Python实现生活常识解答机器人
一、问答平台
这个「生活常识解答」机器人采用的是：阿里达摩院发布的语言模型PLUG（最近刚发布的，目前是测试阶段），地址链接如下：
https://nlp.aliyun.com/portal#/BigText_chinese
该模型参数规模达270亿，采用1TB以上高质量中文文本训练数据，包括了新闻、小说、诗歌、常识问答等类型。
先来看一下原页面效果
这里是需要登录阿里云账号，登录之后可以在网页进行测试问答！
因此我们下面将通过抓包方式获取这个问答的请求链接，然后在python代码中requests发送post请求去进行提问，然后返回结果（答案）。
二、抓包
在浏览器里面F12，点击network，然后点击一下提问，获取链接。
首先是发送的参数（提问）
然后是返回的json数据
请求链接
https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc
因此这个数据包的相关信息（请求链接，参数，返回结果）我们已经知道了，下面开始编写python代码
三、编写代码
首先是导入python库和请求头
import requests
import json
header={
'content-type':'application/json',
'cookie':'上面页面中你自己的cookie',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36',
}
经过测试，有用的请求头参数是上面三个（content-type、cookie、User-Agent），缺一不可。
参数（其中q是问题，length是返回答案长度，type是对应常识问题）
q = "程序员脱发用什么洗发水好？"
data = {
'length':'128',
'type':'2',
'passage':q,
}
发送请求
url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc" text = requests.post(url,data = json.dumps(data),headers=header).json() print(text['res'])
返回结果
下面为了能够多轮提问，将请求部分代码放到循环中（如果输入是exit则退出循环）
四、小结
今天阿辰主要就教大家用Python爬虫去搭建一个「生活常识解答」机器人。
这个机器人主要是依托于“阿里达摩院发布的语言模型PLUG”，通过爬虫的方式，发送post请求（提问），然后返回json数据（回答）。轻松实现多轮提问。
到此这篇关于Python实现生活常识解答机器人的文章就介绍到这了,更多相关Python机器人内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
Python sklearn CountVectorizer使用详解
这篇文章主要介绍了Python_sklearn_CountVectorizer使用详解,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2023-03-03
django可以自动生成这些create table, alter table, drop table的操作，这篇文章主要介绍了django+mysql的使用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-11-11
二维码（Quick Response code）已成为在物理和数字领域之间架起桥梁的多功能工具,从分享联系信息和网站链接到促进支付和跟踪库存,二维码在各个行业中找到了应用,本文将展示如何使用Python自动化创建和扫描二维码,感兴趣的朋友可以参考下2024-07-07
这篇文章主要介绍了pytorch tensor int型除法出现的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
这篇文章主要介绍了Python bsonrpc源码的相关资料，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下2021-03-03
Tuple在Python中表示一种“大小固定的有序序列”，这篇文章主要介绍了Python语言中Tuple的由来,需要的朋友可以参考下2022-09-09
这篇文章主要为大家详细介绍了WxPython建立批量录入框窗口，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-02-02
今天小编就为大家分享一篇Python 文本文件内容批量抽取实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
这篇文章主要介绍了python使用py2neo创建neo4j的节点和关系，第一步使用py2neo连接neo4j的方法然后根据dict创建Node，更多相关资料需要的朋友参考下面文章内容2022-02-02
这篇文章主要介绍了基于python yield机制的异步操作同步化编程模型,需要的朋友可以参考下2016-03-03
最新评论