关于Python中*args和**kwargs的深入理解

 更新时间:2021年08月05日 10:09:48   作者:be5yond  
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中*args和**kwargs的相关资料,*args和**kwargs代表的是变量, 变量前面的 *(星号)才是必须的,也可以写成*v和**vs;写成*args和**kwargs只是一个常用的书写方式,需要的朋友可以参考下

1. 理解  *  和  **

Python的赋值语句可以解包将可迭代元素剥离出来

In [6]: a, b, c = [1, 2, 3]
In [7]: a
Out[7]: 1
In [8]: b
Out[8]: 2
In [9]: c
Out[9]: 3

赋值语句可以理解为 a, b, c = [a, b, c] = [1, 2, 3], 将变量a, b, c与目标列表中的数据进行对应.

Python中 * 和 ** 可以理解成一个特殊的解包语法. 将可迭代的对象列表字典等, 获取其中的内容.

将 * 应用到赋值语句中, 可以解包多个数据对应到一个列表变量.

In [10]: a, *other = [1, 2, 3, 4]
In [11]: a
Out[11]: 1
In [12]: other
Out[12]: [2, 3, 4]
 
In [13]: a, *middle, x = [1, 2, 3, 4]
In [14]: middle
Out[14]: [2, 3]

结合 print 函数理解解包, 第二个print(*['a', 'b', 'c', 'd']) 使用*号将列表解包后, 相当于print('a', 'b', 'c', 'd')

In [15]: print(['a', 'b', 'c', 'd'])
['a', 'b', 'c', 'd']
 
In [16]: print(*['a', 'b', 'c', 'd'])
a b c d

 2.Python函数的参数

Python函数的传参, 支持两种方式, 一种是基于位置传递(Positional Arguments), 一种是基于变量名称传递(Keyword Arguments).

比如定义一个函数func 接受4个参数

In [1]: def func(a, b, c, d):
   ...:    print(a, b, c, d)

可以基于位置传参, (1, 2, 3, 4)根据位置顺序分别赋值给参数a, b, c, d.

In [2]: func(1, 2, 3, 4)
1 2 3 4

也可以基于变量名传递参数, 指定(d=1, c=2, b=3, a=4)分别赋值给对应变量, keyword argument可以乱序

In [3]: func(d=1, c=2, b=3, a=4)
4 3 2 1

或者混合两种参数格式, 组合位置参数和关键字参数. 注意这时不能重复赋值, 即已经传递了位置参数, 不能再通过关键字传参.

In [4]: func(1, 2, d=3, c=4)
1 2 4 3
 
In [5]: func(1, 2, a=3, c=4)
TypeError: func() got multiple values for argument 'a'

 3. 支持任意参数的函数 *args, **kwargs

然后就是我们查看源码时经常看到的语法, *args, **kwargs. 可以看到arg和kwarg即是一个变量, 目的是保存函数中的位置参数和关键字参数,成一个元组和字段对象, 保存args和kwargs就是变量名.

In [1]: def func(var, *args, key=None, **kwargs):
   ...:     print('args: ', args)
   ...:     print('kwargs: ', kwargs)

定义一个除了位置参数 var , 和关键字参数 key 之外还接受任意参数的函数.

调用函数时,传的其他参数就会赋值给 args, 和 kwargs.

In [2]: func('one', 'two', 'three', key='key', four=4, five=5,)
args:  ('two', 'three')
kwargs:  {'four': 4, 'five': 5}
 
In [3]: func('one', 'two', key='key', three='three', four=4, five=5,)
args:  ('two',)
kwargs:  {'three': 'three', 'four': 4, 'five': 5}

可以看到 'one' 赋值给了变量 var,  'two' 和 'three' 传给了元组args,   'key'赋值给了变量 four=4, five=5, 传递给了kwargs , {'four': 4, 'five': 5}.

改变three的传参方式使用three='three'之后, three也去了kwargs.

4. 固定位置参数和关键字参数  /   * 

 Python3.8 中增加了固定参数的关键字 / 和 * , 使用/之前的参数,只能通过位置方式传参, 使用*之后的参数, 只能通过关键字方式传参.

重新写一个最开始的函数

In [1]: def func(a, /, b, *, c, d):
   ...:    print(a, b, c, d)

其中参数a只能通过位置传递, c和d只能通过关键字传递, 参数b不做限制

In [2]: func(1, 2, c=3, d=4)
1 2 3 4
In [3]: func(1, b=2, c=3, d=4)
1 2 3 4
 
In [4]: func(a=1, b=2, c=3, d=4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'a'
 
In [5]: func(1, 2, 3, d=4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes 2 positional arguments but 3 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

可以看到, 限制了参数类型之后, 传参方式错误函数会报TypeError, 应用到一些需要限制显式传递参数的场景, 可以提高代码的可读性.

5. **的另一个用法, 字典合并

3.8之后还增加了一个**的新用法, 支持在字典初始化时使用**语法. 合并现有字典的数据时, 可不使用dict.update()函数. 代码示例如下

In [1]: a = {'k': 1, 'm': 2}
In [2]: y = {'y': '3', 'z': 'ii'}
 
In [3]: {**a}
Out[3]: {'k': 1, 'm': 2}
In [4]: {**a, **y}
Out[4]: {'k': 1, 'm': 2, 'y': '3', 'z': 'ii'}
In [5]: {**a, **y, 'uu': 88}
Out[5]: {'k': 1, 'm': 2, 'y': '3', 'z': 'ii', 'uu': 88}

总结:

本文总结了python中*和**的使用方法,  解包时可以获取可迭代对象中的内容.

  1. * 和**在定义函数时使用, 使得函数可以支持任意长度的参数
  2. 解包时可将任意长度数据赋值给一个对象
  3. 关键字 / 和 * 规定参数的传递方式.
  4. 生成新的字典时使用**解包其他字典中的值

到此这篇关于Python中*args和**kwargs深入理解的文章就介绍到这了,更多相关Python中*args和**kwargs内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • linux查找当前python解释器的位置方法

    linux查找当前python解释器的位置方法

    今天小编就为大家分享一篇linux查找当前python解释器的位置方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • Windows下Anaconda和PyCharm的安装与使用详解

    Windows下Anaconda和PyCharm的安装与使用详解

    这篇文章主要介绍了Windows下Anaconda和PyCharm的安装与使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04
  • 一文详细介绍Python中的OrderedDict对象

    一文详细介绍Python中的OrderedDict对象

    OrderedDict是Python标准库collections模块的一部分,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中OrderedDict对象的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08
  • PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例

    PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例

    今天小编就为大家分享一篇PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • python3+telnetlib实现简单自动测试示例详解

    python3+telnetlib实现简单自动测试示例详解

    telnetlib 模块提供一个实现Telnet协议的类 Telnet,本文重点给大家介绍python3+telnetlib实现简单自动测试示例详解,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08
  • 快速了解python leveldb

    快速了解python leveldb

    这篇文章主要介绍了快速了解python leveldb,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • Selenium 模拟浏览器动态加载页面的实现方法

    Selenium 模拟浏览器动态加载页面的实现方法

    这篇文章主要介绍了Selenium 模拟浏览器动态加载页面的实现方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • opencv模板匹配相同位置去除重复的框

    opencv模板匹配相同位置去除重复的框

    这篇文章主要介绍了opencv模板匹配相同位置去除重复的框,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-04-04
  • python3爬虫中多线程进行解锁操作实例

    python3爬虫中多线程进行解锁操作实例

    在本篇文章里小编给大家整理了关于python3爬虫中多线程进行解锁操作实例内容,需要的朋友们可以参考下。
    2020-11-11
  • Python configparser模块配置文件过程解析

    Python configparser模块配置文件过程解析

    这篇文章主要介绍了Python configparser模块配置文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03

最新评论