mysql之group by和having用法详解

 更新时间:2021年08月11日 15:05:27   作者:魏小强  
这篇文章主要介绍了mysql之group by和having用法详解,本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下

GROUP BY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。

select子句中的列名必须为分组列或列函数,列函数对于group by子句定义的每个组返回一个结果。

某个员工信息表结构和数据如下:

  id  name  dept  salary  edlevel  	 hiredate 
  1    张三  开发部 2000     3          2009-10-11
  2    李四  开发部 2500     3          2009-10-01
  3    王五  设计部 2600     5  	2010-10-02
  4    王六  设计部 2300     4 	  	2010-10-03
  5    马七  设计部 2100     4 		2010-10-06
  6    赵八  销售部 3000     5 		2010-10-05
  7    钱九  销售部 3100     7 		2010-10-07
  8    孙十  销售部 3500     7 		2010-10-06 

我想列出每个部门最高薪水的结果,sql语句如下:

select dept , max(salary) AS MAXIMUM
FROM STAFF
GROUP BY DEPT

查询结果如下:

dept       MAXIMUM
开发部      4500
设计部      2600
销售部      3500

解释一下这个结果:

1、 满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”,因为SELECT有group by中包含的列dept;

2、“列函数对于group by子句定义的每个组各返回一个结果”,根据部门分组,对每个部门返回一个结果,就是每个部门的最高薪水。

将where子句与group by子句一起使用

分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准where子句。必须在group by子句之前指定where子句

例如,查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水

SELECT dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM
FROM STAFF
WHERE hiredate > '2010-01-01'
GROUP BY dept,edlevel

查询结果如下:

dept     edlevel     MAXIMUM
设计部      4           2300
设计部      5	       2600
销售部      5	       3000
销售部      7 	       3500

在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到,未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY子句对dept和edlevel的每个唯一组合各返回一行。

GROUP BY子句之后使用Having子句

可应用限定条件进行分组,以便系统仅对满足条件的组返回结果。因此,在GROUP BY子句后面包含了一个HAVING子句。HAVING类似于WHERE(唯一的差别是WHERE过滤行,HAVING过滤组)AVING支持所有WHERE操作符。

例如,查找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水:

SELECT dept ,MAX(salary) AS MAXIMUM ,MIN(salary) AS MINIMUM
FROM STAFF
GROUP BY dept
HAVING COUNT(*) > 2
ORDER BY dept

查询结果如下:

dept        MAXIMUM             MINIMUM
设计部      2600  		2100
销售部      3500 		3000

例如,查找雇员平均工资大于3000的部门的最高薪水和最低薪水:

SELECT dept,MAX(salary) AS MAXIMUM,MIN(salary) AS MINIMUM
FROM STAFF
GROUP BY dept
HAVING AVG(salary) > 3000
ORDER BY dept

查询结果如下:

dept   	MAXIMUM   MINIMUM
销售部     	 3500		3000

到此这篇关于mysql之group by和having用法详解的文章就介绍到这了,更多相关mysql之group by和having内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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