使用Golang的channel交叉打印两个数组的操作

package main 
import "fmt" 
func main(){
 ch1 :=make(chan int)
 ch2 :=make(chan string)
 str :=[5]string{"a","b","c","d","e"}
 go func() {
  for i:=0;i<5;i++{
   ch1<-i
   fmt.Print(i+1)
   <-ch2
  }
 }()
 
 for _,v :=range str{
  <-ch1
  fmt.Print(v)
  ch2<-v
 }
}

package mainimport (    "time"
    "math/rand")func main(){
    cache:=make(chan int,4)    go func() {        for i:=0;i< 10;i++ {
            cache<-i
        }
    }()    go getCache(cache)    go getCache(cache)    go getCache(cache)
    time.Sleep(3*time.Second)
}func getCache(cache <-chan int)  {    for  {        select {        case i:=<-cache:            println(i)
            time.Sleep(time.Duration(rand.Int31n(100))*time.Millisecond)
        }
    }
}

package mainimport ( "fmt"
 "sync"
 "time")var wg = sync.WaitGroup{}func main() {
 wg.Add(2)
 bf := make(chan string, 64) go insert(bf) go get(bf)
 wg.Wait()
}func insert(bf chan string) {
 str := "CockroachDB 的技术选型比较激进，比如依赖了 HLC 来做事务的时间戳。但是在 Spanner 的事务模型的 Commit Wait 阶段等待时间的选择，CockroachDB 并没有办法做到 10ms 内的延迟；CockroachDB 的 Commit Wait 需要用户自己指定，但是谁能拍胸脯说 NTP 的时钟误差在多少毫秒内？我个人认为在处理跨洲际机房时钟同步的问题上，基本只有硬件时钟一种办法。HLC 是没办法解决的。另外 Cockroach 采用了 gossip 来同步节点信息，当集群变得比较大的时候，gossip 心跳会是一个非常大的开销。当然 CockroachDB 的这些技术选择带来的优势就是非常好的易用性，所有逻辑都在一个 binary 中，开箱即用，这个是非常大的优点。"
 for i := 0; i < 10000000; i++ {
  bf <- fmt.Sprintf("%s%d", str, i)
 }
 wg.Done()
}func sprint(s string) {
 time.Sleep(1000 * time.Millisecond)
}func get(bf chan string) { for {  go func() {   select {   case str := <-bf:
    sprint(str)   case <-time.After(3 * time.Second):
    wg.Done()
   }
  }()
 }
}

bf := make(chan string, 64)

package mainimport ( "fmt"
 "sync"
 "time")var wg = sync.WaitGroup{}func main() {
 wg.Add(2)
 bf := make(chan string, 64) go insert(bf) //go get(bf)
    for i:=0;i<64;i++ {        go get1(bf)
    }
 wg.Wait()
}func insert(bf chan string) {
 str := "CockroachDB 的技术选型比较激进，比如依赖了 HLC 来做事务的时间戳。但是在 Spanner 的事务模型的 Commit Wait 阶段等待时间的选择，CockroachDB 并没有办法做到 10ms 内的延迟；CockroachDB 的 Commit Wait 需要用户自己指定，但是谁能拍胸脯说 NTP 的时钟误差在多少毫秒内？我个人认为在处理跨洲际机房时钟同步的问题上，基本只有硬件时钟一种办法。HLC 是没办法解决的。另外 Cockroach 采用了 gossip 来同步节点信息，当集群变得比较大的时候，gossip 心跳会是一个非常大的开销。当然 CockroachDB 的这些技术选择带来的优势就是非常好的易用性，所有逻辑都在一个 binary 中，开箱即用，这个是非常大的优点。"
 for i := 0; i < 10000000; i++ {
  bf <- fmt.Sprintf("%s%d", str, i)
 }
 wg.Done()
}func sprint(s string) {
 time.Sleep(1000 * time.Millisecond)
}func get1(bf chan string)  {    for {        select {        case str := <-bf:
            sprint(str)        case <-time.After(3 * time.Second):
            wg.Done()
        }
    }
}