redis实现排行榜功能

 更新时间:2021年05月24日 09:04:42   作者:乘月归  
排行榜在很多地方都能使用到,redis的zset可以很方便地用来实现排行榜功能,本文就来简单的介绍一下如何使用,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

redis的zset可以很方便地用来实现排行榜功能,下面简单介绍python如何使用redis实现排行榜功能

加入排行榜

获取redis实例

import redis
main_rds = redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0,password='')

全量加入排行榜

注意根据redis包的版本不同,zadd和zincby的传参方式也不同

对于redis 3.0(python的redis包)以下的版本

# 向key为name的zset里面添加一个member,其分数为score,如果已经存在就覆盖
main_rds.zadd(name,score,member)

示例

main_rds.zadd("test",100,"a")

对于redis 3.0(python的redis包)及以上的版本

# 向key为name的zset里面添加一个member,其分数为score,如果已经存在就覆盖
main_rds.zadd(name,{member:score})

示例

main_rds.zadd("test",{"b":90,"c":80}) # 可以一次加入多个

增量加入排行榜

对于redis 3.0(python的redis包)以下的版本

# # 向key为name的zset里面添加一个member,其分数为score,如果已经存在就增量添加
main_rds.zincrby(name,member,amount)

示例

main_rds.zincrby("test","love",10)  # 10.0,一次只能加入一个
main_rds.zincrby("test","love",-1)  # 9.0

对于redis 3.0(python的redis包)及以上的版本

# 向key为name的zset里面添加一个member,其增量分数为score,如果不存在就添加
main_rds.zincrby(name,amount,member)

示例

main_rds.zincrby("test",8,"beauty")  # 8.0
main_rds.zincrby("test",-2,"beauty")  # 6.0

操作排行榜

获取某个member的排名

# 获取某个member的排名,按score从小到大排名,从0开始
main_rds.zrank(name,member)
# 获取某个member的排名,按score从大到小排名,从0开始
main_rds.zrevrank(name,meber)

示例

main_rds.zadd("test",{"a":1,"b":2,"c":3})
main_rds.zrank("test","a") # 0
main_rds.zrevrank("test","a") # 2

获取某个meber的score

main_rds.zscore(key,member)

示例

main_rds.zscore("test","c")  # 3.0

获取排名在某个区间的元素

# 返回key为name的zset(按score从大到小排序)中的index从start到end(顾头也顾尾)的所有元素
main.zrevrange(name, start, end, withscores=False)

示例

main_rds.zadd("test",{"d":5.1,"e":6,"f":7})  # 3
# 顾头也顾尾
main_rds.zrevrange("test",0,3)  # ['f', 'e', 'd', 'c']

获取score在某个区间的元素

# 返回key为name的zset中score(从小到大)在给定区间(顾头也顾尾)的元素
main_rds.zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False)

示例

# 顾头也顾尾
main_rds.zrangebyscore("test",2,6)  # ['b', 'c', 'd', 'e']

获取score在给定区间的元素数量

# 返回key为name的zset中score在给定区间的数量
main_rds.zcount(name, min, max)

示例

main_rds.zcount("test",2,6)  # 4L

获取整个zset的元素个数

main_rds.zcard(name)

示例

main_rds.zcard("test") # 6

删除某个元素

# 删除key为name里面的元素
main_rds.zrem(name, *values)

示例

main_rds.zrevrange("test",0,10)   # ['love', 'f', 'beauty']
main_rds.zrem("test","f")    # 1
main_rds.zrem("test","love","beauty") # 2  

删除排名在某个区间的元素

# 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素
main_rds.zremrangebyrank(name, min, max)

示例

main_rds.zremrangebyrank("test",0,2) # 3

#### 删除score在某个区间的元素
# 删除key为name的zset中score在给定区间的元素
main_rds.zremrangebyscore(name, min, max)

示例

main_rds.zremrangebyscore("test", 5, 6)  # 2

到此这篇关于redis实现排行榜功能的文章就介绍到这了,更多相关redis 排行榜内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Redis配置文件详解

    Redis配置文件详解

    这篇文章主要介绍了Redis配置文件详解,本文详细完整的用中文解释了Redis配置文件中各种参数的作用和功能,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Quarkus集成redis操作Redisson实现数据互通

    Quarkus集成redis操作Redisson实现数据互通

    这篇文章主要为大家介绍了Quarkus集成redis操作Redisson实现数据互通的示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步
    2022-02-02
  • redis中使用java脚本实现分布式锁

    redis中使用java脚本实现分布式锁

    这篇文章主要介绍了redis中使用java脚本实现分布式锁,本文同时讲解了java脚本和lua脚本实现分布式锁,需要的朋友可以参考下
    2015-01-01
  • Redis序列化存储及日期格式的问题处理

    Redis序列化存储及日期格式的问题处理

    这篇文章主要介绍了Redis序列化存储及其日期格式的问题处理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-12-12
  • 一文了解发现并解决Redis热key与大key问题

    一文了解发现并解决Redis热key与大key问题

    热key是服务端的常见问题,本文主要介绍Redis热key与大key问题的解决方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2024-05-05
  • Redis分布式缓存的安装

    Redis分布式缓存的安装

    这篇文章主要介绍了Redis分布式缓存的安装,Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • 浅谈redis的过期时间设置和过期删除机制

    浅谈redis的过期时间设置和过期删除机制

    本文主要介绍了redis的过期时间设置和过期删除机制,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-03-03
  • phpredis提高消息队列的实时性方法(推荐)

    phpredis提高消息队列的实时性方法(推荐)

    下面小编就为大家带来一篇phpredis提高消息队列的实时性方法(推荐)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2016-12-12
  • Redis实现多级缓存

    Redis实现多级缓存

    这篇文章主要为大家详细介绍了Redis实现多级缓存,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-07-07
  • Redis特殊数据类型HyperLogLog基数统计算法讲解

    Redis特殊数据类型HyperLogLog基数统计算法讲解

    这篇文章主要为大家介绍了Redis特殊数据类型HyperLogLog基数统计算法讲解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-05-05

最新评论