解决python将xml格式文件转换成txt文件的问题(xml.etree方法)
概述
先来介绍一下xml格式的文件,从数据分析的角度去看xml格式的数据集,具有以下的优点开放性(能在任何平台上读取和处理数据,允许通过一些网络协议交换xml数据)、简单性(纯文本,能在不同的系统之间交换数据)、结构和内容分离(不同于HTML,数据的显示和数据本身是分开的)、可扩展性(派生出其他标记语言)
问题描述
那么我们在进行数据分析的时候,如何运用xml里面的数据呢?
我们就需要将这类文件转化成其他类型的文件。
(其实我认为说成提取xml的数据组成新的类型文件比较好一点)
就我个人的观点,处理这方面的问题有点类似于网络爬虫,但不同于爬虫的是不需要考虑IP代理地址的问题(反爬确实是一个很难处理的问题)
问题解决方案
xml格式文件显示内容大致如下:
import os import sys import xml.etree.ElementTree as ET import glob def xml_to_txt(indir, outdir): os.chdir(indir) # indir为xml文件来源的文件夹,outdir为转换的txt文件存储路径 annotated = os.listdir('.') # 返回包含目录中文件名称的列表 print(annotated) for i, file in enumerate(annotated): file_save = file.split('.')[0] + '.txt' #split将文件名与后缀名划分开来 file_txt = outdir + "\\"+file_save f_w = open(file_txt, 'w') in_file = open(file,encoding='UTF-8') tree = ET.parse(in_file) root = tree.getroot() # 以下代码可忽略,你要在xml数据集上找到自己所需要数据对应的标签,想办法将其赋予一个变量,再将其写入新文件里就ok了 for value in root.iter('xxx'): value = value.text f_w.write(value) f_w.write('\n\n')
还有我要说几句这个方法还是挺好用的,在你处理一个包含很多.xml文件夹的时候,能够直接读取所有xml文件,这样处理起来也比较方便。
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