#ffffff',width=20,textvariable=label2).grid(column=4, row=0, sticky='W')
                          
    input_name3 = ttk.Label(monty3, text = '基站名称:').grid(column=0, row=1, sticky='W',pady=5)
    label3 = tkinter.StringVar()
    entry3 = tkinter.Entry(monty3,bg='#ffffff',width=20,textvariable=label3).grid(column=1, row=1, sticky='W')
    
    input_name4 = ttk.Label(monty3, text = '归属区域:').grid(column=3, row=1, sticky='W')
    label4 = tkinter.StringVar()
    entry4 = tkinter.Entry(monty3,bg='#ffffff',width=20,textvariable=label4).grid(column=4, row=1, sticky='W')
    
                          
    input_name5 = ttk.Label(monty3, text = '基站所处位置具体地址:').grid(column=0, row=2, sticky='W',pady=5)
    label5 = tkinter.StringVar()
    entry5 = tkinter.Entry(monty3,bg='#ffffff',width=20,textvariable=label5).grid(column=1, row=2, sticky='W')
                          
    input_name6 = ttk.Label(monty3, text = '基站分级:').grid(column=0, row=3, sticky='W',pady=5)
    label6 = tkinter.StringVar()
    entry6 = tkinter.Entry(monty3,bg='#ffffff',width=20,textvariable=label6).grid(column=1, row=3, sticky='W')
 
    input_name7 = ttk.Label(monty3, text = '站点名称(局向):').grid(column=0, row=4, sticky='W',pady=5)
    label7 = tkinter.StringVar()
    entry7 = tkinter.Entry(monty3,bg='#ffffff',width=20,textvariable=label7).grid(column=1, row=4, sticky='W')
 
    input_name8 = ttk.Label(monty3, text = '是否农村基站:').grid(column=0, row=5, sticky='W',pady=5)
    label8 = tkinter.StringVar()
    entry8 = tkinter.Entry(monty3,bg='#ffffff',width=20,textvariable=label8).grid(column=1, row=5, sticky='W')
 
    input_name9 = ttk.Label(monty3, text = '二级场景类型:').grid(column=0, row=6, sticky='W',pady=5)
    label9 = tkinter.StringVar()
    entry9 = tkinter.Entry(monty3,bg='#ffffff',width=20,textvariable=label9).grid(column=1, row=6, sticky='W')
 
    select_button = tkinter.Button(monty3,bg='white',text='查询',width=10,height=1,\
       command=lambda :select3(monty3, label7,tree)).grid(column=0, row=7, sticky='W',pady=5)
    
    insert_button = tkinter.Button(monty3,bg='white',text='插入',width=10,height=1,\
       command=lambda :insert(monty3,label1,label2,label3,label4,label5,label6,\
                              label7,label8,label9)).grid(column=1, row=7, sticky='W',padx=5,pady=5)
 
    delete_button = tkinter.Button(monty3,bg='white',text='删除',width=10,height=1,\
       command=lambda :delete(monty3, label7)).grid(column=2, row=7, sticky='W',pady=5)

效果如下

到此这篇关于Python中tkinter+MySQL实现增删改查的文章就介绍到这了,更多相关tkinter MySQL增删改查内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python常见库matplotlib学习笔记之多个子图绘图

    Python常见库matplotlib学习笔记之多个子图绘图

    Matplotlib是Python提供的一个绘图库,通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python常见库matplotlib学习笔记之多个子图绘图的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • tensorflow没有output结点,存储成pb文件的例子

    tensorflow没有output结点,存储成pb文件的例子

    今天小编就为大家分享一篇tensorflow没有output结点,存储成pb文件的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • 如何使用Python Matplotlib绘制条形图

    如何使用Python Matplotlib绘制条形图

    当我们使用plot方法绘图时,默认绘制的是折线图,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用Python Matplotlib绘制条形图的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • 详解Python中如何写控制台进度条的整理

    详解Python中如何写控制台进度条的整理

    这篇文章主要介绍了详解Python中如何写控制台进度条的整理,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-03-03
  • 浅谈tensorflow之内存暴涨问题

    浅谈tensorflow之内存暴涨问题

    今天小编就为大家分享一篇浅谈tensorflow之内存暴涨问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • django如何计算两个TimeField的时差

    django如何计算两个TimeField的时差

    在Django中,可以使用datetime模块来计算两个TimeField字段的时间差,下面通过示例代码介绍django 计算两个TimeField的时差,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • python except异常处理之后不退出,解决异常继续执行的实现

    python except异常处理之后不退出,解决异常继续执行的实现

    这篇文章主要介绍了python except异常处理之后不退出,解决异常继续执行的实现,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • python 统计列表中不同元素的数量方法

    python 统计列表中不同元素的数量方法

    今天小编就为大家分享一篇python 统计列表中不同元素的数量方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • 一文掌握python中的时间包

    一文掌握python中的时间包

    这篇文章主要介绍了python中的时间包,主要包括datetime时间包,获取当前时间,获取时间间隔及时间对象转时间字符串的相关知识,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • python实现线性插值的示例

    python实现线性插值的示例

    线性插值是针对一维数据的插值方法,它根据一维数据序列中需要插值的点的左右临近两个数据来进行数值估计,这篇文章主要介绍了python实现线性插值,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12

最新评论