聊聊Python中关于a=[[]]*3的反思

更新时间：2021年06月02日 09:57:22 作者：zhongnanshu

这篇文章主要介绍了Python中关于a=[[]]*3的反思，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

Python 关于a=[[]]*3的反思

之前用python做了一个关于交通大数据的项目，由于之前比较赶进度，故现在会陆续更新对项目代码的一些反思。

1、

由此可以看出，a[0]，a[1]，a[2]指向的是同一个元素，[[]]*3表示在a中开辟三份地址，且地址相同。

2、

重新对a[0]赋值，故a[0]地址改变

3、

对a[0][0]赋值，即改变a[0]，a[1]，a[2]指向的地址里的内容

注： .append\+=\-=等都不会重新赋地址，=会重新赋地址故而，下面两条语句都会出现问题：

在上述278、280两行的语句中，我都用到了[[]]*len(spts)，所以只要其中某一个[]之后有.append或+=或其它不重新指向地址的行为，另外两个元素也会跟着改变。

Python a, b = b, a +b [Python3常见问题]

阅读文档发现的。

>>> # Fibonacci series:
... # the sum of two elements defines the next
... a, b = 0, 1
>>> while b < 10:
...     print(b)
...     a, b = b, a+b
...
1
1
2
3
5
8

他实际上就是：

c = a + b
a = b
b = c

其他应用

1. 交换

a, b = 0, 1
a, b = b, a

评价：省去了temp中间变量

2. 斐波那契

>>> a, b = 0, 1
>>> while b < 1000:
...     print(b, end=',')
...     a, b = b, a+b
...
1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,

评价：比起数组的，递归的，确实简洁

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

python自动发送邮件脚本
这篇文章主要为大家详细介绍了python自动发送邮件的脚本源码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2018-06-06
pip版本低引发的python离线包安装失败的问题
这篇文章主要介绍了pip版本低引发的python离线包安装失败的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-09-09
Python控制台输出俄罗斯方块移动和旋转功能
这篇文章主要介绍了Python控制台输出俄罗斯方块移动和旋转功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2021-04-04
Python使用Pygame实现时钟效果
这篇文章主要为大家详细介绍了Python使用Pygame实现时钟效果，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-08-08
Django设置Postgresql的操作
这篇文章主要介绍了Django设置Postgresql的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-05-05
Python如何将PDF拆分成多个文件(最新推荐)
在 Python 中,你可以使用 PyPDF2 库来拆分 PDF 文件,以下是一个简单的示例,演示如何将一个 PDF 文件拆分为多个单页 PDF 文件,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
2024-05-05
Pandas实现解析JSON数据与导出的示例详解
其实使用pandas解析JSON Dataset要方便得多，所以这篇文章主要为大家介绍了Pandas实现解析JSON数据与导出的具体方法，需要的小伙伴可以收藏一下
2023-07-07
python查询MySQL将数据写入Excel
这篇文章主要介绍了python如何查询MySQL将数据写入Excel，帮助大家利用python高效的办公，感兴趣的朋友可以了解下
2020-10-10
Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境详细过程(2023最新攻略)
这篇文章主要介绍了Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略),本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2023-01-01
利用python3如何给数据添加高斯噪声
高斯噪声既是符合高斯正态分布的误差,一些情况下我们需要向标准数据中加入合适的高斯噪声会让数据变得有一定误差而具有实验价值,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python3如何给数据添加高斯噪声的相关资料,需要的朋友可以参考下
2022-03-03