Java8常用的新特性详解
更新时间：2021年04月30日 10:31:24 作者：是阿星啊
这篇文章主要介绍了Java8常用的新特性详解,文中有非常详细的代码示例,对正在学习Java8新特性的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下
一、Java 8 新特性的简介
- 速度更快
- 代码更少(增加了新的语法:Lambda表达式)强大的Stream API
- 便于并行
- 最大化减少空指针异常:Optional
- Nashorn引擎，允许在JVM上运行JS应用
二、Lambda表达式
Lambda表达式：特殊的匿名内部类，语法更简洁。
Lanbda表达式允许把函数作为一个方法的参数（函数作为方法参数传递），将代码像数据一样传递。
基本语法：
<函数式接口> <变量名> = (参数1，参数2...) ->{
//方法体
}
Lambda引入了新的操作符：->(箭头操作符)，->将表达式分成两部分
- 左侧：（参数1，参数2…）表示参数列表。
- 右侧：{}内部是方法体
Lambda需要注意的事项：
- 形参列表的数据类型会自动推断
- 如果形参列表为空，只需保留()
- 如果形参只有1个，()可以省略，只需要参数的名称即可
- 如果执行语句只有一句，且无返回值，{}可以省略，若有返回值，则若想省去{}，则必须同时省略return，且执行语句也保证只有一句
- Lambda不会生成一个单独的内部类文件
2.1 lambda代码说明
语法格式一：
lambda 无参，无返回值
//如何使用lambda表达式
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
//线程//匿名实现类对象---以前的写法
// Runnable runnable=new Runnable() {
// @Override
// public void run() {
// System.out.println("hello world!");
// }
// };
//lambda表达式写法
Runnable runnable1= ()->System.out.println("hello world!");
new Thread(runnable1).start();
//更简单的写法
new Thread(()->System.out.println("hello world!")).start();
}
}
语法格式二：
lambda 有一个参，无返回值
@Test
public void test02(){
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s){
System.out.println(s);
}
};
con.accept("hello world!");
System.out.println("*********************");
//Lambda表达式
Consumer<String> con1 = （String str）-> System.out.println(str);
con1.accept("hello world");
}
语法格式三：
数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”
@Test
public void test03(){
Consumer<String> con1 = （str） -> System.out.println(str);
con1.accept("hello world");
}
三、函数式接口
如果一个接口只有一个抽象方法，则该接口称之为函数式接口，函数式接口可以使用Lambda表达式，Lambda表达式会被匹配到这个抽象方法上。
@FunctionalInterface注解检测接口是否符合函数式接口
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
USB usb = new USB() {
@Override
public void show() {
System.out.println("我是函数式接口");
}
};
USB usb1=()-> System.out.println("你好");
info(()-> System.out.println("你好嘿嘿嘿"));
}
public static void info(USB usb){
usb.show();
}
}
//函数式接口
interface USB{
public void show();
}
lambda新增了四个重要的函数式接口：
- 函数形接口
- 供给形接口
- 消费型接口
- 判断型接口
函数式接口说明
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
// Consumer<Double> consumer=t-> System.out.println("吃饭消费掉:"+t);
// Consumer<Double> consumer=new Consumer<Double>() {
// @Override
// public void accept(Double aDouble) {
// System.out.println("你消费得金额："+aDouble);
// }
// };
Consumer<Double> consumer1=t ->System.out.println("吃饭消费掉:"+t);
Consumer<Double> consumer2=t ->System.out.println("唱歌消费掉:"+t);
Consumer<Double> consumer3=t ->System.out.println("洗脚消费掉:"+t);
hobby(consumer1,1000);
hobby(consumer2,2000);
hobby(consumer3,4000);
Supplier<Integer> supplier=new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
return new Random().nextInt(10);
}
};
Supplier<Integer> supplier1=()->new Random().nextInt(10);
int[] arr = getArr(supplier1, 5);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~function~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");
// Function<String,String> function1=new Function<String, String>() {
// @Override
// public String apply(String s) {
// return s.toUpperCase();
// }
// };
// Function<String,String> function=s->s.toUpperCase();
// System.out.println(toUpper(function, "hello"));
List<String> list=new ArrayList<>();
list.add("zhangsan");
list.add("lisi");
list.add("wangwu");
list.add("zhaoliu");
list.add("tianqi");
// Predicate<String> predicate=new Predicate<String>() {
// @Override
// public boolean test(String s) {
// return s.length()>5;
// }
// };
Predicate<String> predicate1=s->s.length()>5;
List<String> list1 = predicate(predicate1, list);
System.out.println(list1);
}
//断言型接口 返回true/false经常用于判断
public static List<String> predicate(Predicate<String> predicate,List<String> list){
List<String> newList=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<list.size();i++){
if(predicate.test(list.get(i))){
newList.add(list.get(i));
}
}
return newList;
}
//函数型接口 有参数，且需要返回值
public static String toUpper(Function<String,String> function,String str){
return function.apply(str);
}
//消费性函数式接口 不需要返回值，有参数，经常用于迭代
public static void hobby(Consumer<Double> consumer,double money){
consumer.accept(money);
}
//供给型函数式接口 无参数,指定返回值类型,经常用于只注重过程的代码
public static int[] getArr(Supplier<Integer> supplier,int count){
int [] arr=new int[count];
for(int i=0;i<count;i++){
arr[i]=supplier.get();
}
return arr;
}
}
四、方法引用
方法引用式Lambda表达式的一种简写形式。如果Lambda表达式方法体中只是调用一个特定的已经存在的方法，则可以使用方法引用。
常见的方法引用：
（1）构造器引用
**格式：**类名::new
@Test
public void test04(){
//普通写法
Supplier<Emp> supplier=new Supplier<Emp>() {
@Override
public Emp get() {
return new Emp("刘德华");
}
};
//类名::new 方法引用
Supplier<Emp> supplier=Emp::new; //必须该类中存在无参构造函数。
System.out.println(supplier.get());
}
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
class Emp{
private String name;
}
（2）静态方法引用
**格式：**类名::静态方法名
//类::静态方法 int compare(T o1, T o2);
//Lambda表达式方法引用
Comparator<Integer> comparator=(o1,o2)->Integer.compare(o1,o2);
//静态方法引用Demo
Comparator<Integer> comparator=Integer::compare;
int compare = comparator.compare(18, 18);
System.out.println(compare);
（3）类的方法引用
**格式：**类名::实例方法名
//lambda匿名方法引用
Function<Emp,String> function=e->{
return e.getName();
};
//类名::实例方法 R apply(T t);
Function<Emp,String> function=Emp::getName;
System.out.println(function.apply(new Emp("刘德华")));
（4）实例对象的方法引用
**格式：**对象::实例方法名
//对象::实例方法
//这里System.out就是一个对象
Consumer<String> consumer2=System.out::println;
consumer2.accept("你是刘德华吗？");
五、Stream API
流（Stream）中保存对集合或数组数据的操作。和集合类似，但集合中保存的是数据。
特点：
- Stream自己不会存储元素。
- Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
- Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
步骤：
创建一个流。
在一个或多个步骤中，将初始化Stream转化到另一个Stream的中间操作。
使用一个终止操作来产生一个结果。该操作会强制它之前的延迟操作立即执行。在这之后，该Stream就不能使用了。
要注意的是，对流的操作完成后需要进行关闭操作（或者用JAVA7的try-with-resources）。
获取Stream对象的方式
- 通过Collection对象的stream()或parallelStream()方法
- 通过Arrays类的stream()方法
- 通过Stream接口的of()、iterate()、generate()方法
- 通过IntStream、LongStream、DoubleStream接口中的of、range、rangeClosed方法
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
//1.通过Collection得对象中stream方法或parallelStream
List<String> list=new ArrayList<>();
list.add("apple");
list.add("huawei");
list.add("xiaomi");
list.add("vivo");
Stream<String> stream = list.stream();//串行流
//遍历集合(T t)-{}; 方法引用
stream.forEach(e->{
System.out.println(e);
});
//方法引用
stream.forEach(System.out::println);
Stream<String> stringStream = list.parallelStream(); //并行流
//2.通过Arrays转化为流
int[] arr={2,34,5,6,7,2};
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
stream.forEach(System.out::println);
//3.通过Stream中of,iterator,generator();
Stream<String> list = Stream.of("java01", "java02", "java03");
static <T> UnaryOperator<T> identity() {
return t -> t;
}
UnaryOperator<Integer> unaryOperator=new UnaryOperator<Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer x) {
return x+5;
}
};
UnaryOperator<Integer> unaryOperator=x->x+5;
Stream<Integer> list = Stream.iterate(0,unaryOperator);//0,5,10,15,20,25,30
list.limit(10).forEach(System.out::println);
Supplier<T> s
Supplier<Integer> s=new Supplier() {
@Override
public Integer get() {
return new Random().nextInt(50);
}
};
Supplier<Integer> s=()->new Random().nextInt(50);
Stream<Integer> stream = Stream.generate(s);
Stream<Integer> stream = Stream.generate(()->new Random().nextInt(50));
stream.limit(10).forEach(System.out::println);
//IntStream LongStream DoubleStream
IntStream stream = IntStream.rangeClosed(0, 90);
stream.forEach(System.out::println);
}
}
5.1 中间操作
中间操作.
filter、limit、skip、distinct、sorted map parallel
- filter：接收Lambda，从流中排除某些操作；
- limit：截断流，使其元素不超过给定对象
- skip(n)：跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流，若流中元素不足n个，则返回一个空流，与limit(n)互补
- distinct：筛选，通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素。
代码操作
public class test02 {
public static void main(String[] args) {
//personList.stream()是创建流，filter()属于中间操作，forEach、count()是终止操作。
List<Person> personList = new ArrayList<>();
personList.add(new Person("欧阳雪",18,"中国",'F'));
personList.add(new Person("Tom",24,"美国",'M'));
personList.add(new Person("Tom",24,"美国",'M'));
personList.add(new Person("Harley",22,"英国",'F'));
personList.add(new Person("向天笑",20,"中国",'M'));
personList.add(new Person("李康",22,"中国",'M'));
personList.add(new Person("小梅",20,"中国",'F'));
personList.add(new Person("何雪",21,"中国",'F'));
personList.add(new Person("李康",22,"中国",'M'));
//找出大于21岁的人
personList.stream().filter((person) -> person.getAge()>21).forEach(System.out::println);
System.out.println("----------------------");
//查询中国人有几个
long num = personList.stream().filter(p ->p.getCountry().equals("中国")).count();
System.out.println("中国人有："+num+"个");
System.out.println("---------------------------");
//从Person列表中取出两个女性。
personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'F').limit(2).forEach(System.out::println);
System.out.println("----------------------------");
//从Person列表中从第2个女性开始，取出所有的女性。
personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'F').skip(1).forEach(System.out::println);
System.out.println("-------------------------------");
//去除掉了一个重复的数据
personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'M').distinct().forEach(System.out::println);
}
测试结果
在这个例子中，personList.stream()是创建流，filter()、limit()、skip()、distinct()属于中间操作，forEach、count()是终止操作。
5.2 Stream中间操作–映射
- map–接收Lambda，将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
- flatMap–接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
map举例
例：比如，我们用一个PersonCountry类来接收所有的国家信息：
System.out.println("**************************");
personList.stream().map((p) -> {
Person personName = new Person();
personName.setCountry(p.getCountry());
return personName;
}).distinct().forEach(System.out::println);
测试结果
5.3 Stream中间操作–排序
- sorted()–自然排序(Comparable)
- sorted(Comparator com)–定制排序（Comparator）
自然排序比较好理解，这里只讲一下定制排序，对前面的personList按年龄从小到大排序,年龄相同，则再按姓名排序：
final Stream<Person> sorted = personList.stream().sorted((p1, p2) -> {
if (p1.getAge().equals(p2.getAge())) {
return p1.getName().compareTo(p2.getName());
} else {
return p1.getAge().compareTo(p2.getAge());
}
});
sorted.forEach(System.out::println);
运行结果
5.4 终止操作
forEach、min、max、count reduce、collect
- allMatch–检查是否匹配所有元素
- anyMatch–检查是否至少匹配一个元素
- noneMatch–检查是否没有匹配所有元素
- findFirst–返回第一个元素
- findAny–返回当前流中的任意元素
- count–返回流中元素的总个数
- max–返回流中最大值
- min–返回流中最小值
allMatch
判断personList中的人是否都是成年人：
final boolean adult = personList.stream().allMatch(p -> p.getAge() >= 18);
System.out.println("是否都是成年人：" + adult);
final boolean chinaese = personList.stream().allMatch(p -> p.getCountry().equals("中国"));
System.out.println("是否都是中国人：" + chinaese);
运行结果
max min
判断最大、最小的人信息
final Optional<Person> maxAge = personList.stream().max((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge()));
System.out.println("年龄最大的人信息：" + maxAge.get());
final Optional<Person> minAge = personList.stream().min((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge()));
System.out.println("年龄最小的人信息：" + minAge.get());
运行结果
求一个1到100的和
List<Integer> integerList = new ArrayList<>(100);
for(int i = 1;i <= 100;i++) {
integerList.add(i);
}
final Integer reduce = integerList.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println("结果为：" + reduce);
运行结果
求所有人的年龄之和
final Optional<Integer> reduce =
personList.stream().map(Person::getAge).reduce(Integer::sum);
System.out.println("年龄总和：" + reduce);
年龄总和：193
改写map举例中的的例子，将国家收集起来转换成List
final List<String> collect = personList.stream().map(p -> p.getCountry()).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect);
输出结果：[中国, 美国, 英国]
计算出平均年龄
final Double collect1 =
personList.stream().collect(Collectors.averagingInt(p -> p.getAge()));
System.out.println("平均年龄为：" + collect1);
平均年龄为：21.444444444444443
注意流的关闭
try(final Stream<Integer> integerStream = personList.stream().map(Person::getAge)) {
final Optional<Integer> minAge = integerStream.collect(Collectors.minBy(Integer::compareTo));
System.out.println(minAge.get());
}
到此这篇关于Java8常用的新特性详解的文章就介绍到这了,更多相关Java8常用的新特性内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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