Java实现堆排序和图解
堆排序基本介绍
1、堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。
2、堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆, 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
3、每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆
4、大顶堆举例说明
大顶堆特点:arr[i] >= arr[2*i+1] && arr[i] >= arr[2*i+2] // i
对应第几个节点,i从0开始编号
5、小顶堆举例说明
小顶堆:arr[i] <= arr[2*i+1] && arr[i] <= arr[2*i+2] // i
对应第几个节点,i从0开始编号
6、一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆
堆排序基本思想
1、将待排序序列构造成一个大顶堆
2、此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。
3、将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。
4、然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。
可以看到在构建大顶堆的过程中,元素的个数逐渐减少,最后就得到一个有序序列了.
堆排序图解
步骤一
构造初始堆。将给定无序序列构造成一个大顶堆
1、假设给定无序序列结构如下
2、此时我们从最后一个非叶子结点开始(叶结点自然不用调整,第一个非叶子结点 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6结点),从左至右,从下至上进行调整。
3、找到第二个非叶节点4,由于[4,9,8]中9元素最大,4和9交换
4、这时,交换导致了子根[4,5,6]结构混乱,继续调整,[4,5,6]中6最大,交换4和6。
此时,我们就将一个无序序列构造成了一个大顶堆。
步骤二
将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大。然后继续调整堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,得到第二大元素。如此反复进行交换、重建、交换。
1、将堆顶元素9和末尾元素4进行交换
2、重新调整结构,使其继续满足堆定义
3、再将堆顶元素8与末尾元素5进行交换,得到第二大元素8.
4、后续过程,继续进行调整,交换,如此反复进行,最终使得整个序列有序
代码实现
public static void headSort(int[] arr){ //构建初始堆,将给定无序序列构造成一个大顶堆 for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) { adjust(arr,i,arr.length); } //将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大,然后继续调整堆 for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) { int temp = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; adjust(arr,0,i); } } /** * * @param arr 待排序数组 * @param i 最后一个非叶子节点 * @param length */ public static void adjust(int[] arr,int i,int length){ int temp = arr[i]; for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) { if((k + 1) < length && arr[k] < arr[k + 1]) k++; if(arr[k] > temp){ arr[i] = arr[k]; i = k; }else break; } arr[i] = temp; }
总结
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