Keras 多次加载model出错的解决方案
更新时间:2021年05月18日 09:27:24 作者:licc92
这篇文章主要介绍了Keras 多次加载model出错的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
问题:
python+Flask 反复调用model报错
ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.
原因:
不明
解决方案:
在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数
from keras.models import load_model # ... model = load_modle('xxx.hdf5') model.predict(...)
补充:from models import * 报错,找不到models的解决办法
解决方法
from .models import *
在models 前加个点,引用当前目录下的models
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Pandas —— resample()重采样和asfreq()频度转换方式
今天小编就为大家分享一篇Pandas —— resample()重采样和asfreq()频度转换方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02windows10 pycharm下安装pyltp库和加载模型实现语义角色标注的示例代码
这篇文章主要介绍了windows10 pycharm下安装pyltp库和加载模型实现语义角色标注,本文通过图文实例相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-05-05python批量合成bilibili的m4s缓存文件为MP4格式 ver2.5
这篇文章主要介绍了python批量合成bilibili的m4s缓存文件为MP4格式 ver2.5的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-12-12
最新评论