python concurrent.futures模块的使用测试

 更新时间:2021年07月13日 11:20:30   作者:不能说的秘密  
大家都知道concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模块,它为异步执行可调用对象提供了高层接口,今天通过本文给大家介绍python concurrent.futures模块的使用测试 ,感兴趣的朋友一起看看吧

概述

concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模块,它为异步执行可调用对象提供了高层接口。
可以使用 ThreadPoolExecutor 来进行多线程编程,ProcessPoolExecutor 进行多进程编程,两者实现了同样的接口,这些接口由抽象类 Executor 定义。
这个模块提供了两大类型,一个是执行器类 Executor,另一个是 Future 类。
执行器用来管理工作池,future 用来管理工作计算出来的结果,通常不用直接操作 future 对象,因为有丰富的 API。

说明

Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持.

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-#

# -------------------------------------------------------------------------------
# Name:         demo3
# Author:       yunhgu
# Date:         2021/7/8 15:17
# Description: 
# -------------------------------------------------------------------------------
import os
import time
import threading
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor, as_completed

def work(x):
    time.sleep(1)
    temp = f"父进程{os.getppid()}:子进程{os.getpid()}:线程{threading.get_ident()}:{x}"
    return temp

def sub_thread():
    temp_list = []
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as t:
        task_list = [t.submit(work, i) for i in range(5)]
        for task in as_completed(task_list):
            if task.done():
                temp_list.append(task.result())
    return temp_list

def main():
    print(f"主进程:{os.getpid()}")
    path_list = []
    with ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as p:
        task_list = [p.submit(sub_thread) for i in range(5)]
        for task in as_completed(task_list):
            if task.done():
                path_list.append(task.result())
    for path in path_list:
        print(path)

if __name__ == '__main__':
    main()

不论你在什么时候开始,重要的是开始之后就不要停止。不论你在什么时候结束,重要的是结束之后就不要悔恨。

到此这篇关于python concurrent.futures模块的使用测试 的文章就介绍到这了,更多相关python concurrent使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 如何使用Python VTK高亮显示actor

    如何使用Python VTK高亮显示actor

    这篇文章主要介绍了如何使用Python VTK高亮显示actor,通过Python-VTK在同一个窗口中,高亮显示选中的actor。本例子中的代码,当窗口中的圆球actor被选中时,会变成红色,并且会显示actor三遍面片边缘信息,下文相关内容需要的小伙伴可以参考一下
    2022-04-04
  • Tornado服务器中绑定域名、虚拟主机的方法

    Tornado服务器中绑定域名、虚拟主机的方法

    这篇文章主要介绍了Tornado服务器中绑定域名、虚拟主机的方法,本人查看了Tornado才得的方法,特此分享,需要的朋友可以参考下
    2014-08-08
  • 基于Django OneToOneField和ForeignKey的区别详解

    基于Django OneToOneField和ForeignKey的区别详解

    这篇文章主要介绍了基于Django OneToOneField和ForeignKey的区别详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-03-03
  • Python爬虫实现百度图片自动下载

    Python爬虫实现百度图片自动下载

    这篇文章主要介绍了Python爬虫实现百度图片自动下载的方法以及相关代码分析,对此有兴趣的朋友参考下。
    2018-02-02
  • Python中Sorted()函数的key参数使用方法详解

    Python中Sorted()函数的key参数使用方法详解

    这篇文章主要介绍了关于Python中Sorted()函数的key参数使用方法 ,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-06-06
  • Python 使用 Redis 作为缓存的操作方法

    Python 使用 Redis 作为缓存的操作方法

    在现代Web应用和数据密集型服务中,使用Redis作为缓存可以提升性能和响应速度,Redis是一个高性能的内存中数据结构存储系统,支持多种数据结构如字符串、哈希、列表等,并提供持久性和分布式支持,本文给大家介绍Python 使用 Redis 作为缓存的操作方法,感兴趣的朋友一起看看吧
    2024-10-10
  • python打开浏览器并模拟搜索示例详解

    python打开浏览器并模拟搜索示例详解

    这篇文章主要为大家介绍了python打开浏览器并模拟搜索示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-10-10
  • python关闭占用端口方式

    python关闭占用端口方式

    今天小编就为大家分享一篇python关闭占用端口方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • Python autoescape标签用法解析

    Python autoescape标签用法解析

    这篇文章主要介绍了Python autoescape标签用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • Python利用socket实现多进程的端口扫描器

    Python利用socket实现多进程的端口扫描器

    作为开发人员经常需要查看服务的端口开启状态判断服务是否宕机。特别是部署的服务比较多的情况下,可能存在几个甚至几十个服务端口的占用。所以本文将利用socket实现多进程的端口扫描器,需要的可以参考一下
    2022-12-12

最新评论