单身狗福利?Python爬取某婚恋网征婚数据

 更新时间:2021年06月03日 17:02:38   作者:武亮宇  
今天我就当回媒婆,给男性程序员来点福利.今天目标爬取征婚网上呈现出来的女生信息保存成excel表格供大家筛选心仪的女生,需要的朋友可以参考下

目标网址https://www.csflhjw.com/zhenghun/34.html?page=1

一、打开界面

在这里插入图片描述

鼠标右键打开检查,方框里为你一个文小姐的征婚信息。。由此判断出为同步加载

在这里插入图片描述

点击elements,定位图片地址,方框里为该女士的url地址及图片地址

在这里插入图片描述

可以看出该女士的url地址不全,之后在代码中要进行url的拼接,看一下翻页的url地址有什么变化

点击第2页
https://www.csflhjw.com/zhenghun/34.html?page=2

点击第3页
https://www.csflhjw.com/zhenghun/34.html?page=3

可以看出变化在最后
做一下fou循环格式化输出一下。。一共10页

在这里插入图片描述

二、代码解析

1.获取所有的女士的url,xpath的路径就不详细说了。。

在这里插入图片描述

2.构造每一位女士的url地址

在这里插入图片描述

3.然后点开一位女士的url地址,用同样的方法,确定也为同步加载

在这里插入图片描述

4.之后就是女士url地址html的xpath提取,每个都打印一下,把不要的过滤一下

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.最后就是文件的保存

在这里插入图片描述

打印结果:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、完整代码

# !/usr/bin/nev python
# -*-coding:utf8-*-

import requests, os, csv
from pprint import pprint
from lxml import etree

def main():
    for i in range(1, 11):
        start_url = 'https://www.csflhjw.com/zhenghun/34.html?page={}'.format(i)

        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                          'Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36'

        }
        response = requests.get(start_url, headers=headers).content.decode()
        # # pprint(response)
        # 3 解析数据
        html_str = etree.HTML(response)
        info_urls = html_str.xpath(r'//div[@class="e"]/div[@class="e-img"]/a/@href')
        # pprint(info_urls)

        # 4、循环遍历 构造img_info_url
        for info_url in info_urls:
            info_url = r'https://www.csflhjw.com' + info_url
            # print(info_url)
            # 5、对info_url发请求,解析得到img_urls
            response = requests.get(info_url, headers=headers).content.decode()
            html_str = etree.HTML(response)
            # pprint(html_str)
            img_url = 'https://www.csflhjw.com/' + html_str.xpath(r'/html/body/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div['
                                                                r'1]/img/@src')[0]
            # pprint(img_url)
            name = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/h2/text()')[0]
            # pprint(name)
            xueli = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[1]/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(xueli)
            job = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[2]/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(job)
            marital_status = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[3]/text()')[0].split(
                ':')[1]
            # pprint(marital_status)
            is_child = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[4]/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(is_child)
            home = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[5]/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(home)
            workplace = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[6]/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(workplace)
            requ = html_str.xpath(r'/html/body/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/p[2]/span/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(requ)
            requ = [requ if requ != str() else '无要求'][0]
            monologue = html_str.xpath(r'//div[@class="hunyin-1-3"]/p/text()')
            # pprint(monologue)
            monologue = [monologue[0].replace(' ', '').replace('\xa0', '') if monologue !=list() else '无'][0]
            # pprint(monologue)
            zeo_age = html_str.xpath(r'/html/body/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/p[1]/span[1]/text()')[0].split(':')[1]
            zeo_age = [zeo_age if zeo_age!=str() else '无要求'][0]
            # pprint(zeo_age)
            zeo_address = html_str.xpath(r'/html/body/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/p[1]/span[2]/text()')[0].split(':')[1]
            zeo_address = [zeo_address if zeo_address!=str() else '无要求'][0]
            # pprint(zeo_address)

            if not os.path.exists(r'./{}'.format('妹子信息数据')):
                os.mkdir(r'./{}'.format('妹子信息数据'))
                csv_header = ['姓名', '学历', '职业', '婚姻状况', '有无子女', '是否购房', '工作地点', '择偶年龄', '择偶城市', '择偶要求', '个人独白', '照片链接']
                with open(r'./{}/{}.csv'.format('妹子信息数据', '妹子数据'), 'w', newline='', encoding='gbk') as file_csv:
                    csv_writer_header = csv.DictWriter(file_csv, csv_header)
                    csv_writer_header.writeheader()

            try:
                with open(r'./{}/{}.csv'.format('妹子信息数据', '妹子数据'), 'a+', newline='',
                          encoding='gbk') as file_csv:
                    csv_writer = csv.writer(file_csv, delimiter=',')
                    csv_writer.writerow([name, xueli, job, marital_status, is_child, home, workplace, zeo_age,
                                         zeo_address, requ, monologue, img_url])
                    print(r'***妹子信息数据:{}'.format(name))
            except Exception as e:
                with open(r'./{}/{}.csv'.format('妹子信息数据', '妹子数据'), 'a+', newline='',
                          encoding='utf-8') as file_csv:
                    csv_writer = csv.writer(file_csv, delimiter=',')
                    csv_writer.writerow([name, xueli, job, marital_status, is_child, home, workplace, zeo_age,
                                         zeo_address, requ, monologue, img_url])
                    print(r'***妹子信息数据保存成功:{}'.format(name))



if __name__ == '__main__':
    main()

到此这篇关于单身狗福利?Python爬取某婚恋网征婚数据的文章就介绍到这了,更多相关Python爬取征婚数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python进行参数传递的方法

    python进行参数传递的方法

    在本篇文章里小编给大家分享的是关于python进行参数传递的方法以及代码,需要的朋友们可以学习下。
    2020-05-05
  • Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

    Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

    这篇文章主要介绍了Python 写入训练日志文件并控制台输出解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • python利用tkinter实现屏保

    python利用tkinter实现屏保

    这篇文章主要为大家详细介绍了python利用tkinter实现屏保,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-07-07
  • Python序列操作之进阶篇

    Python序列操作之进阶篇

    序列sequence是python中最基本的数据结构,本文是Python序列操作的进阶篇,本文先对序列做一个简单的概括,之后将详细讲解下关于序列的操作方法。文中通过示例代码介绍的很详细,有需要的朋友们可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
    2016-12-12
  • Python安装图文教程 Pycharm安装教程

    Python安装图文教程 Pycharm安装教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了Pycharm及Python安装图文教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-03-03
  • 三分钟内解决cfgrib的安装问题

    三分钟内解决cfgrib的安装问题

    这篇文章主要介绍了三分钟内解决cfgrib的安装问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-09-09
  • Python三维网格体素化实例

    Python三维网格体素化实例

    这篇文章主要介绍了Python三维网格体素化实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-06-06
  • 使用python实现离散时间傅里叶变换的方法

    使用python实现离散时间傅里叶变换的方法

    这篇文章主要介绍了使用python实现离散时间傅里叶变换的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-09-09
  • Python实现Mysql数据库连接池实例详解

    Python实现Mysql数据库连接池实例详解

    这篇文章主要介绍了Python实现Mysql数据库连接池实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-04-04
  • OpenCV 图像梯度的实现方法

    OpenCV 图像梯度的实现方法

    梯度简单来说就是求导。本文主要介绍了OpenCV 图像梯度的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-07-07

最新评论