手把手带你了解python多进程,多线程

 更新时间:2021年08月19日 16:44:39   作者:Mr DaYang  
这篇文章主要介绍了python多线程与多进程及其区别详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

说明

相应的学习视频见链接,本文只对重点进行总结。

请添加图片描述

请添加图片描述

多进程

重点(只要看下面代码的main函数即可)

1.创建

2.如何开守护进程

3.多进程,开销大,用for循环调用多个进程时,后台cpu一下就上去了

import time
import multiprocessing
import os
def dance(who,num):
    print("dance父进程:{}".format(os.getppid()))
    for i in range(1,num+1):
        print("进行编号:{}————{}跳舞。。。{}".format(os.getpid(),who,i))
        time.sleep(0.5)
def sing(num):
    print("sing父进程:{}".format(os.getppid()))
    for i in range(1,num+1):
        print("进行编号:{}----唱歌。。。{}".format(os.getpid(),i))
        time.sleep(0.5)
def work():
    for i in range(10):
        print("工作中。。。")
        time.sleep(0.2)
if __name__ == '__main__':
    # print("main主进程{}".format(os.getpid()))
    start= time.time()
    #1 进程的创建与启动
    # # 1.1创建进程对象,注意dance不能加括号
    # # dance_process = multiprocessing.Process(target=dance)#1.无参数
    # dance_process=multiprocessing.Process(target=dance,args=("lin",3))#2.以args=元祖方式
    # sing_process = multiprocessing.Process(target=sing,kwargs={"num":3})#3.以kwargs={}字典方式
    # # 1.2启动进程
    # dance_process.start()
    # sing_process.start()
    #2.默认-主进程和子进程是分开的,主进程只要1s就可以完成,子进程要2s,主进程会等所有子进程执行完,再退出
    # 2.1子守护主进程,当主一但完成,子就断开(如qq一关闭,所有聊天窗口就没了).daemon=True
    work_process = multiprocessing.Process(target=work,daemon=True)
    work_process.start()
    time.sleep(1)
    print("主进程完成了!")#主进程和子进程是分开的,主进程只要1s就可以完成,子进程要2s,主进程会等所有子进程执行完,再退出
    print("main主进程花费时长:",time.time()-start)
    #

多线程

请添加图片描述

重点

1.创建

2.守护线程

3.线程安全问题(多人抢票,会抢到同一张)

import time
import os
import threading
def dance(num):
    for i in range(num):
        print("进程编号:{},线程编号:{}————跳舞。。。".format(os.getpid(),threading.current_thread()))
        time.sleep(1)
def sing(count):
    for i in range(count):
        print("进程编号:{},线程编号:{}----唱歌。。。".format(os.getpid(),threading.current_thread()))
        time.sleep(1)
def task():
    time.sleep(1)
    thread=threading.current_thread()
    print(thread)
if __name__ == '__main__':
    # start=time.time()
    # # sing_thread =threading.Thread(target=dance,args=(3,),daemon=True)#设置成守护主线程
    # sing_thread = threading.Thread(target=dance, args=(3,))
    # dance_thread = threading.Thread(target=sing,kwargs={"count":3})
    #
    # sing_thread.start()
    # dance_thread.start()
    #
    # time.sleep(1)
    # print("进程编号:{}主线程结束...用时{}".format(os.getpid(),(time.time()-start)))
    for i in range(10):#多线程之间执行是无序的,由cpu调度
        sub_thread = threading.Thread(target=task)
        sub_thread.start()

线程安全

由于线程直接是无序进行的,且他们共享同一个进程的全部资源,所以会产生线程安全问题(比如多人在线抢票,买到同一张)

请添加图片描述
请添加图片描述

#下面代码在没有lock锁时,会卖出0票,加上lock就正常

import threading
import time
lock =threading.Lock()
class Sum_tickets:
    def __init__(self,tickets):
        self.tickets=tickets
def window(sum_tickets):
    while True:
        with lock:
            if sum_tickets.tickets>0:
                time.sleep(0.2)
                print(threading.current_thread().name,"取票{}".format(sum_tickets.tickets))
                sum_tickets.tickets-=1
            else:
                break
if __name__ == '__main__':
    sum_tickets=Sum_tickets(10)
    sub_thread1 = threading.Thread(name="窗口1",target=window,args=(sum_tickets,))
    sub_thread2 = threading.Thread(name="窗口2",target=window,args=(sum_tickets,))
    sub_thread1.start()
    sub_thread2.start()

高并发拷贝(多进程,多线程)

import os
import multiprocessing
import threading
import time
def copy_file(file_name,source_dir,dest_dir):
    source_path = source_dir+"/"+file_name
    dest_path =dest_dir+"/"+file_name
    print("当前进程为:{}".format(os.getpid()))
    with open(source_path,"rb") as source_file:
        with open(dest_path,"wb") as dest_file:
            while True:
                data=source_file.read(1024)
                if data:
                    dest_file.write(data)
                else:
                    break
    pass
if __name__ == '__main__':
    source_dir=r'C:\Users\Administrator\Desktop\注意力'
    dest_dir=r'C:\Users\Administrator\Desktop\test'
    start = time.time()
    try:
        os.mkdir(dest_dir)
    except:
        print("目标文件已存在")
    file_list =os.listdir(source_dir)
    count=0
    #1多进程
    for file_name in file_list:
        count+=1
        print(count)
        sub_processor=multiprocessing.Process(target=copy_file,
                                args=(file_name,source_dir,dest_dir))
        sub_processor.start()
        # time.sleep(20)
    print(time.time()-start)
#这里有主进程和子进程,通过打印可以看出,主进程在创建1,2,3,4,,,21过程中,子进程已有的开始执行,也就是说,每个进程是互不影响的
# 9
# 10
# 11
# 12
# 13
# 当前进程为:2936(当主进程创建第13个时,此时,第一个子进程开始工作)
# 14
# 当前进程为:10120
# 当前进程为:10440
# 15
# 当前进程为:9508
    # 2多线程
    # for file_name in file_list:
    #     count += 1
    #     print(count)
    #     sub_thread = threading.Thread(target=copy_file,
    #                                             args=(file_name, source_dir, dest_dir))
    #     sub_thread.start()
    #     # time.sleep(20)
    # print(time.time() - start)

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

相关文章

  • 新版selenium4.0 + Python使用详解

    新版selenium4.0 + Python使用详解

    本文主要介绍了新版selenium4.0 + Python使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-07-07
  • Python自动化操作实现图例绘制

    Python自动化操作实现图例绘制

    这篇文章主要介绍了Python自动化操作实现图例绘制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-07-07
  • Pandas-DataFrame知识点汇总

    Pandas-DataFrame知识点汇总

    这篇文章主要介绍了Pandas-DataFrame知识点汇总,DataFrame是一种表格型数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值,下面我们一起进入文章了解更多详细内容吧,需要的小伙伴也可以参考一下
    2022-03-03
  • Python图片检索之以图搜图

    Python图片检索之以图搜图

    由于很多论文里面的测试图片没有标号,就不能确定它们是Testset数据集中哪几张图片.为了能解决这个问题,需要完成以图片去搜索整个数据集文件目录的任务.本文有非常详细的图文示例,需要的朋友可以参考下
    2021-05-05
  • python实现对指定字符串补足固定长度倍数截断输出的方法

    python实现对指定字符串补足固定长度倍数截断输出的方法

    今天小编就为大家分享一篇python实现对指定字符串补足固定长度倍数截断输出的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • Python加密方法小结【md5,base64,sha1】

    Python加密方法小结【md5,base64,sha1】

    这篇文章主要介绍了Python加密方法,结合实例形式总结分析了md5,base64,sha1的简单加密方法,需要的朋友可以参考下
    2017-07-07
  • Python matplotlib实现折线图的绘制

    Python matplotlib实现折线图的绘制

    Matplotlib作为Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。本文将利用Matplotlib库绘制折线图,感兴趣的可以了解一下
    2022-03-03
  • Python利用正则表达式从字符串提取数字

    Python利用正则表达式从字符串提取数字

    正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python利用正则表达式从字符串提取数字的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-02-02
  • Python中的shape()详解

    Python中的shape()详解

    这篇文章主要介绍了Python中的shape()详解,在debug深度学习相关代码的时候,很容易出现shape()这样形式的东西,用来告知输出数据的形式,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • Python检测一个对象是否为字符串类的方法

    Python检测一个对象是否为字符串类的方法

    这篇文章主要介绍了Python检测一个对象是否为字符串类的方法,即检测是一个对象是否是字符串对象,本文还讲解了一个有趣的判断方法,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05

最新评论