java递归实现拼装多个api的结果操作方法

 更新时间:2021年09月16日 11:55:18   作者:Mars.wang  
本文给大家分享java递归实现拼装多个api的结果的方法,说白了就是好几个API结果拼装成的,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧

工作需要,经常需要实现api接口,但每次都是大同小异,我就考虑是否可以将这种重复性的工作配置化。

我就写一个模板api,然后所有的HTTP请求过来,根据不同的配置返回不同结果。

最开始考虑的是比较简单的,来一个api需求,我就去MySQL查一条这个api对应的SQL,然后拿SQL去取结果,返回。

这个不难。

关键是实际需求中,有很多api返回的数据很复杂,比如渲染地图的接口,一般一条SQL搞不定。

那我就想,那我能不能实现api的拼装呢,你看到我只是调用了一个API,但是我给你返回的结果,其实是好几个API结果拼装成的。

经过研究,是可以实现的。

首先我们定义一个ApiConfig的模型

@Data
@Table(name = "api_config")
@AllArgsConstructor
public class ApiConfig implements Serializable {

    @ApiModelProperty("api名称")
    private String apiName;

    @ApiModelProperty("数据源名称")
    private String dsName;

    @ApiModelProperty("SQL")
    private String querySql;

    @ApiModelProperty("结果类型")
    private String resultType;

    @ApiModelProperty("结果描述")
    private String resultDesc;

    @ApiModelProperty("依赖api")
    private String dependApiName;
}

接下来就是我们的实现类,因为是展现可行性,所以我们不分层,在一个Test类中把所有逻辑实现

{"key1":"x/y/1",
"key2":"x/y/2"}

接下来就是我们的实现类,因为是展现可行性,所以我们不分层,在一个Test类中把所有逻辑实现

@Slf4j
public class Test {
    //测试数据的初始化
    public static List<ApiConfig> apiConfigList = new ArrayList<>();
    public static Map<String, String> sqlResultMap = ImmutableMap.of("sql1", "{\"a\":\"1\"}", "sql2", "{\"b\":\"2\"}", "sql3", "{\"c\":\"3\"}");

    static {
        ApiConfig api1 = new ApiConfig("p1", "d1", "sql1", "map", "", "{\"b\":\"p1/x1\"}");
        ApiConfig api2 = new ApiConfig("p1/x1", "d1", "sql2", "map", "", "{\"c\":\"p1/x2\"}");
        ApiConfig api3 = new ApiConfig("p1/x2", "d1", "sql3", "map", "", null);
        apiConfigList.add(api1);
        apiConfigList.add(api2);
        apiConfigList.add(api3);
    }

    /**
     * 我要进行http:ip:port/p1这个请求,请返回我相关数据
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        //根据api名称获取结果
        String apiName = "p1";
        JSONObject json = doGetResult(apiName);
        //result必须初始化,而且在方法内部不能重新new,以保证递归方法内更新的是同一个对象,否则拿不到更新数据后的result
        JSONVO result = null;
        if (json != null) {
            result = new JSONVO(json.toJSONString());
        } else {
            result = new JSONVO("{}");
        }
        //如有需要,递归获取子api的结果,并存入result
        getApiResult(apiName, null, result);
        System.out.println(result);

    }

    /**
     * 从子api查询结果,并更新到主result
     * @param apiName
     * @param dataKey
     * @param result
     */
    public static void getApiResult(String apiName, String dataKey, JSONVO result) {
        //dataKey在进入方法时是等于null的,第二次进入肯定不应该为null,这个地方是更新result的关键位置
        if (dataKey != null) {
            JSONObject json = doGetResult(apiName);
            result.set(dataKey, json);
        }
        //进入递归的入口
        String dependApiName = getApiConfig(apiName).getDependApiName();
        if (dependApiName != null) {
            JSONObject dependApi = JSONObject.parseObject(dependApiName);
            Set<String> keySet = dependApi.keySet();
            for (String key : keySet) {
                String subApi = dependApi.getString(key);
                getApiResult(subApi, key, result);
            }

        }
    }

    public static JSONObject doGetResult(String apiName) {
        String querySql = getApiConfig(apiName).getQuerySql();
        return doQuery(querySql);
    }

    /**
     * 根据api名称获取apiConfig
     *
     * @param api
     * @return
     */
    public static ApiConfig getApiConfig(String api) {
        for (ApiConfig apiConfig : apiConfigList) {
            if (apiConfig.getApiName().equals(api)) {
                return apiConfig;
            }
        }
        log.error("api not exists!");
        return null;
    }

    /**
     * 根据查询SQL获取结果
     *
     * @param sql
     * @return
     */
    public static JSONObject doQuery(String sql) {
        String s = sqlResultMap.get(sql);
        JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(s);
        return jsonObject;
    }


}

输出结果:

{"a":"1","b":{"b":"2"},"c":{"c":"3"}}

可以看到,两层递归的子api的数据都查出来了。

从数据库返回的结果,可能也不一定是JsonObject,这个在实现项目中需要在具体分析。

到此这篇关于java递归实现拼装多个api的结果的文章就介绍到这了,更多相关java递归拼装内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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