python实战之德州扑克第一步-发牌

一、前言

最近小编在做一个关于德州扑克的小游戏，当然已经做完了，才写的一系列文章来记录一下自己的开发经历

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python实战之德州扑克第二步-判断牌型

python实战之德州扑克第三步-比较大小

一系列文章主要包括：

1.发牌
2.判断牌型
3.比较牌的大小
4.开始游戏
5.总结

二、说明

制作的德州扑克仅供参考，提供源码，源码可运行
可满足基本操作，另外还有一些小功能，可先自行研究
和真正的德州扑克游戏相比，九牛一毛，可用来练练手
附：本源码可优化，如果有实力，有时间，可尽情修改代码
注：本源码在pycharm写的，使用python语言
每篇文章最后都有相关源码

三、准备工作

开始做之前我们必须了解德州扑克的基本规则！
  简单说一下：
  五张牌组合由大到小依次为：
  皇家同花顺>同花顺>四条>葫芦>同花>顺子>三条>两队>一对>高牌
  皇家同花顺：同一花色最大的顺子
  同花顺：同一花色的顺子
  四条：四张相同+1个单张
  葫芦：三张相同+1对
  同花：5张牌花色相同
  顺子：花色不同的顺子
  三条：三张相同+2单张
  两对：2对+1单
  一对：1对+3单张
  高牌：五个单张牌
  注：组合相同则比较牌大小（皇家同花顺除外）A1234为最小的顺子

四、开始工作

首先需要一副扑克牌，代码很简单(如下)：

color=["♥", "♠", "♣", "♦"]
value=["2 ","3 ","4 ","5 ","6 ","7 ","8 ","9 ","10","J ","Q ","K ","A "]
pai = [co+va+"" for co,va in product(color,value)]

怎么样！很简单吧！这样就生成了一副不含鬼王的52张牌

五、效果

['♥2 ', '♥3 ', '♥4 ', '♥5 ', '♥6 ', '♥7 ', '♥8 ', '♥9 ', '♥10', '♥J ', '♥Q ', '♥K ', '♥A ',
 '♠2 ', '♠3 ', '♠4 ', '♠5 ', '♠6 ', '♠7 ', '♠8 ', '♠9 ', '♠10', '♠J ', '♠Q ', '♠K ', '♠A ',
 '♣2 ', '♣3 ', '♣4 ', '♣5 ', '♣6 ', '♣7 ', '♣8 ', '♣9 ', '♣10', '♣J ', '♣Q ', '♣K ', '♣A ',
 '♦2 ', '♦3 ', '♦4 ', '♦5 ', '♦6 ', '♦7 ', '♦8 ', '♦9 ', '♦10', '♦J ', '♦Q ', '♦K ', '♦A ']

按照正常思维，发牌之前都是先洗牌的，所以接下来就是洗牌了，先上代码：

random.shuffle(pai)

说明使用了random库里面的shuffle()函数，此函数的作用就是打乱顺序

洗好牌之后就是发牌了，小编使用一个二维列表来存储所有玩家的牌，可能就有人好奇了，二维列表咋存储，首先我们需要知道二维数组的结构，一个列表里面好几个列表，类似于a=[[],[],[]…,[]]，我们可以往里面添加元素，就拿a这个二维列表来说，a[i]存储的是每名玩家的牌，例如a[0]存储的是第一位玩家的牌，以此类推，有多少玩家i就有多大，罗嗦了这么多，瞅一眼代码：

def deal_cards(number,num):
    pais=copy.deepcopy(pai)
    random.shuffle(pais)  # 洗牌
    players=[list() for x in range(number)]
    for pl in range(len(players)):
        players[pl]=[" " for x in range(num)]
    for numb in range(number):#同一副牌
        n=0
        while n<num:
            players[numb][n]=pais.pop(random.randint(0,len(pais)-1))
            n+=1
    return players

这个函数可以给n个人发m张牌

做一个简单说明：
   拷贝一副牌（为什么要拷贝，见下方解释1）
   洗牌
   创建一个number行num列的二维数组players，方便存储（为啥要创建，见解释2）
   双重循环，给players赋值（发牌）
   解释1：因为实现生成了一副牌，如果直接对原来生成的牌，进行操作，会破坏原来的牌，假如，需要给1个人发10万次牌，来统计牌型的话，就需要创建100万次的牌，随着发牌次数的增加，所创建的牌占的内存会越来越大，运行也会越来越慢，导致等待几分钟或几十分钟才会输出结果，进行一个深拷贝，就是赋值一副牌，复制一副牌的时间和空间花销，远远小于创建一副牌。通过实践可知，10万次发牌，通过不断创建牌时间花销大约为91秒，通过深拷贝的花销时间为大约为6秒，对比一下，差距多么大！
   解释2：我们需要一个容器来存储玩家的牌，可以使用列表，字典，使用列表的话就是二维列表（前面已经说明），是用字典的话，key为玩家i，value为对应玩家的牌。使用列表，字典的区别不大只是操作上略有不同，小编使用列表存储玩家的牌
   解释3： players[numb][n]=pais.pop(random.randint(0,len(pais)-1))  这一行代码，就是从一副牌中拿一张牌，存到 players[numb][n]中，使用random.randint(0,len(pais)-1)是为了增加随机性，最大可能的随即发牌，达到一个公平的效果，如果函数不理解的话，可自行搜索，也可查看小编的相关文章

当你看到这里就说明这一篇文章就马上完结了！

以下内容为个人观点，可跳过，查看下一篇文章

发牌程序可以使用很多方法来操作的，例如字典
只需要创建一副扑克牌，洗牌，发牌。完成这三步就成功了
非常感谢，非常感谢，非常感谢！
重要的事说三遍！
更过相关文章可关注我，会不断更新的哦！

六、发牌完整源码

import copy
import random
from itertools import product

color=["♥", "♠", "♣", "♦"]
value=["2 ","3 ","4 ","5 ","6 ","7 ","8 ","9 ","10","J ","Q ","K ","A "]
pai = [co+va+"" for co,va in product(color,value)]
print(pai)
random.shuffle(pai)
def deal_cards(number,num):
    pais=copy.deepcopy(pai)
    random.shuffle(pais)  # 洗牌
    players=[list() for x in range(number)]
    for pl in range(len(players)):
        players[pl]=[" " for x in range(num)]
    for numb in range(number):#同一副牌
        n=0
        while n<num:
            players[numb][n]=pais.pop(random.randint(0,len(pais)-1))
            n+=1
    return players

到此这篇关于python实战之德州扑克第一步-发牌的文章就介绍到这了,更多相关python实现德州扑克发牌内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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