R语言:实现因子与字符串的互转
更新时间：2021年04月19日 11:40:51 作者：蚁方阵
这篇文章主要介绍了R语言:实现因子与字符串的互转操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在导入大批量数据时，如果没有显式地指定“stringsAsFactors = FALSE”，默认会将所有的字符串转换为因子，导致数据处理速度较慢。
示例数据如下：
name,math,english,sex,year "yiifaa",65,68,"M",2018 "yiifee",95,98,"F",2018 "guagua",75,78,"M",2018 "MM",85,88,"F",2018
查看数据概要，发现默认将字符串转换为因子，并进行了分组计数(这也是处理速度较慢的原因之一)
概要如下：
name math english sex year
guagua:1 Min. :65.0 Min. :68.0 F:2 Min. :2018
MM :1 1st Qu.:72.5 1st Qu.:75.5 M:2 1st Qu.:2018
yiifaa:1 Median :80.0 Median :83.0 Median :2018
yiifee:1 Mean :80.0 Mean :83.0 Mean :2018
3rd Qu.:87.5 3rd Qu.:90.5 3rd Qu.:2018
Max. :95.0 Max. :98.0 Max. :2018
但这样的分组计数并没有意义，所以需要利用“as.character”转换为字符，如下：
#! /usr/bin/env RScript
setwd("D:/Workspace/R-Works/R-Stat")
scores <- read.table("Score.txt", header = TRUE, sep = ",", quote="\"", encoding = "UTF-8", stringsAsFactors = TRUE)
# 将因子转换为字符
scores$name <- as.character(scores$name)
# 多转一个进行测试
scores$sex <- as.character(scores$sex)
再次查看概要，如下：
name math english sex year
Length:4 Min. :65.0 Min. :68.0 Length:4 Min. :2018
Class :character 1st Qu.:72.5 1st Qu.:75.5 Class :character 1st Qu.:2018
Mode :character Median :80.0 Median :83.0 Mode :character Median :2018
Mean :80.0 Mean :83.0 Mean :2018
3rd Qu.:87.5 3rd Qu.:90.5 3rd Qu.:2018
Max. :95.0 Max. :98.0 Max. :2018
可以看到，概要中已经没有了分组计数，但多了总数计量，如果要恢复分组计数，则需要重新创建因子，如下：
scores$sex <- factor(scores$sex, levels=c("M", "F"), ordered = TRUE)
结论
在导入大批量数据时，为了提高性能，尽可能分两步走：
1. 显式指定“stringsAsFactors = FALSE”；
2. 依次将所需要的数据列(向量)转换为因子；
补充：R语言：变量名称和字符串的转换
在R语言中，经常会遇到变量名称和字符串相互转换的问题。
比如说，进行1000次循环运算，并将运算结果存储在1000个变量中，如x_1, x_2, ... , x_1000。这时候可以使用assign()函数，示例如下：
> a
错误: 找不到对象'a'
> assign('a', 1)
> a
[1] 1
上面的例子将字符'a'转变为变量a，并将其赋值为1 。
相反，如果我们想遍历一个变量序列，并对其中的每一个变量都进行操作，该怎么办呢？我们可以使用get()函数。示例如下：
> a <- 1
> b <- 2
> c <- 3
> sequence <- c('a', 'b', 'c')
> for (var in sequence){print(var + 10)}
错误于var + 10 : 二进列运算符中有非数值参数
> for (var in sequence){print(get(var) + 10)}
[1] 11
[1] 12
[1] 13
我们可以发现，get函数将字符var转变为变量，并根据变量的值进行后续操作。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
相关文章
这篇文章主要介绍了R语言ggplot2边框背景去除的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
这篇文章主要为大家介绍了R语言数据可视化绘图Slope chart坡度图的画法示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-02-02
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、开源的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具2021-03-03
本文主要介绍了R语言基础数据类型的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-01-01
这篇文章主要介绍了R语言boxplot函数深入讲解，文中图文讲解的很透彻，有感兴趣的同学可以研究下2021-03-03
这篇文章主要介绍了R语言绘图数据可视化pie chart饼图，教大家如何用R语言来画大饼，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步2022-02-02
R语言是一种开源、免费的编程语言,主要用于统计分析、图形化和机器学习,这篇文章主要介绍了R语言ggplot怎么在热图上标注相关系数,需要的朋友可以参考下2024-07-07
这篇文章主要介绍了R语言随机抽样,从总体中抽取样本的方法很多，最常用的方法是简单随机抽样，本文给大家详细讲解结合示例代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下2022-11-11
批量地做就是解放双手地过程，本文主要介绍了R语言批量读取某路径下文件内容的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2022-04-04
在本教程中，我们将学习如何反转ggplot2中图例键的顺序，文章通过详细的示例代码给大家介绍如何反转ggplot2中的图例键顺序，感兴趣的同学可以跟着小编一起来学习2023-05-05
最新评论