python批量创建变量并赋值操作

 更新时间:2021年06月03日 11:18:23   投稿:jingxian  
这篇文章主要介绍了python批量创建变量并赋值操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

一,简单的情况:

核心是exec函数,exec函数可以执行我们输入的代码字符串。exec函数的简单例子:

exec ('print "hello world"')
hello world

可以很清晰的看到,我们给exec传入一个字符串'print "hello world"',exec是执行字符串里面的代码print "hello world"。根据这个特性,我们可以用占位符实现我们对变量的定义,如:

exec ("temp%s=1"%1)

这段代码的意思是,让exec执行temp1=1。字符串里面的%s由‘1'代替了。我们在外面再套一个循环就可以实现对多个变量的定义了。

for i in range(10):
    exec ("temp%s=1"%i)

在这里,通过一个循环来生成10个变量,i的变化从0到9。用变量i替代%s,所以在每次循环里面,分别给temp0,temp1赋值。

执行结果:

如果想要替换多个占位符,可以这样写:

exec ("temp%s=%d"%(i,i))

在这里,分别以字符串、整数形式替换占位符,执行结果:

temp1=1

又如:

df_vars = [ 'df_%s_head' %i for i in range(0,10)]

df_vars:

['df_0_head',
 'df_1_head',
 'df_2_head',
 'df_3_head',
 'df_4_head',
 'df_5_head',
 'df_6_head',
 'df_7_head',
 'df_8_head',
 'df_9_head']

再比如:

 for i in range(8):
     exec('v' + str(i) + ' = ' + str(i))
     print('v' + str(i) + ':', eval('v' + str(i)))

输出结果:

例子:

在python中,为了生成顺序的变量名并将其赋值,如

a_1 = []
a_2 = []
a_3 = []
.....
a_100 = []

可以利用将字符串转换成变量的函数exec

for i in range(1,100):
    b = 'a_' + str(i)
    exec(b + '= %r' % [])

二,略微复杂的命名

提取出:

D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2018.xls

D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2019.xls

。。。

D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_2023.xls

year = [2018,2019,2020,2021,2022,2023] 
file_path = 'D:/MyData/Excel/input/MarketHoliday_'  #注意:这里一定要用单引号

要先把year转为dict, 以便运用在For循环中,这里我用pandas转换

import pandas as pd
year = pd.Series(year)
year_dict = year.to_dict()

得到:

for i in year_dict:
    exec('Var_'+str(year_dict[i])+'='+'"'+(file_path + str(year_dict[i])+'.xls'+'"'))
    print('Var_'+str(year_dict[i])+':',eval('Var_'+str(year_dict[i])))

最终结果:

python 动态生成变量名及赋值

今晚在处理数据的时候偶然遇到一个命名上的难点,但是为了实现自动处理坚决不动手一条一条输入参数,我非要把它解决了,问题是这样的

首先我想要调用一个方法,然后输入的变量可以是字符串,但是,当你直接把字符串输入就不行了

这里献上代码:

t=['42342lh','234']
s='fgdfhdfhdfh'
exec(s+'=%s'%'t[0]')
print(fgdfhdfhdfh)
for i in range(2):
    m=f'names{i}'
    exec(m+'=%s'%'t[i]')
print(names1)

可以看出来m可以自己按规律这sing,同时也可以规律读取,最后每个m就成了变量。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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