python进行相关性分析并绘制散点图详解
更新时间：2021年09月17日 17:00:43 作者：零食店
这篇文章主要介绍了python进行相关性分析并绘制散点图，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下,希望能够给你带来帮助
近期，有小伙伴问我关于怎么使用python进行散点图的绘制，这个东西很简单，但是怎么讲相关性的值标注在图形上略显麻烦，因此，在这里记录一下，将整个流程展示一下。
需要用到的库
在本篇博客中，主要用到的库是pandas、numpy、matplotlib、seaborn等，想要使用seaborn库必须要引入matplotlib库，seaborn是作为它的外挂库。
#1 load pakeage
import pandas as pd#读写表格以及表格处理
import numpy as np#用于数据计算
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import os
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
plt.rc('font',family='Times New Roman')
from glob import glob
from osgeo import gdal,gdal_array,gdalnumeric
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei'] #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #显示负号
数据读取
这里我使用的是师弟的一部分数据，在这里进行数据读取。
df = pd.read_csv('./JXDY_1.csv',encoding='utf-8')
df.head()
这里我们做相关性分析
df.corr()#默认是pearson相关性分析
之后我们进行批量化的散点图输出，将相关性数据放在图形上
a = 2#这里的相关性是从第二位开始进行计算的，所以我从第二位开始提取
for i in df.columns[3:]:
a1 = sns.lmplot(y='fruit',x=i,data=df)
ax = plt.gca()
ax.text(0.9,1,"Pearson:{:.2f}".format(df.corr().iloc[1,a]),transform=ax.transAxes)#添加相关性
a = a+1
plt.savefig('./{}.jpg'.format(i),dpi=300,bbox_inches = 'tight')
结果就大功告成了，之后吧结果输出来就可以了！
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！
相关文章
在VSCode中添加Python解释器并安装Python库的方法
这篇文章主要介绍了在VSCode中添加Python解释器并安装Python库的方法，本文分步骤通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下2023-02-02
这篇文章主要介绍了python数据分析之线性回归选择基金，文章基于前几篇的文章内容展开详细的基金的趋势分析，感兴趣的小伙伴可以参考一下2022-05-05
python 如何把docker-compose.yaml导入到数据库相关条目里
这篇文章主要介绍了python 如何把docker-compose.yaml导入到数据库相关条目里？下面小编就为大家介绍一下实现方式，一起跟随小编过来看看吧2021-01-01
Python使用struct处理二进制(pack和unpack用法)
这篇文章主要介绍了Python使用struct处理二进制(pack和unpack用法)，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下2020-11-11
这篇文章主要介绍了Python 读取用户指令和格式化打印实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-09-09
Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息示例
这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息,结合实例形式分析了Python中matplotlib模块进行坐标系图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-05-05
这篇文章主要介绍了Python词云展示库wordcloud配置详解,词云就是将词语通过图形可视化的方式，直观和艺术的展示出来,词云在我们的生活中经常能够看到，无论是中文的词云还是英文的词云,需要的朋友可以参考下2023-07-07
这篇文章主要介绍了如何写好 Python 的 Lambda 函数,Lambda 函数是 Python 中的匿名函数,下面文章通过介绍Lambda 函数的相关内容展开文章主题，需要的小伙伴可以参考一下2022-03-03
这篇文章主要介绍了reduce函数的工作原理和应用,同时提供丰富的示例代码,方便更好地理解如何使用reduce函数来轻松解决复杂的数据聚合问题,需要的可以参考下2023-11-11
这篇文章主要介绍了pandas删除行删除列增加行增加列的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-07-07
最新评论