带你快速搞定java多线程(2)
1、Future的类图结构,从整体上看下Future的结构
首先看下future接口的函数,共有5个方法。
get() 获取执行的结果,另外一个重载是有时间限制的get ,如果超时会有异常
isDone() 判断future 结果是否处理完成
cancel 取消任务
2、future的使用,说的再多都么什么用,来个例子悄悄怎么用的。
package thread; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; /** * @author 香菜 */ public class FutureTest { private ExecutorService bossExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); public Future<Integer> getHpTask(Integer input) { return bossExecutor.submit(() -> { System.out.println("Calculating..." + input); Thread.sleep(1000); return input * input; }); } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { Future<Integer> calculate = new FutureTest().getHpTask(100); System.out.println(calculate.get()); System.out.println("Done"); } }
3、通俗理解
future 就像是去买手抓饼,你把钱给老板之后,老板对你说我做好了之后会放在旁边的盘子里,而这个盘子就是future,你用isDone 判断盘子里是不是有你要的手抓饼,有的话你就拿走。当然你可以一直在那等着 get(),或者去做其他的事情,等会再来拿。
4、原理
看下
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException { int s = state; if (s <= COMPLETING) s = awaitDone(false, 0L); return report(s); } private int awaitDone(boolean timed, long nanos) throws InterruptedException { final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L; WaitNode q = null; boolean queued = false; for (;;) { if (Thread.interrupted()) { removeWaiter(q); throw new InterruptedException(); } int s = state; if (s > COMPLETING) { if (q != null) q.thread = null; return s; } else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet Thread.yield(); else if (q == null) q = new WaitNode(); else if (!queued) queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q.next = waiters, q); else if (timed) { nanos = deadline - System.nanoTime(); if (nanos <= 0L) { removeWaiter(q); return state; } LockSupport.parkNanos(this, nanos); } else LockSupport.park(this); } }
看下上面的代码就是在获取结果的时候,会先判断状态是否完成,如果完成了就正常返回结果,如果没完成就会调用awaitDone,看名字也能看出来就是等待直到完成,进入代码可以看到就是将进入死循环检查状态,线程阻塞等待,直到完成。要你写你是不是也会这样写?
5、总结
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!
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