mysql优化之query_cache_limit参数说明

 更新时间:2021年07月01日 13:12:44   投稿:mdxy-dxy  
query_cache_limit指定单个查询能够使用的缓冲区大小,缺省为1M,一般不需要优化

query_cache_limit

query_cache_limit指定单个查询能够使用的缓冲区大小,缺省为1M。

优化query_cache_size

  从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的 SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。

  通过检查状态值Qcache_*,可以知道query_cache_size设置是否合理(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%'获得)。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,如果Qcache_hits的值也非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小;如果Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

  与查询缓冲有关的参数还有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。query_cache_type指定是否使用查询缓冲,可以设置为0、1、2,该变量是SESSION级的变量。query_cache_limit指定单个查询能够使用的缓冲区大小,缺省为1M。query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的,它指定分配缓冲区空间的最小单位,缺省为4K。检查状态值Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多,这就表明查询结果都比较小,此时需要减小 query_cache_min_res_unit。

因为我们的服务器内容96G所以如下设置

query_cache_size = 128M
query_cache_limit = 8M

比较完整的my.ini文件,大家可以根据自己的服务器适当调整,以防止mysql无法运行,这个是针对mysql5.6版本的。

[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
default-character-set = utf8
#设置客户端的字符编码
[mysqld]
# generic configuration options
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir="E:/database/mysql/"
datadir="E:/database/mysql/data/"
tmpdir = "E:/database/mysql/tmp/"
#*** char set ***
character-set-server = utf8
#设置服务器端的字符编码

#下面三个参数默认12500,1400,2000
performance_schema_max_table_instances = 20000
table_definition_cache = 2000
table_open_cache = 4096

#*** network ***
back_log = 1024
#skip-networking #默认没有开启
max_connections = 10000
#max_connect_errors = 3000
table_open_cache = 4096
#external-locking #默认没有开启
max_allowed_packet = 256M
max_heap_table_size = 128M
secure_file_priv=''
explicit_defaults_for_timestamp=true
concurrent_insert=2

#*** timeout ***
interactive_timeout=1000
wait_timeout=1000

# *** global cache ***
read_buffer_size = 64M
read_rnd_buffer_size = 64M
sort_buffer_size = 64M
join_buffer_size = 1024M

# *** thread ***
thread_cache_size = 64
# thread_concurrency = 8
thread_stack = 512K

# *** query cache ***
query_cache_size = 128M
query_cache_limit = 8M

# *** index ***
ft_min_word_len = 8

#memlock #默认没有开启
default-storage-engine=MYISAM
innodb=OFF
default-tmp-storage-engine=MYISAM
transaction_isolation = REPEATABLE-READ

# *** tmp table ***
tmp_table_size = 1024M

# *** bin log ***
#log-bin=mysql-bin
binlog_cache_size = 4M
binlog_format=mixed
#log_slave_updates #默认没有开启
#log #默认没有开启,此处是查询日志,开启会影响服务器性能
log_warnings #开启警告日志

# *** slow query log ***
slow_query_log
long_query_time = 10
# *** Replication related settings
#server-id = 1
#server-id = 2
#master-host = <hostname>
#master-user = <username>
#master-password = <password>
#master-port = <port>
#read_only
#*** MyISAM Specific options
#myisam_recover
key_buffer_size = 2048M
bulk_insert_buffer_size = 128M
myisam_sort_buffer_size = 128M
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
myisam_recover_options=force,backup

# *** INNODB Specific options ***
#skip-innodb #默认没有开启
loose-innodb-trx=0
loose-innodb-locks=0
loose-innodb-lock-waits=0
loose-innodb-cmp=0
loose-innodb-cmp-per-index=0
loose-innodb-cmp-per-index-reset=0
loose-innodb-cmp-reset=0
loose-innodb-cmpmem=0
loose-innodb-cmpmem-reset=0
loose-innodb-buffer-page=0
loose-innodb-buffer-page-lru=0
loose-innodb-buffer-pool-stats=0
loose-innodb-metrics=0
loose-innodb-ft-default-stopword=0
#loose-innodb-ft-inserted=0
loose-innodb-ft-deleted=0
loose-innodb-ft-being-deleted=0
loose-innodb-ft-config=0
loose-innodb-ft-index-cache=0
loose-innodb-ft-index-table=0
loose-innodb-sys-tables=0
loose-innodb-sys-tablestats=0
loose-innodb-sys-indexes=0
loose-innodb-sys-columns=0
loose-innodb-sys-fields=0
loose-innodb-sys-foreign=0
loose-innodb-sys-foreign-cols=0

[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 256M

[mysql]
no-auto-rehash

[myisamchk]
key_buffer_size = 2048M
sort_buffer_size = 2048M
read_buffer = 32M
write_buffer = 32M

[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

[mysqld_safe]
open-files-limit = 10240
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

如果想优化mysql可以结合MySQL的Query Cache详解的文章。

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