Python可视化Matplotlib介绍和简单图形的绘制
更新时间：2021年09月26日 17:01:22 作者：Dragon少年
这篇文章主要介绍了Python可视化Matplotlib介绍和简单图形的绘制，文中附含详细示例代码，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助
1. 什么是Matplotlib
matplotlib是专门用于开发2D图表(包括3D图表)，以渐进、交互式方式实现数据可视化。使用python对matplotlib库操作使得对图形的显现极为方便。
可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。
- 能将数据进行可视化,更直观的呈现
- 使数据更加客观、更具说服力
2. 实现一个最简单的Matplotlib画图以折线图为例
2.1 matplotlib.pyplot模块
matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。所以第一步需要导入matplotlib包。
import matplotlib.pyplot as plt
2.2 图形绘制流程
图形绘制最基本的三步可以概括为：创建画布，绘制图像，显示图像。
1.创建画布 – plt.figure()
plt.figure(figsize=(), dpi=)
figsize:指定图的长宽
dpi:图像的清晰度
返回fig对象
2.绘制图像 – plt.plot(x, y)
plt.figure(figsize=(), dpi=)
figsize:指定图的长宽
dpi:图像的清晰度
返回fig对象
3.显示图像 – plt.show()
2.3 折线图绘制与显示
举例：展现江苏一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下
import matplotlib.pyplot as plt import random plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) x = range(7) y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x] # 取10-24的随机数 plt.plot(x, y_jiangsu) plt.show()
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Dragon少年 | 文 【原创】
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以上就是Python可视化Matplotlib介绍和简单图形的绘制的详细内容，更多关于Python可视化Matplotlib图形绘制的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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