脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → OpenCV图像平移转换

超详细注释之OpenCV操作图像平移转换

 更新时间：2021年09月10日 09:48:07   作者：程序媛一枚~  
这篇文章主要介绍了OpenCV操作图像平移转换，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV对图像进行平移转换。平移是图像沿x轴和y轴的移动。使用平移，可以将图像上下左右移动，以及上述任意组合。要使用OpenCV平移图像，只需3步：

  1. 从磁盘加载图像
  2. 定义仿射变换矩阵
  3. 应用cv2.warpAffine仿射函数来执行平移

1. 效果图

用了颖宝明兰的新娘图片来演示效果~，喜欢这张图的原因，是这里有一首经典的催妆诗，

《催妆诗》
金车欲上怯东风，排云见月醉酒空。
独自仙姿羞半吐，冰瓷露白借微红。

原图如下：

在这里插入图片描述

向右向下平移图 VS 向上向左平移图 VS 向下平移效果图如下：

在这里插入图片描述

2. 原理

转化矩阵

M = np.float32([
[1, 0, shiftX],
[0, 1, shiftY]
])

转换矩阵M被定义为浮点数组。 矩阵的第一行是[1，0，t{x}]，其中t{x}是将图像向左或向右移动的像素数。t{x}的负值将使图像向左移动，正值将使图像向右移动。 矩阵的第二行定义为[0，1，t{y}]，其中t{y}是将图像上下移动的像素数。t{y}的负值将使图像上移，正值将使图像下移。

3. 源码

# 对图像进行平移
# USAGE
# python opencv_translate.py

import argparse

import cv2
import imutils
# 导入必要的包
import numpy as np

# 构建命令行参数及解析
# --image 输入图像路径
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="ml.jpg",
                help="path to the input image")
args = vars(ap.parse_args())

# 从磁盘加载图像并显示
image = cv2.imread(args["image"])
image = imutils.resize(image, width=300)
cv2.imshow("Original", image)

# 将图像向右移动25像素,像下移动50像素
M = np.float32([[1, 0, 25], [0, 1, 50]])
shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow("Shifted Down and Right", shifted)

# 修改图像向左移动50像素，向上移动90像素
M = np.float32([[1, 0, -50], [0, 1, -90]])
shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow("Shifted Up and Left", shifted)

# 用一行代码实现平移——imutils.translate
shifted = imutils.translate(image, 0, 100)
cv2.imshow("Shifted Down", shifted)
cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

参考

到此这篇关于超详细注释之OpenCV操作图像平移转换的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像平移转换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Python使用pip安装Matplotlib的方法详解

    Python使用pip安装Matplotlib的方法详解

    在网上看见许多matplotlib的安装教程都是比较复杂,需要配置许多环境,对于电脑基础不好的人来说可是一件头疼的事情,今天我介绍一个简单的安装方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python使用pip安装Matplotlib的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-07-07
  • Python调用jar包方法实现过程解析

    Python调用jar包方法实现过程解析

    这篇文章主要介绍了Python调用jar包方法实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-08-08
  • python的构建工具setup.py的方法使用示例

    python的构建工具setup.py的方法使用示例

    本篇文章主要介绍了python的构建工具setup.py的方法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-10-10
  • Numpy之文件存取的示例代码

    Numpy之文件存取的示例代码

    这篇文章主要介绍了Numpy之文件存取的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-08-08
  • python中使用PIL制作并验证图片验证码

    python中使用PIL制作并验证图片验证码

    本篇文章给大家分享了python中使用PIL制作并验证图片验证码的具体代码以及说明，需要的朋友参考下吧。
    2018-03-03
  • 浅谈Python peewee 使用经验

    浅谈Python peewee 使用经验

    这篇文章主要介绍了浅谈Python peewee 使用经验，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-10-10
  • 如何用python将单引号替换为双引号

    如何用python将单引号替换为双引号

    这篇文章主要介绍了如何用python将单引号替换为双引号，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
    2022-07-07
  • Python正则表达式函数match()和search()使用全面指南

    Python正则表达式函数match()和search()使用全面指南

    在Python中,正则表达式是强大的工具,能够用于文本匹配、搜索和替换,re模块提供了许多函数来处理正则表达式,其中match()和search()是两个常用的函数,本文将深入探讨这两个函数的用法、区别和示例,帮助你更好地理解它们的功能
    2024-01-01
  • Python中append浅拷贝机制详解

    Python中append浅拷贝机制详解

    在 Python 中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，Python 并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，我们称之为浅拷贝，这篇文章主要介绍了Python中append浅拷贝机制,需要的朋友可以参考下
    2023-02-02
  • 用Python定时发送天气邮件

    用Python定时发送天气邮件

    大家好，本篇文章主要讲的是用Python定时发送天气邮件，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下
    2022-02-02

最新评论