Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的方法

 更新时间:2021年07月11日 08:39:18   作者:授客  
本文给大家分享Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧

需求描述

项目需求测试过程中,需要向Nginx服务器发送一些用例请求,然后查看对应的Nginx日志,判断是否存在特征内容,来判断任务是否执行成功。为了提升效率,需要将这一过程实现自动化。

实践环境

Python 3.6.5

代码设计与实现

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


'''
@CreateTime: 2021/06/26 9:05
@Author : shouke
'''


import time
import threading
import subprocess
from collections import deque


def collect_nginx_log():
    global nginx_log_queue
    global is_tasks_compete
    global task_status


    args = 'tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log'
    while task_status != 'req_log_got':
        with subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, universal_newlines = True) as proc:
            log_for_req = ''
            outs, errs = '', ''

            try:
                outs, errs = proc.communicate(timeout=2)
            except subprocess.TimeoutExpired:
                print('获取nginx日志超时,正在重试')
                proc.kill()
                try:
                    outs, errs = proc.communicate(timeout=5)
                except subprocess.TimeoutExpired:
                    print('获取nginx日志超时,再次超时,停止重试')
                    break
            finally:
                for line in outs.split('\n'):
                    flag = '\"client_ip\":\"10.118.0.77\"' # 特征
                    if flag in line: # 查找包含特征内容的日志
                        log_for_req += line

                if task_status == 'req_finished':
                    nginx_log_queue.append(log_for_req)
                    task_status = 'req_log_got'



def run_tasks(task_list):
    '''
    运行任务
    :param task_list 任务列表
    '''

    global nginx_log_queue
    global is_tasks_compete
    global task_status


    for task in task_list:
        thread = threading.Thread(target=collect_nginx_log,
                                    name="collect_nginx_log")
        thread.start()
        time.sleep(1) # 执行任务前,让收集日志线程先做好准备

        print('正在执行任务:%s' % task.get('name'))

        # 执行Nginx任务请求
        # ...

        task_status = 'req_finished'
        time_to_wait = 0.1
        while task_status != 'req_log_got': # 请求触发的nginx日志收集未完成
            time.sleep(time_to_wait)
            time_to_wait += 0.01
        else:# 获取到用例请求触发的nginx日志
            if nginx_log_queue:
                nginx_log = nginx_log_queue.popleft()
                task_status = 'req_ready'
                # 解析日志
                # do something here
                # ...
            else:
                print('存储请求日志的队列为空')
                # do something here
                # ...


if __name__ == '__main__':
    nginx_log_queue = deque()
    is_tasks_compete = False # 所有任务是否执行完成

    task_status = 'req_ready' # req_ready,req_finished,req_log_got  # 存放执行次任务任务的一些状态
    print('###########################任务开始###########################')

    tast_list = [{'name':'test_task', 'other':'...'}]
    run_tasks(tast_list)

    is_tasks_compete = True

    current_active_thread_num = len(threading.enumerate())
    while current_active_thread_num != 1:
        time.sleep(2)
        current_active_thread_num = len(threading.enumerate())
    print('###########################任务完成###########################')

注意:

1、上述代码为啥不一步到位,直接 tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log | grep "特征内容"呢?这是因为这样做无法获取到Nginx的日志

2、实践时发现,第一次执行proc.communicate(timeout=2)获取日志时,总是无法获取,会超时,需要二次获取,并且timeout设置太小时(实践时尝试过设置为1秒),也会导致第二次执行时无法获取Nginx日志。

到此这篇关于Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的文章就介绍到这了,更多相关Python获取Nginx日志内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 使用Python封装excel操作指南

    使用Python封装excel操作指南

    这篇文章主要给大家介绍了关于使用Python封装excel操作的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-01-01
  • 使用pandas中的DataFrame.rolling方法查看时间序列中的异常值

    使用pandas中的DataFrame.rolling方法查看时间序列中的异常值

    Pandas是Python中最受欢迎的数据分析和处理库之一,提供了许多强大且灵活的数据操作工具,在Pandas中,DataFrame.rolling方法是一个强大的工具,在本文中,我们将深入探讨DataFrame.rolling方法的各种参数和示例,以帮助您更好地理解和应用这个功能
    2023-12-12
  • 使用Django和Python创建Json response的方法

    使用Django和Python创建Json response的方法

    下面小编就为大家分享一篇使用Django和Python创建Json response的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-03-03
  • Python Opencv轮廓常用操作代码实例解析

    Python Opencv轮廓常用操作代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python Opencv轮廓常用操作代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-09-09
  • Python matplotlib库的安装和简单使用

    Python matplotlib库的安装和简单使用

    本文主要介绍matplotlib库的安装和简单使用,针对新手,首先从升级pip工具开始,然后使用pip工具从国内镜像快速下载安装matplotlib库,同时附带简单完整的python代码,感兴趣的小伙伴跟着小编一起来看看吧
    2024-10-10
  • python scipy.misc.imsave()函数的用法说明

    python scipy.misc.imsave()函数的用法说明

    这篇文章主要介绍了python scipy.misc.imsave()函数的用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-05-05
  • Python中的 dir() 函数示例详解

    Python中的 dir() 函数示例详解

    dir()函数是Python 中一个非常有用的工具,可以用于查找对象的所有属性和方法,如获取当前作用域的变量和方法、查找模块中的导出内容、动态查找对象属性等,通过本文的介绍和示例代码,大家可以更全面地了解 dir() 函数的用法和注意事项,需要的朋友参考下吧
    2022-03-03
  • Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例

    Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例

    今天小编就为大家分享一篇Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • Python数据库安装及MySQL Connector应用教程

    Python数据库安装及MySQL Connector应用教程

    这篇文章主要为大家介绍了Python数据库安装及MySQL Connector应用教程,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-11-11
  • 利用Python制作简易的点赞器

    利用Python制作简易的点赞器

    在今天,任何一个社区类平台,都具备点赞功能,应运而生的就是自动点赞器,俗称刷分机/刷赞器。本文将用Python编写一个点赞机器人,需要的可以参考一下
    2022-06-06

最新评论