python多线程的线程如何安全实现
1、引言
当前随着计算机硬件的快速发展，个人电脑上的 CPU 也是多核的，现在普遍的 CUP 核数都是 4 核或者 8 核的。因此，在编写程序时，需要为了提高效率，充分发挥硬件的能力，则需要编写并行的程序。Java 语言作为互联网应用的主要语言，广泛应用于企业应用程序的开发中，它也是支持多线程（Multithreading）的，但多线程虽好，却对程序的编写有较高的要求。
单线程可以正确运行的程序不代表在多线程场景下能够正确运行，这里的正确性往往不容易被发现，它会在并发数达到一定量的时候才可能出现。这也是在测试环节不容易重现的原因。因此，多线程（并发）场景下，如何编写线程安全（Thread-Safety）的程序，对于程序的正确和稳定运行有重要的意义。
下面将结合示例，谈谈如何在 Java 语言中，实现线程安全的程序。
为了给出感性的认识，下面给出一个线程不安全的示例，具体如下：
package com.example.learn;
public class Counter {
private static int counter = 0;
public static int getCount(){
return counter;
}
public static void add(){
counter = counter + 1;
}
}
2、synchronized方法
基于上述的示例，让其变成线程安全的程序，最直接的就是在对应的方法上添加 synchronized 关键字，让其成为同步的方法。它可以修饰一个类，一个方法和一个代码块。对上述计数程序进行修改，代码如下:
package com.example.learn;
public class Counter {
private static int counter = 0;
public static int getCount(){
return counter;
}
public static synchronized void add(){
counter = counter + 1;
}
}
3、加锁机制
另外一种常见的同步方法就是加锁，比如 Java 中有一种重入锁 ReentrantLock，它是一种递归无阻塞的同步机制，相对于 synchronized 来说，它可以提供更加强大和灵活的锁机制，同时可以减少死锁发生的概率。示例代码如下：
package com.example.learn;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class Counter {
private static int counter = 0;
private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);
public static int getCount(){
return counter;
}
public static void add(){
lock.lock();
try {
counter = counter + 1;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
到此这篇关于python多线程的线程如何安全实现的文章就介绍到这了,更多相关python多线程的线程安全实现内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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