matplotlib如何设置坐标轴刻度的个数及标签的方法总结

更新时间：2021年06月11日 10:54:19 作者：馋学习的身子

这里介绍两种设置坐标轴刻度的方法,一种是利用pyplot提交的api去进行设置,另一种是通过调用面向对象的api, 即通过matplotlib.axes.Axes去设置,需要的朋友可以参考下

第一种方式：

通过pyplot进行设置，通过pyplot下的xticks进行设置，这个api的原型如下：

matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

ticks：array-like, optional
表示xtick 位置列表，传递一个空列表会删除所有 xticks。

labels：array-like, optional
要放置在给定刻度ticks位置的标签。仅当也传递刻度ticks时才能传递此参数。

其他常用的参数：
rotation：设置坐标轴标签的倾斜角度
fontsize: 设置坐标轴标签的字体的大小

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ticks = [1, 2, 3]  # 指定坐标轴上进行显示的刻度（坐标轴默认的刻度为[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]）
labels = [2012, 2013, 2014]  # 准备与上面指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表
plt.xticks(ticks, labels, rotation=30, fontsize=15)  # 调用xticks进行设置
plt.show()

在这里插入图片描述

第二种方式：

利用面向对象的api进行设置，首先用matplotlib.axes.Axes.set_xticks设置坐标轴的刻度，然后利用matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels替换上面的刻度。

Axes.set_xticks(self, ticks, *, minor=False)

ticks: list of floats
这个参数表示要显示的坐标轴的刻度，需要传入list列表

Axes.set_xticklabels(self, labels, *, fontdict=None, minor=False, **kwargs)

labels: list of str
与上面set_xticks指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表

例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ticks = [1, 2, 3]  # 指定坐标轴上显示的刻度（坐标轴默认的刻度为[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]）
labels = [2012, 2013, 2014]  # 准备上面指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表
ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=30, fontsize=16)

plt.show()

在这里插入图片描述

参考：

https://matplotlib.org/stable/index.html 官方文档
https://www.jb51.net/article/214005.htm

到此这篇关于matplotlib如何设置坐标轴刻度的个数及标签的方法总结的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib设置坐标轴刻度内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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