OpenCV实现灰度、高斯模糊、边缘检测的示例
更新时间：2021年04月28日 09:28:05 作者：Kukeoo
这篇文章主要介绍了OpenCV实现灰度、高斯模糊、边缘检测的示例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
一、彩色图像转灰度
Opencv提供了一个方法，可以使彩色图像变为灰度图像。
函数名：cvtColor(src,dest,way);
src表示初始的mat对象；
dest表示转换后的mat对象；
way表示以何种方式转换。
举个例子：
int main()
{
//定义路径
string path = "Resources//test.png";
//Mat:opencv引入的矩阵数据类型，处理所有图像
Mat img = imread(path);
//创建一个新的mat对象，用来存放转换后的灰度图像
Mat imgGray;
//灰度转换函数
cvtColor(img, imgGray, COLOR_BGR2GRAY);
//展示图片，并给图片取名
imshow("Image", img);
//延迟，直到我们按下关闭按钮
imshow("ImageGray", imgGray);
waitKey(0);
return 0;
}
这里的方法就是COLOR_BGR2GRAY，
解释出来就是：RGB颜色to灰度。
运行截图：
二、高斯模糊
高斯模糊本质上是低通滤波器，输出图像的每个像素点是原图像上对应像素点与周围像素点的加权和。
函数：GaussianBlur(src,dest,size(m,n),sigma1,sigma2);
高斯模糊,第三，第四，第五参数为高斯模糊的度数。
定义内核大小为m*n,数字越大越模糊；
然后有sigma1和sigma2，这两个数也是模糊度数的参数，可定义为0。
//创建一个模糊对象
Mat imgBlur;
//高斯模糊,第三，第四，第五参数为高斯模糊的度数,
//定义内核大小为7*7,数字越大越模糊；
//然后有sigma1和sigma2，这两个数可定义为0
GaussianBlur(img, imgBlur, Size(7, 7),0,0);
imshow("ImageBlur", imgBlur);
waitKey(0);
运行截图：
三、边缘检测
我们有很多边缘检测器，用于检测图像的边缘轮廓。
最常用的是坎尼边缘检测器。
Canny（src,dest,low,high);
检测前通常做模糊处理。
两个阈值:双阈值筛选
设置一个双阈值，即低阈值（low），高阈值（high）。
灰度变化大于high的，设置为强边缘像素，低于low的，剔除。
//坎尼边缘检测器
Mat imgCanny;
//检测前通常做模糊处理
//两个阈值:双阈值筛选
//设置一个双阈值，即低阈值（low），高阈值（high）。
//灰度变化大于high的，设置为强边缘像素，低于low的，剔除。
Canny(imgBlur, imgCanny, 50, 150);
imshow("ImageCanny", imgCanny);
运行截图：
阈值为25，75：
到此这篇关于OpenCV实现灰度、高斯模糊、边缘检测的示例的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV 灰度、高斯模糊、边缘检测内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
详解PyCharm+QTDesigner+PyUIC使用教程
这篇文章主要介绍了详解PyCharm+QTDesigner+PyUIC使用教程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-06-06
PyCryptodome提供了丰富的加密功能,可以满足多种安全需求,本文介绍了几个常见的使用场景,包括对称加密、非对称加密、哈希函数和消息认证码,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2024-07-07
分位数回归是线性回归的扩展版本,分位数回归构建一组变量（也称为自变量）和分位数（也称为因变量）之间的关系,下面我们就来看看Python如何执行分位数回归吧2024-03-03
这篇文章主要介绍了python如何使用replace做多字符替换，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-05-05
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中uuid模块生成唯一标识符的相关资料,uuid库是Python标准库中的一个功能强大的库,可以用于生成全局唯一标识符(UUID),文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2024-08-08
这篇文章介绍了Python操作PDF文件的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2022-06-06
这篇文章主要介绍了keras绘制acc和loss曲线图实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
在本篇内容中小编给大家整理了关于分析python的优势和不足的分析，有需要的朋友们参考下。2018-11-11
本文主要介绍了在Python2.x中的编码问题，非常的坑爹，不过如果用python3，坑爹的编码问题就不烦恼了。2014-09-09
这篇文章主要介绍了Python中with语句的用法,with语句的使用是Python学习过程当中的基础知识,本文来自于IBM官方技术文档,需要的朋友可以参考下2015-04-04
最新评论