Mysql纵表转换为横表的方法及优化教程

 更新时间:2021年08月04日 11:58:23   作者:张志翔  
在应用中为了从不同的视图去分析数据,会使用不同的方案去查询数据库,横表和纵表的相互转换就是其中一个常见的情景,这篇文章主要给大家介绍了关于Mysql纵表转换为横表的相关资料,需要的朋友可以参考下

1、纵表与横表

纵表:表中字段与字段的值采用key—value形式,即表中定义两个字段,其中一个字段里存放的是字段名称,另一个字段中存放的是这个字段名称代表的字段的值。

例如,下面这张ats_item_record表,其中field_code表示字段,后面的record_value表示这个字段的值

优缺点:

横表:表结构更加的清晰明了,关联查询的一些sql语句也更容易,方便易于后续开发人员的接手,但是如果字段不够,需要新增字段,会改动表结构。

纵表:扩展性更高,如果要增加一个字段,不需要改变表结构,但是一些关联查询会更加麻烦,也不便于维护与后续人员接手。

平常开发,尽量能用横表就不要用纵表,维护成本比较高昂,而且一些关联查询也很麻烦。

2、纵表转换为横表

(1)第一步,我们先把这些字段名以及相应字段的值从纵表中取出来

select r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time, r.updated_time updated_time,
(case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end ) accumulated_cooking_time,
(case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end) data_version,
(case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end) loop_num,
(case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end) status
from ats_item_record r 
where item_code = 'GONGMO_AGING'

结果:

 通过 case 语句,成功把字段从纵表中取出,但是此时仍算不上一个横表,我们这里的original_record_id 是记录同一行数据的唯一ID,我们这里可以通过这个字段把上面这四行合成一行记录。

注意:这里需要取出每一个字段,都要case一下,有多少个字段,就需要多少次case语句。因为一个case语句,遇到符合条件的when语句之后,后面的会不再执行。

(2)分组,合并相同行,生成横表

select * from (
	select r.original_record_id,
    max(r.did) did,
    max(r.device_sn) device_sn,
    max(r.mac_address) mac_address,
    max(r.record_time) record_time,
	max(r.updated_time) updated_time,
	max((case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end )) accumulated_cooking_time,
	max((case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end)) data_version,
	max((case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end)) loop_num,
	max((case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end)) status
	from ats_item_record r 
	where item_code = 'GONGMO_AGING'
	group by r.original_record_id
) m order by m.updated_time desc;

 查询的结果:

注意:这里采用group by 分组的时候,需要给字段加上max函数。用group by 分组的时候,一般搭配聚合函数使用,常见的聚合函数:

  • AVG() 求平均数
  • COUNT() 求列的总数
  • MAX() 求最大值
  • MIN() 求最小值
  • SUM() 求和

大家注意一下,我把纵表同一条记录的公共字段 r.original_record_id 放到了group by里面,这个字段在纵表中同一条记录相同、唯一,且永远不会改变(相当于以前横表的主键ID),然后把其他字段放到 max 中(因为其他字段要么是相同的,要么是取最大的就可以,要么是只有一个纵表记录有数值其他记录为空,所以这三种情况都可以直接用max),四条记录取最大的更新时间作为同一条记录的更新时间,在逻辑上也是合适的。然后我们把纵表字段 field_code 和 record_value 做了 max() 操作,因为同一条记录里面他们都是唯一存在的,不会发生同一条数据有两个相同的 field_code 记录,所以这样做 max() 也是没有任何问题的。

优化点:

最后这个SQL是可以优化一下的,我们可以把模板字段(r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time 等),从专门存放模板字段表中全部取出来(同一个逻辑纵表的字段全部取出),然后再代码里面拼接好我们的 max() 部分,作为参数拼接进去执行,这样可以做到通用,每次如果新增加模板字段,我们不需要更改这个SQL语句了(中国移动他们存放手机的参数数据就是这么干的)。

优化后的业务层(组装 SQL 模板的代码),代码如下:

@Override
public PageInfo<AtsAgingItemRecordVo> getAgingItemList(AtsItemRecordQo qo) {
    //1、获取工模老化字段模板
    LambdaQueryWrapper<AtsItemFieldPo> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
    queryWrapper.eq(AtsItemFieldPo::getItemCode, AtsItemCodeConstant.GONGMO_AGING.getCode());
    List<AtsItemFieldPo> fieldPoList = atsItemFieldDao.selectList(queryWrapper);
    //2、组装查询条件
    List<String> tplList = Lists.newArrayList(), conditionList = Lists.newArrayList(), validList = Lists.newArrayList();
    if (!CollectionUtils.isEmpty(fieldPoList)) {
        //3、组装动态max查询字段
        for (AtsItemFieldPo itemFieldPo : fieldPoList) {
            tplList.add("max((case r.field_code when '" + itemFieldPo.getFieldCode() + "' then r.record_value else '' end )) " + itemFieldPo.getFieldCode());
            validList.add(itemFieldPo.getFieldCode());
        }
        qo.setTplList(tplList);
        //4、组装动态where查询条件
        if (StringUtils.isNotBlank(qo.getDid())) {
            conditionList.add("AND did like CONCAT('%'," + qo.getDid() + ",'%')");
        }
        if (validList.contains("batch_code") && StringUtils.isNotBlank(qo.getBatchCode())) {
            conditionList.add("AND batch_code like CONCAT('%'," + qo.getBatchCode() + ",'%')");
        }
        qo.setConditionList(conditionList);
    }
    qo.setItemCode(AtsItemCodeConstant.GONGMO_AGING.getCode());
    //4、获取老化自动化测试项记录
    PageHelper.startPage(qo.getPageNo(), qo.getPageSize());
    List<Map<String, Object>> dataList = atsItemRecordDao.selectItemRecordListByCondition(qo);
    PageInfo pageInfo = new PageInfo(dataList);
    //5、组装返回结果
    List<AtsAgingItemRecordVo> recordVoList = null;
    if (!CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {
        recordVoList = JSONUtils.copy(dataList, AtsAgingItemRecordVo.class);
    }
    pageInfo.setList(recordVoList);
    return pageInfo;
}

优化后的Dao层,代码如下:

public interface AtsItemRecordDao extends BaseMapper<AtsItemRecordPo> {
 
    List<Map<String, Object>> selectItemRecordListByCondition(AtsItemRecordQo qo);
}

优化后的SQL语句,代码如下:

<select id="selectItemRecordListByCondition" resultType="java.util.HashMap"
        parameterType="com.galanz.iot.ops.restapi.model.qo.AtsItemRecordQo">
    SELECT * FROM (
        SELECT r.original_record_id id,
        max(r.did) did,
        max(r.device_sn) device_sn,
        max(r.updated_time) updated_time,
        max(r.record_time) record_time,
        <if test="tplList != null and tplList.size() > 0">
            <foreach collection="tplList" item="tpl" index="index" separator=",">
                ${tpl}
            </foreach>
        </if>
        FROM ats_item_record r
        WHERE item_code = #{itemCode}
        GROUP BY r.original_record_id
    ) m
    <where>
        <if test="conditionList != null and conditionList.size() > 0">
            <foreach collection="conditionList" item="condition" index="index">
                ${condition}
            </foreach>
        </if>
    </where>
    ORDER BY m.updated_time DESC
</select>

模板字段表结构(ats_item_field 表),如下所示:

字段名 类型 长度 注释
id bigint 20 主键ID
field_code varchar 32 字段编码
field_name varchar 32 字段名称
remark varchar 512 备注
created_by bigint 20 创建人ID
created_time datetime 0 创建时间
updated_by bigint 20 更新人ID
updated_time datetime 0 更新时间

记录表结构(ats_item_record 表),如下所示:

字段名 类型 长度 注释
id bigint 20 主键ID
did varchar 64 设备唯一ID
device_sn varchar 32 设备sn
mac_address varchar 32 设备Mac地址
field_code varchar 32 字段编码
original_record_id varchar 64 原始记录ID
record_value varchar 32 记录值
created_by bigint 20 创建人ID
created_time datetime 0 创建时间
updated_by bigint 20 更新人ID
updated_time datetime 0 更新时间

注:original_record_id 是纵转横表后,每条记录的唯一ID,可以看做我们普通横表的主键ID一样的东西

到此 Mysql 纵表转换为横表介绍完成。

总结

到此这篇关于Mysql纵表转换为横表的文章就介绍到这了,更多相关Mysql纵表转换为横表内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Windows实现通过cmd命令行启动mysql

    Windows实现通过cmd命令行启动mysql

    介绍了通过Windows命令行启动MySQL的详细步骤,包括普通启动和使用管理员权限的方法,以及如何登录和查询数据,主要步骤包括修改环境变量、使用net start命令、确保以管理员身份运行CMD,以及使用MySQL命令行工具进行数据库操作
    2024-10-10
  • 使用cgroups来限制MySQL企业备份服务对资源的占用

    使用cgroups来限制MySQL企业备份服务对资源的占用

    这篇文章主要介绍了使用cgroups来限制MySQL企业备份服务对资源的占用,以限制mysqlbackup相关的进程和线程对CPU和内存的闲时消耗,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • SQL深入探究存储的过程

    SQL深入探究存储的过程

    存储过程是事先经经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合,调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作,减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,对于高效数据处理的效率是有好处的
    2023-01-01
  • 如何查看连接MYSQL数据库的IP信息

    如何查看连接MYSQL数据库的IP信息

    这篇文章介绍了三种查看连接MYSQL数据库的IP信息方法,方法简单实用,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • MySQL读取my.cnf的顺序问题详情

    MySQL读取my.cnf的顺序问题详情

    这篇文章主要介绍MySQL读取my.cnf的顺序问题,以mysql.server、mysqld_safe及mysqld和my_print_defaults读取my.cnf顺序展开文章介绍主题,感兴趣的话大家一起来学习吧
    2021-09-09
  • 一个小时学会MySQL数据库(张果)

    一个小时学会MySQL数据库(张果)

    当前大量的网站使用php语言,那么对应的就是mysql数据库,这里就为大家分享一下MySQL数据库的相关知识,希望大家多多支持脚本之家
    2018-01-01
  • macOS安装Solr并索引MySQL

    macOS安装Solr并索引MySQL

    这篇文章主要介绍了macOS安装Solr并索引MySQL的相关资料,非常不错具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2016-11-11
  • MYSQL使用.frm恢复数据表结构的实现方法

    MYSQL使用.frm恢复数据表结构的实现方法

    在这里我们探讨使用.frm文件恢复数据表机构(当然如果你以前备份过数据表,你可以使用调用备份的数据表)
    2010-02-02
  • mysql数据库是做什么

    mysql数据库是做什么

    在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于mysql数据库是做什么的基础性文章,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2020-06-06
  • mysql误删root用户恢复方法

    mysql误删root用户恢复方法

    这篇文章主要介绍了mysql误删root用户恢复方法,本文操作是在mysql5.5版本下完成,其它版本仅作参考,需要的朋友可以参考下
    2015-02-02

最新评论