教你用Python代码实现合并excel文件

 更新时间:2021年05月20日 08:36:19   作者:yunyun云芸  
近几天一直因为excel文件太多太杂的原因苦恼,今天特地整理了本篇文章,文章介绍的非常详细,对正在学习python的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下

一、安装模块

1、找到对应的模块 http://www.python-excel.org/

2、用 pip install 安装

pip3 install xlrd
pip3 install XlsxWriter

因为使用的是 python3,所以安装的时候采用 pip3。

二、XlsxWriter 示例

先看看简单的演示:

import xlsxwriter
 
# 创建一个工作簿并添加一个工作表
workbook = xlsxwriter.Workbook("c.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet()
 
# 设置列宽
worksheet.set_column("A:A", 20)
 
# 设置格式
bold = workbook.add_format({"bold": True})
 
# 设置单元格的值
worksheet.write("A1", "Hello")
 
# 带格式的单元格
worksheet.write("A2", "World")
 
# 写一些数字,用行列标识
worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 123.456, bold)
 
# 插入一张图片
worksheet.insert_image("B5", "s.png")
 
# 关闭文件流
workbook.close()

运行结果如下:

在这里插入图片描述

三、合并Excel数据

对于合并 excel,有两种 case ,一种是表头都是一样的,一种是表头不一样的excel ,但是希望放到同一个表格里面,方便查看

四、表头都一样的 excel

这个处理很简单,具体代码如下:

import xlrd
import xlsxwriter
 
source_xls = ["a.xlsx", "b.xlsx"]
target_xls = "3.xlsx"
 
# 读取数据
data = []
for i in c:
 wb = xlrd.open_workbook(i)
 for sheet in wb.sheets():
  for rownum in range(sheet.nrows):
   data.append(sheet.row_values(rownum))
print(data)
# 写入数据
workbook = xlsxwriter.Workbook(target_xls)
worksheet = workbook.add_worksheet()
font = workbook.add_format({"font_size": 14})
for i in range(len(data)):
 for j in range(len(data[i])):
  worksheet.write(i, j, data[i][j], font)
# 关闭文件流
workbook.close()

Excel 是由行和列组成的,所以这里将所有文件中的所有 sheet 中的数据读取出来组成一个二维数组,然后再写入新的 Excel。

五、表头都不一样的 excel

对于表头不一样的 excel,可能需要手动选取表格的一部分,然后进行合并。具体代码如下:

import xlrd
import xlsxwriter
 
source_xls = ["a.xlsx", "b.xlsx"]
target_xls = "合并.xlsx"
 
# 读取数据
data = []
# 重复数据
dupdata = []
# 姓名列表,按照姓名去重
name = []
# 获取excel的个数
sheetcount = len(source_xls)
i = 0
while i < len(source_xls):
 wb = xlrd.open_workbook(source_xls[i])
 # 存储不同excel 的数据
 data.append([])
 # 一个excel 可能存在多张表格
 for sheet in wb.sheets():
  if i == 0:
   # 先把表头添加进去
   dupdata.append(sheet.row_values(0))
  for rownum in range(sheet.nrows):
   # 判断名字是否重复,表头都是姓名开头的,所以把姓名除去
   if (sheet.row_values(rownum)[0] in name):
    dupdata.append(sheet.row_values(rownum))
    # 给数据添加另一个表的表头
    if (sheet.row_values(rownum)[0] == '姓名'):
     data[i].append(sheet.row_values(rownum))
   else:
    name.append(sheet.row_values(rownum)[0])
    data[i].append(sheet.row_values(rownum))
 i+=1
 
# 合并数据
workbook = xlsxwriter.Workbook(target_xls)
worksheet = workbook.add_worksheet()
font = workbook.add_format({"font_size": 14})
lineNum = 0
for num in range(len(data)):
 # 区分来自不同excel 的数据
 if num== 0 :
  for i in range(len(data[num])):
   # 姓名
   worksheet.write(lineNum, 0, data[num][i][0], font)
   # 检查编号
   worksheet.write(lineNum, 1, data[num][i][1], font)
   # 年龄
   worksheet.write(lineNum, 2, data[num][i][23], font)
   # 蓝标
   worksheet.write(lineNum, 3, data[num][i][14], font)
   # 黄标
   worksheet.write(lineNum, 4, data[num][i][19], font)
   worksheet.write(lineNum, 5, data[num][i][20], font)
   worksheet.write(lineNum, 6, data[num][i][21], font)
   # 大小
   worksheet.write(lineNum, 7, data[num][i][24], font)
   worksheet.write(lineNum, 8, data[num][i][25], font)
   worksheet.write(lineNum, 9, data[num][i][26], font)
   
   lineNum += 1
 # 只有两个excel ,所以直接用了 else 
 else:
  for i in range(len(data[num])):
   lineNum += 1
   # 姓名
   worksheet.write(lineNum, 0, data[num][i][0], font)
   # 检查编号
   worksheet.write(lineNum, 1, data[num][i][1], font)
   # 年龄
   worksheet.write(lineNum, 2, data[num][i][2], font)
   # 蓝标
   worksheet.write(lineNum, 3, data[num][i][30], font)
# 关闭文件流
workbook.close()
 
# 针对重复数据,连表头一起输出,方便后续回顾查看
workbook = xlsxwriter.Workbook("重复.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet()
font = workbook.add_format({"font_size": 14})
for i in range(len(dupdata)):
 for j in range(len(dupdata[i])):
  worksheet.write(i, j, dupdata[i][j], font)
# 关闭文件流
workbook.close()

六、合并后的结果

在这里插入图片描述

重复列表结果如下:

在这里插入图片描述

到此这篇关于教你用Python代码实现合并excel文件的文章就介绍到这了,更多相关Python合并excel文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • django ajax发送post请求的两种方法

    django ajax发送post请求的两种方法

    这篇文章主要介绍了django ajax发送post请求的两种方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • python操作日期和时间的方法

    python操作日期和时间的方法

    经常获得了一个用户提交的当前日期,我们需要以这个日期为依据返回它的前一天、后一天的日期或者转换操作等。用Python可以非常简单的解决这些关于日期计算的问题
    2014-03-03
  • 分享5个方便好用的Python自动化脚本

    分享5个方便好用的Python自动化脚本

    这篇文章主要介绍了分享5个方便好用的Python自动化脚本,这次我们使用Python来实现几个自动化场景,或许可以用到你的工作中或者对你的学习有所帮助,需要的朋友可以参考一下
    2022-03-03
  • Python中可复用函数的6种实践

    Python中可复用函数的6种实践

    为了实现可维护性,我们的Python函数应该:小型、只做一项任务;没有重复;有一个层次的抽象性;有一个描述性的名字和有少于四个参数,下面我们就来看看这6个特性的实践吧
    2023-08-08
  • Python数据结构之栈、队列及二叉树定义与用法浅析

    Python数据结构之栈、队列及二叉树定义与用法浅析

    这篇文章主要介绍了Python数据结构之栈、队列及二叉树定义与用法,结合具体实例形式分析了Python数据结构中栈、队列及二叉树的定义与使用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-12-12
  • Python 序列化和反序列化库 MarshMallow 的用法实例代码

    Python 序列化和反序列化库 MarshMallow 的用法实例代码

    marshmallow(Object serialization and deserialization, lightweight and fluffy.)用于对对象进行序列化和反序列化,并同步进行数据验证。这篇文章主要介绍了Python 序列化和反序列化库 MarshMallow 的用法实例代码,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • 解读NumPy数组与Python列表的比较

    解读NumPy数组与Python列表的比较

    在Python中处理数值数据时,可以选择使用Python列表或NumPy数组,Python列表灵活,可存储不同类型元素,但在大数据处理上可能较慢,NumPy数组固定类型,内存连续存储,执行数组操作如加法、乘法等更高效,尤其在大数据集处理上具有明显的性能和内存使用优势
    2024-10-10
  • Python+unittest+DDT实现数据驱动测试

    Python+unittest+DDT实现数据驱动测试

    这篇文章主要介绍了Python+unittest+DDT实现数据驱动测试,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-11-11
  • 关于python的bottle框架跨域请求报错问题的处理方法

    关于python的bottle框架跨域请求报错问题的处理方法

    这篇文章主要介绍了关于python的bottle框架跨域请求报错问题的处理方法,需要的朋友可以参考下
    2017-03-03
  • pyinstaller打包django项目的实现步骤

    pyinstaller打包django项目的实现步骤

    本文主要介绍了pyinstaller打包django项目的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-09-09

最新评论